既往研究調査法｜シラバス情報

科目授業名称（和文）　Name of the subject/class (in Japanese)

既往研究調査法

科目授業名称（英文）　Name of the subject/class (in English)

Literature Survey

授業コード　Class code

9985905

科目番号　Course number

85UGRES402

教員名

森　武俊

Instructor

Taketoshi MORI

開講年度学期

2026年度前期

Year

2026年度

Semester

①First semester

曜日時限

集中講義

Class hours

Intensive.

開講学科・専攻　Department

先進工学部　機能デザイン工学科

Department of Medical and Robotic Engineering Design, Faculty of Advanced Engineering

単位数　Course credit

2.0単位

授業の方法　Teaching method

講義

Lecture

外国語のみの科目（使用言語）　Course in only foreign languages (languages)

-

授業の主な実施形態　Main class format

① [対面]対面授業/ [On-site] On-site class

概要　Description

論文を中心に、研究に関わる資料を読み、内容を理解し、それとともに要約を他者に対して文書ならびにスライドにより説明する。

目的　Objectives

対象分野の状況や先端的な研究を把握、理解し、自らの研究テーマの位置付けと独自性・独創性を考察する。

到達目標　Outcomes

研究資料の論理構成を明確化してつかみ、それとともに行われたことと新たに明らかにされたことを区別して整理できるようになる。自らの研究テーマに関連する研究の比較や分析、該当する領域全体の動向を把握しているとともに、特に課題やその解決案を想定でき，全体像を理解できる。さらに資料にまとめて明解に他者に説明できるようになる。

卒業認定・学位授与の方針との関係（学部科目のみ）

リンク先の [評価項目と科目の対応一覧]から確認できます（学部対象）。
履修登録の際に参照ください。
You can check this from “Correspondence table between grading items and subjects” by following the link(for departments).
https://www.tus.ac.jp/fd/ict_tusrubric/

履修上の注意　Course notes prerequisites

教員と良く相談した上で遂行する．

アクティブ・ラーニング科目　Teaching type（Active Learning）

ディベート・ディスカッション　Debate/Discussion／グループワーク　Group work／プレゼンテーション　Presentation

-

準備学習・復習　Preparation and review

数学や物理学、化学，生物科学，統計学，データサイエンスなどに関する基礎的な知識を学び、C, Python, MATLAB のいずれかあるいは複数について基本的な経験を積んでいることが望ましい。

成績評価方法　Performance grading policy

日常の取り組み、準備段階での議論、担当日における資料や説明、担当日以降のまとめ，それに加えて他の者の担当日における積極的な議論への参加やフィードバックで総合的に評価する．

学修成果の評価　Evaluation of academic achievement

・S：到達目標を十分に達成し、極めて優秀な成果を収めている
・A：到達目標を十分に達成している
・B：到達目標を達成している
・C：到達目標を最低限達成している
・D：到達目標を達成していない
・-：学修成果の評価を判断する要件を欠格している

・S：Achieved outcomes, excellent result
・A：Achieved outcomes, good result
・B：Achieved outcomes
・C：Minimally achieved outcomes
・D：Did not achieve outcomes
・-：Failed to meet even the minimal requirements for evaluation

教科書　Textbooks/Readings

教科書の使用有無（有=Y , 無=N）　Textbook used(Y for yes, N for no)

N

書誌情報　Bibliographic information

特になし．

MyKiTSのURL（教科書販売サイト）　URL for MyKiTS(textbook sales site)

教科書および一部の参考書は、MyKiTS (教科書販売サイト) から検索・購入可能です。
https://gomykits.kinokuniya.co.jp/tokyorika/

It is possible to search for and purchase textbooks and certain reference materials at MyKiTS (online textbook store).
https://gomykits.kinokuniya.co.jp/tokyorika/

参考書・その他資料　Reference and other materials

学期中に随時議論して追加していく．

授業計画　Class plan

基本的には曜日を定め毎週行う．
全対面授業回の受講を原則とします。尚、成績評価点は「成績評価方法」に従います。

担当教員の実務経験とそれを活かした教育内容　Work experience of the instructor

工学部だけでなく，工学系大学研究所，人工知能系大学研究所，文理融合型情報学系大学院，医学部，看護学科，大学内産学連携部署，IPA未到ソフトウェア開発事業での未到プロジェクト開発者，政府系組織（日本医療研究開発機構(AMED)）等の勤務経験を活かし，輪読をリードする．

教育用ソフトウェア　Educational software

-

Python 3.
Chat GPT, Copilot and/or Gemini.
Claude code, Visual Studio Code.
MCP. LSP.
Google AI Studio.

備考　Remarks

担当教員に関連するWebページ https://tmorilab.net/ を参照すると良い．大学Teamsあるいは研究室Slackによる連絡もありうる．

授業でのBYOD PCの利用有無　Whether or not students may use BYOD PCs in class

Y

授業での仮想PCの利用有無　Whether or not students may use a virtual PC in class

N