データ処理法（１組）｜シラバス情報

科目授業名称（和文）　Name of the subject/class (in Japanese)

データ処理法（１組）

科目授業名称（英文）　Name of the subject/class (in English)

Data Processing

授業コード　Class code

9987B41

科目番号　Course number

87MCDAA103

教員名

小俣　圭

Instructor

Kei Omata

開講年度学期

2026年度後期

Year

2026年度

Semester

②Second semester

曜日時限

金曜5限

Class hours

5th, Friday

開講学科・専攻　Department

経営学部　ビジネスエコノミクス学科

Department of Business Economics, School of Management

単位数　Course credit

2.0単位

授業の方法　Teaching method

講義

Lecture

外国語のみの科目（使用言語）　Course in only foreign languages (languages)

-

授業の主な実施形態　Main class format

① [対面]対面授業/ [On-site] On-site class

概要　Description

ビジネスデータ分析の基礎的な枠組を習得し、表計算ソフト（エクセル）を用いた基礎的な分析を理解する。

目的　Objectives

本学部・学科のディプロマ・ポリシーに定める「ビジネス環境で発生している諸々の問題に対して自然科学及び社会科学の知識を活用して解明する」ことができる人材となる事を目的とする。そのためには多様なデータを分析する技術を習得する必要がある。そこで本講では主に経営に関するデータ分析において必要となる基礎的な知識や技術をエクセルを通じて修得する。

到達目標　Outcomes

・1次データや2次データを適切な形で処理しソフトウェアに取り込むことができる。
・表（テーブル）について理解する。
・グラフを目的に応じて作成することができる。
・エクセルの関数について理解し、適切に利用することができる。
・Zチャート、ABC分析、月別平均法、単回帰分析などについて理解する。

卒業認定・学位授与の方針との関係（学部科目のみ）

リンク先の [評価項目と科目の対応一覧]から確認できます（学部対象）。
履修登録の際に参照ください。
You can check this from “Correspondence table between grading items and subjects” by following the link(for departments).
https://www.tus.ac.jp/fd/ict_tusrubric/

履修上の注意　Course notes prerequisites

各自でExcelがインストールされたノートPCを用意すること。用意できない場合は受講が出来ないので注意のこと。

アクティブ・ラーニング科目　Teaching type（Active Learning）

小テストの実施　Quiz type test

-

準備学習・復習　Preparation and review

・事前：Excelの基本スキルやタッチタイピングができない人は事前に練習すること。
・準備学習（2時間程度）：次回の教科書の範囲や資料を予習し、主な内容を把握しておく事。
・復習（2時間程度）：講義内の課題や宿題を通じて、授業時に理解できなかった事項や分析方法について復習すること。

成績評価方法　Performance grading policy

毎回の課題に対する取り組み、およびレポートで評価する。
おおむね以下の割合で成績評価を行う予定。
　授業内・外課題（出席も含む）：60%
　課題レポート：40%
各授業における総評は次回後にLETUS上にて掲載する。
また、レポートについては総評をLETUSにてフィードバックする。

学修成果の評価　Evaluation of academic achievement

・S：到達目標を十分に達成し、極めて優秀な成果を収めている
・A：到達目標を十分に達成している
・B：到達目標を達成している
・C：到達目標を最低限達成している
・D：到達目標を達成していない
・-：学修成果の評価を判断する要件を欠格している

・S：Achieved outcomes, excellent result
・A：Achieved outcomes, good result
・B：Achieved outcomes
・C：Minimally achieved outcomes
・D：Did not achieve outcomes
・-：Failed to meet even the minimal requirements for evaluation

教科書　Textbooks/Readings

教科書の使用有無（有=Y , 無=N）　Textbook used(Y for yes, N for no)

Y

書誌情報　Bibliographic information

『Ｅｘｃｅｌで学ぶデ−タ分析本格入門この１冊でデ−タ分析の達人になる！』日花弘子著

MyKiTSのURL（教科書販売サイト）　URL for MyKiTS(textbook sales site)

教科書および一部の参考書は、MyKiTS (教科書販売サイト) から検索・購入可能です。
https://gomykits.kinokuniya.co.jp/tokyorika/

It is possible to search for and purchase textbooks and certain reference materials at MyKiTS (online textbook store).
https://gomykits.kinokuniya.co.jp/tokyorika/

参考書・その他資料　Reference and other materials

特に指定しない

授業計画　Class plan

・準備学習・復習については該当の項目を参照すること

０１ガイダンスと講義概略
０２ Excelの練習その１
０３ Excelの練習その２
０４リストやテーブル
０５グラフ
０６ピボットテーブルその１
０７ピボットテーブルその２
０８ソルバー
０９相関・単回帰
１０経営分析：月別平均法
１１経営分析：Zチャート
１２経営分析：ABC分析
１３経営分析：損益分岐点
１４ Excelの拡張機能
１５レポート提出および総評

・本授業は、教科書の内容を表計算（Excel）で演習していくことが基本となる。
また、講義内容は適宜、変更する場合がある。

担当教員の実務経験とそれを活かした教育内容　Work experience of the instructor

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教育用ソフトウェア　Educational software

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・表計算は、Microsoft 社が製品として提供している Excel（Office 365）を利用する。

備考　Remarks

・授業は履修生の理解度により進度を調整し、授業計画や課題の内容も変更する場合がある。
・質問等は授業当日の17:50〜18:00に対応する。また必要に応じてメールにて連絡可。

授業でのBYOD PCの利用有無　Whether or not students may use BYOD PCs in class

Y

授業での仮想PCの利用有無　Whether or not students may use a virtual PC in class

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