シラバス情報

科目授業名称(和文) Name of the subject/class (in Japanese)
修士特別演習2A
科目授業名称(英文) Name of the subject/class (in English)
Laboratory Works for Master Course 2A
授業コード Class code
998F503
科目番号 Course number
85GRRES601

教員名
松本 吉央
Instructor
Yoshio Matsumoto

開講年度学期
2026年度前期
Year
2026年度
Semester
①First semester
曜日時限
集中講義
Class hours
Intensive Course

開講学科・専攻 Department
先進工学研究科 機能デザイン工学専攻

Department of Medical and Robotic Engineering Design, Graduate School of Advanced Engineering
単位数 Course credit
2.0単位
授業の方法 Teaching method
卒業研究(研究指導)

Graduation research(Research Guidance)
外国語のみの科目(使用言語) Course in only foreign languages (languages)
-
授業の主な実施形態 Main class format
① [対面]対面授業/ [On-site] On-site class

概要 Description
本演習は2年次の院生が履修する科目であり、ロボティクス、ヒューマンインタフェース、人工知能、人間行動分析などに関する基礎知識ならびに応用研究に関する演習を行う。

This course is for the second master's grade program, and the students study fundamental knowledge and exercise applied researches on robotics, human interfaces, artificial intelligence, and human behavior analysis.
目的 Objectives
ロボティクス、ヒューマンインタフェース、人工知能、人間行動分析などに関する基礎知識ならびに応用研究手法の修得を目的とする。ディプロマポリシーの『「(1)多様な専門性を要求される業務に必要となる高度な専門的知識、(3)自ら情報収集・分析し、課題を発見・設定、解決するデザイン思考能力」を身につける』に該当する科目である。
 
This course aims at acquirement of fundamental knowledge and applied research methods on robotics, human interfaces, artificial intelligence, and human behavior analysis. This course can realize "acquiring (1) Advanced specialist knowledge required for careers that demand a diverse range of expertise, and (3) The ability to think in a design-oriented way, gathering and analyzing information independently, identifying and setting issues, and finding solutions" in the diploma policy.
到達目標 Outcomes
各自の研究テーマに関して、基礎知識を修得し、研究動向が把握でき、新しいアイデアを考え、それを実現するアルゴリズムやシステムを構築することが出来る。

The students can acquire fundamental knowledge, understand research trend, create new ideas, and build algorithms and systems that realize them.
卒業認定・学位授与の方針との関係(学部科目のみ)
履修上の注意 Course notes prerequisites
アクティブ・ラーニング科目 Teaching type(Active Learning)
プレゼンテーション Presentation/実習 Practical learning
-

準備学習・復習 Preparation and review
・準備学習:研究に関連ある事柄について調べてプレゼンテーションを行うこと。
・復習:プレゼンテーションに対するコメントを踏まえて、調査結果をレポートしてまとめて提出すること。

-Preparation:
Students make survey on literature related to the research theme and make a presentation .
-Review:
Based on the feedback for the presentation, students summarize the survey and submit a report summarizing the survey.

成績評価方法 Performance grading policy
プレゼンテーションならびに研究成果により評価する。

Evaluated will be made based on presentations and research results
学修成果の評価 Evaluation of academic achievement
・S:到達目標を十分に達成し、極めて優秀な成果を収めている
・A:到達目標を十分に達成している
・B:到達目標を達成している
・C:到達目標を最低限達成している
・D:到達目標を達成していない
・-:学修成果の評価を判断する要件を欠格している

・S:Achieved outcomes, excellent result
・A:Achieved outcomes, good result
・B:Achieved outcomes
・C:Minimally achieved outcomes
・D:Did not achieve outcomes
・-:Failed to meet even the minimal requirements for evaluation

教科書 Textbooks/Readings
教科書の使用有無(有=Y , 無=N) Textbook used(Y for yes, N for no)
N
書誌情報 Bibliographic information
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MyKiTSのURL(教科書販売サイト) URL for MyKiTS(textbook sales site)
教科書および一部の参考書は、MyKiTS (教科書販売サイト) から検索・購入可能です。
​https://gomykits.kinokuniya.co.jp/tokyorika/​​​

It is possible to search for and purchase textbooks and certain reference materials at MyKiTS (online textbook store).
​​https://gomykits.kinokuniya.co.jp/tokyorika/

参考書・その他資料 Reference and other materials

授業計画 Class plan
全対面授業回の受講を原則とします。尚、成績評価点は「成績評価方法」に従います。

・前期前半:
各自の研究テーマに関連して、関連研究の文献調査を行い、結果をプレゼンテーションにて発表を行う。
・前期後半:
各自の研究テーマについて新しいアイデアを考え、理論展開とアルゴリズム構築を行う。

Attendance is required for all on-site classes.
Furthermore, the grade evaluation will follow the "Performance grading policy."

-First Quarter:
The students give presentations about the literature survey on the subjects related to their research subject.
-Second Quarter:
The students develop new ideas for their own research subject, create new ideas and build algorithm to realize them.

担当教員の実務経験とそれを活かした教育内容 Work experience of the instructor
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教育用ソフトウェア Educational software
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備考 Remarks

授業でのBYOD PCの利用有無 Whether or not students may use BYOD PCs in class
N
授業での仮想PCの利用有無 Whether or not students may use a virtual PC in class
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