本授業では、マーケティングの基礎理論を踏まえた上で、市場調査の方法、マーケティングデータ分析、消費者行動モデルなどを取り上げる。講義では理論解説に加えて事例や分析手法を紹介し、マーケティング意思決定をデータに基づいて考える視点を養う。また、近年のデータ活用の進展を踏まえ、ビジネスアナリティクスなどの情報技術の役割についても考察する。

This course covers fundamental theories and analytical approaches in marketing. Topics include marketing research methods, marketing data analysis, and consumer behavior models. Through lectures and case discussions, students will learn how to analyze marketing decisions based on data. The course also examines the role of information technologies such as business analytics in marketing practice.

• 本授業を履修することにより、学生は以下の能力を身につける。
• マーケティングの基本概念および戦略的思考を理解する
• 市場調査およびマーケティングデータ分析の基本的手法を説明できる
• 消費者行動や市場反応をモデルとして理解できる
• データに基づいたマーケティング課題の分析・考察ができる

• Upon completion of this course, students will be able to:
• Understand the fundamental concepts and strategic thinking in marketing.
• Explain basic methods of marketing research and marketing data analysis.
• Understand consumer behavior and market responses using analytical models.
• Analyze marketing issues based on empirical data.

• 統計学の基礎知識を有していることが望ましい。

• 忌引等、やむを得ない事情により欠席または遅刻する場合は、事前に教員へ連絡すること。理由のある欠席については、教員に相談のうえ対応方法を確認すること。

• 病気による欠席は欠席扱いとし、通院による遅刻は遅刻扱いとする。ただし、大学の規程で定められた特定の感染症等に該当する場合は公欠として扱う。

• It is recommended to possess basic statistical skills.

• Students who are unable to attend or will be late due to unavoidable circumstances (e.g., bereavement) must notify the instructor in advance. If the absence has a valid reason, students should consult the instructor regarding possible arrangements.

• Absences due to illness will be treated as regular absences, and lateness due to medical appointments will be treated as lateness. However, diseases specified in university regulations may be treated as official excused absences.

準備学習：授業で扱うテーマについて配布資料や参考文献を事前に確認する。（2時間）
復習：授業内容を整理し、マーケティング事例や分析手法との関連を理解する。（2時間）

Preparation: Review the assigned materials and references related to the lecture topic. (2 hours)
Review: Organize lecture content and deepen understanding through marketing examples and analytical methods. (2 hours)

以下の項目に目安に総合的に評価する。

• 授業への参加・討論：30％

• レポート課題：40％

• 最終課題：30％

• 4回以上の欠席は単位修得意志がないものとみなし、履修放棄（-）とする。

• 遅刻・早退は0.5回の欠席として扱う。

• 無断欠席は1.5回の欠席として扱う。

• 20分以上の遅刻・早退・中抜けは欠席とみなす。

Students will be evaluated based on the following components:

• Class participation and discussion: 30%

• Assignments and reports: 40%

• Final assignment: 30%

Additional Attendance Policy

• If a student is absent four times or more,  it will be deemed that they have no intention of earning the credit, and the final grade will be “-” (withdrawn).

• Lateness or early departure will be counted as 0.5 absence.

• Unexcused absence will be counted as 1.5 absences.

• Lateness, early departure, or leaving the class for 20 minutes or more will be treated as one absence.

参考書は必要に応じて授業内で都度知らせる。

Reference materials will be announced in class as needed.

1. Introduction
2. The Marketing Mix (4Ps)
3. Market Segmentation
4. Product Life Cycle, Market Position, and Marketing Strategy
5. Product Life Cycle, Market Position, and Marketing Strategy
6. Product Life Cycle, Market Position, and Marketing Strategy
7. Objectives and Design of Marketing Research
8. Objectives and Design of Marketing Research
9. Fundamentals of Marketing Data Analysis
10. Fundamentals of Marketing Data Analysis
11. Data Mining
12. Consumer Behavior Models
13. Product Marketing Analysis
14. CRM and Customer-Oriented Marketing
15. Business Analytics