教養数理科学（g,h,i,j,k,l：前・火２）

科目授業名称（和文）　Name of the subject/class (in Japanese)

科目授業名称（英文）　Name of the subject/class (in English)

Mathematical Science asLiberal Arts

授業コード　Class code

9989G64

科目番号　Course number

L1NATURa21

教員名

江夏　洋一

Instructor

Yoichi Enatsu

開講年度学期

2026年度前期

Year

2026年度

Semester

①First semester

曜日時限

火曜2限

Class hours

Tuesday 2nd Period

開講学科・専攻　Department

経営学部　国際デザイン経営学科（一般教養科目）

A course of liberal arts, the Department of International Design Management, School of Management

単位数　Course credit

2.0単位

授業の方法　Teaching method

講義

Lecture

外国語のみの科目（使用言語）　Course in only foreign languages (languages)

-

授業の主な実施形態　Main class format

① [対面]対面授業/ [On-site] On-site class

概要　Description

近年、感染症の流行や絶滅危惧種の保存などを数理科学の観点から理解することが、社会的に重要な役割を果たしている。
本講義では、数理科学に関する教養として、力学系の生命・物理現象への応用や応用のために必要となる数学的技法について講義する。

目的　Objectives

数理科学の生命・物理現象への応用や、その社会的役割についての理解を促進することを目的とする。
本科目は、教養教育の編成方針に定める「広い視野、多元的・複眼的に自然・人間・社会俯瞰できる能力」および「課題発見・解決力、倫理的・批判的思考力」を涵養するための科目である。
国際デザイン経営学科のカリキュラム・ポリシーの 4 に規定される「自然・人間・社会を幅広く俯瞰できる能力、論理的・批判的思考力、コミュニケーション能力、国際性、自己管理能力を養う」ための科⽬の一つである。

到達目標　Outcomes

差分方程式や微分方程式の生命・物理現象への応用を理解し、応用過程での課題を認識できたり、力学系における基本計算を行えるようになる。

卒業認定・学位授与の方針との関係（学部科目のみ）

リンク先の [評価項目と科目の対応一覧]から確認できます（学部対象）。
履修登録の際に参照ください。
You can check this from “Correspondence table between grading items and subjects” by following the link(for departments).
https://www.tus.ac.jp/fd/ict_tusrubric/

履修上の注意　Course notes prerequisites

講義の中頃から、Python による実習を行う予定です。
実習では、各自のノートパソコン（BYOD 機）を使います。日頃の取り扱いには気を付けましょう。

アクティブ・ラーニング科目　Teaching type（Active Learning）

課題に対する作文　Essay／小テストの実施　Quiz type test／プレゼンテーション　Presentation

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準備学習・復習　Preparation and review

各回に目標とする『目標課題』を LETUS に掲載する。
予習：目標課題に目を通してどのような課題の習得を目指すのか理解する（２時間程度）。
復習：授業内で得た知識をもとに『目標課題』を実際に解く（２時間程度）。

成績評価方法　Performance grading policy

到達度評価試験と授業中の演習課題の提出状況で、評価します。

配点比率の目安（進度や取り扱う単元の内容に応じて変更する場合もあります）：
試験：７０％、課題提出：３０％

学修成果の評価　Evaluation of academic achievement

・S：到達目標を十分に達成し、極めて優秀な成果を収めている
・A：到達目標を十分に達成している
・B：到達目標を達成している
・C：到達目標を最低限達成している
・D：到達目標を達成していない
・-：学修成果の評価を判断する要件を欠格している

・S：Achieved outcomes, excellent result
・A：Achieved outcomes, good result
・B：Achieved outcomes
・C：Minimally achieved outcomes
・D：Did not achieve outcomes
・-：Failed to meet even the minimal requirements for evaluation

教科書　Textbooks/Readings

教科書の使用有無（有=Y , 無=N）　Textbook used(Y for yes, N for no)

N

書誌情報　Bibliographic information

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MyKiTSのURL（教科書販売サイト）　URL for MyKiTS(textbook sales site)

教科書および一部の参考書は、MyKiTS (教科書販売サイト) から検索・購入可能です。
https://gomykits.kinokuniya.co.jp/tokyorika/

It is possible to search for and purchase textbooks and certain reference materials at MyKiTS (online textbook store).
https://gomykits.kinokuniya.co.jp/tokyorika/

参考書・その他資料　Reference and other materials

LETUS 上で、単元ごとの参考資料を掲示する場合があります。

授業計画　Class plan

第１回：ガイダンス
講義概要・授業の進め方や成績評価などについてふれる。

第２回：基本事項のおさらい
微分積分学の基本事項についてふれる。

第３回：差分方程式
人口の数理モデル（指数関数）、ウサギのつがいの数理モデル（フィボナッチ数列）についてふれる。
人口の数理モデルにおいては、曽呂利新左衛門の米粒に関する話題とも関連付けたい。

第４回：微分方程式の生物現象への応用
微分方程式を紹介し、前章での差分方程式との対応や微分方程式による現象の記述についてふれる。

第５−６回：初期値問題の解
初期値問題を紹介し、微分方程式の解についてふれる。
変数分離形の微分方程式の（一般）解の求め方についてもふれる。

第７回：人口モデル・ロジスティックモデル
未知関数が１つであるような標題のモデルについてふれて、時間経過に伴う個体数の増減を調べる。

第８−９回：競争・協力モデルや被食者・捕食者モデル
未知関数が２つ以上であるような標題のモデルについてふれて、時間経過に伴う個体数の増減を調べる。

第１０−１１回：感染症モデル
感染個体数に対応する関数を未知関数に含むような感染症モデルについてふれる。
この２回では、短期流行を想定した感染症モデルについてふれて、時間経過に伴う感染個体などの個体数の増減を調べる。

第１２回：出生・死亡を考慮した感染症モデル
出生・死亡の効果を無視できないような長期流行を想定した感染症モデルについてふれて、時間経過に伴う感染個体などの個体数の増減を調べる。

第１３回：数理モデルの近年の応用
第１２回まで紹介した数理モデルの近年での応用例についてふれる。

第１４回：到達度評価

第１５回：これまでのふりかえり

担当教員の実務経験とそれを活かした教育内容　Work experience of the instructor

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教育用ソフトウェア　Educational software

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Anaconda，Jupyter Notebook

備考　Remarks

単元の習熟度によって、進度を変更する場合もあります。

授業でのBYOD PCの利用有無　Whether or not students may use BYOD PCs in class

Y

授業での仮想PCの利用有無　Whether or not students may use a virtual PC in class

N

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