統計数理基礎演習

Fundamental Statistical Mathematics

9991201

91DISTS101

桃﨑　智隆、浦崎　航、安藤　宗司

Shuji Ando, Tomotaka Momozaki and Wataru Urasaki

2026年度前期

2026年度

①First semester

火曜5限

Tuesday 5th period

創域情報学部　情報理工学科

Department of Information Science and Technology, Faculty of Information Science and Technology

1.0単位

実習

On-site practical training

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① [対面]対面授業/ [On-site] On-site class

高校数学における確率・統計の復習から始め，統計数理についてわかりやすく解説する。また，演習の時間を用いて多くの実践的な問題を解くことにより，大学基礎統計学の数学的な扱いを身につける。

1) 本学科のディプロマポリシーにある「情報学分野に応じた基礎学力と、その上に立つ専門知識。」を身に付ける。 (2) 情報学分野において極めて重要な確率・統計に関する数学的理論の基礎を習得する。

確率・統計という概念を理解し，その数学的な扱い方の習得を目標とする。また，統計学は理論展開と同様に実社会における問題において応用する能力も重要であるから，演習時間に多くの問題を扱うことで論理的思考力および計算力の向上を目指す。

リンク先の [評価項目と科目の対応一覧]から確認できます（学部対象）。
履修登録の際に参照ください。
​You can check this from “Correspondence table between grading items and subjects” by following the link(for departments).
https://www.tus.ac.jp/fd/ict_tusrubric/​​​

なし

小テストの実施　Quiz type test／-

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準備学習（目安2時間半）：参考書などを事前に調べて講義の予習を行う
復習（目安2時間半）：講義中にとったメモを整理し，自分なりのノートを作成する

到達度評価(60%)，中間テスト（40%）により総合的に評価する。

・S：到達目標を十分に達成し、極めて優秀な成果を収めている
・A：到達目標を十分に達成している
・B：到達目標を達成している
・C：到達目標を最低限達成している
・D：到達目標を達成していない
・-：学修成果の評価を判断する要件を欠格している

・S：Achieved outcomes, excellent result
・A：Achieved outcomes, good result
・B：Achieved outcomes
・C：Minimally achieved outcomes
・D：Did not achieve outcomes
・-：Failed to meet even the minimal requirements for evaluation

N

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教科書および一部の参考書は、MyKiTS (教科書販売サイト) から検索・購入可能です。
​https://gomykits.kinokuniya.co.jp/tokyorika/​​​

It is possible to search for and purchase textbooks and certain reference materials at MyKiTS (online textbook store).
​​https://gomykits.kinokuniya.co.jp/tokyorika/

第１回： データの種類とグラフ表現（量的変数，質的変数，名義尺度，順序尺度，間隔尺度，比例尺度，質的変数の要約，グラフによるデータの要約，時系列データの要約）
第２回： 量的変数の要約（度数分布表，ヒストグラム，分位数と５数要約，データの散らばり，箱ひげ図）
第３回： データの集計（1変数データ，位置に関する代表値，データの散らばりの指標，2変数データ，散布図，相関係数，相関係数と因果）
第４回： 回帰直線（回帰分析，最小二乗法）
第５回： 回帰直線（回帰直線の歴史，決定係数）
第６回： 確率（事象と確率，事象の独立性と試行の独立性）
第７回： 確率（条件付き確率，ベイズの定理）
第８回： 中間試験
第９回： 確率変数と確率分布（確率変数と確率分布の考え方，平均，分散，標準偏差）
第１０回： 確率変数と確率分布（二項分布，正規分布，二項分布の正規近似）
第１１回： データの収集（実験研究と観察研究，全数調査と標本調査，無作為抽出法）
第１２回： 統計的な推測（母集団と標本，点推定，区間推定）
第１３回： 統計的な推測（区間推定）
第１４回： 統計的な推測（仮説検定）
第１５回：到達度評価試験

安藤宗司：会社員（製薬企業）医薬品開発（治験）における統計解析の実務経験を活かして講義する
Shuji Ando：Company employee (Pharmaceutical company) Drug development 

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