修士特別実験２Ａ

Advanced Experiments for Master Course2A

998F604

85GRRES603

姜　琇仁、森　武俊

Taketoshi MORI

2026年度前期

2026年度

①First semester

集中講義

Intensive course

先進工学研究科　機能デザイン工学専攻

Department of Medical and Robotic Engineering Design, Graduate School of Advanced Engineering

2.0単位

卒業研究（研究指導）

Graduation research(Research Guidance)

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① [対面]対面授業/ [On-site] On-site class

修士特別実験2Ａは2年次の院生が履修する科目であり，センサ工学，画像処理，人工知能などに関するシミュレーション・製作・実装に関する演習を行う．

This course, intended for second-year graduate students, focuses on practical exercises involving simulation, design, and implementation in the fields of sensor engineering, image processing, and artificial intelligence.

医用工学，機械学習，人工知能，画像処理，センサ工学などに関するシミュレーション手法ならびに製作手法，実装手法の修得を目的とする．
ディプロマポリシーに該当する科目である．

This course aims to equip students with simulation, prototyping, and implementation methodologies in biomedical engineering, machine learning, artificial intelligence, image processing, and sensor engineering.
It is designated as a course aligned with the Diploma Policy.

各自の研究テーマに関する理論をプログラミングで実現し，シミュレーションを行うことが出来る．さらに機器やソフトウェアを含むシステムの開発，さらには実装に関連し機器開発・製作を行うことができる。その上で，装置を用いて実機にて理論の実証やシミュレーションの検証を行うことができる．

Students will be able to implement theoretical concepts from their research topics through programming and perform simulations. They will also be able to develop and implement systems involving both hardware and software, including device fabrication, and to validate and verify their results through experiments with actual devices.

特になし。

None.

課題に対する作文　Essay／ディベート・ディスカッション　Debate/Discussion／プレゼンテーション　Presentation／実験　Experiments／実習　Practical learning

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・各自の研究テーマに対して，準備を行うこと．
・終了後には復習・振り返りを行うこと．

• Students should make appropriate preparations related to their respective research topics.
• After each session, students are expected to review and reflect on the material covered.
  
  
  

プレゼンテーションならびに研究経過，内容，成果により評価する．

Students will be evaluated based on their presentations and the progress, quality, and outcomes of their research.

・S：到達目標を十分に達成し、極めて優秀な成果を収めている
・A：到達目標を十分に達成している
・B：到達目標を達成している
・C：到達目標を最低限達成している
・D：到達目標を達成していない
・-：学修成果の評価を判断する要件を欠格している

・S：Achieved outcomes, excellent result
・A：Achieved outcomes, good result
・B：Achieved outcomes
・C：Minimally achieved outcomes
・D：Did not achieve outcomes
・-：Failed to meet even the minimal requirements for evaluation

N

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教科書および一部の参考書は、MyKiTS (教科書販売サイト) から検索・購入可能です。
​https://gomykits.kinokuniya.co.jp/tokyorika/​​​

It is possible to search for and purchase textbooks and certain reference materials at MyKiTS (online textbook store).
​​https://gomykits.kinokuniya.co.jp/tokyorika/

・前期前半
　
各自の研究テーマに関する必要な知識を学習する．
　
・前期後半
　
各自の研究テーマに関するシミュレーション，製作を行う．

全対面授業回の受講を原則とします。尚、成績評価点は「成績評価方法」に従います。

• First half of the semester
  Students will acquire the necessary knowledge related to their individual research topics.
• Second half of the semester
  Students will conduct simulations and prototyping related to their individual research topics.

Attendance at all in-person sessions is required in principle. Grades will be determined in accordance with the evaluation methods described above.

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Python 3, C, C++, C#, Java and R.

特になし。

None.

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