シラバス情報
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教員名 ： 小林 里瑳
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科目授業名称（和文） Name of the subject/class (in Japanese)
国土情報工学特論
科目授業名称（英文） Name of the subject/class (in English)
Advanced Course for Land InformationEngineering
授業コード Class code
997F210
科目番号 Course number
76CEEES501
教員名
小林 里瑳
Instructor
Risa Kobayashi
開講年度学期
2026年度後期
Year
2026年度
Semester
②Second semester
曜日時限
火曜4限
Class hours
Tuesday, 4th Period
開講学科・専攻 Department
創域理工学研究科 社会基盤工学専攻
Department of Civil Engineering, Graduate School of Science and Technology 単位数 Course credit
2.0単位
授業の方法 Teaching method
講義
Lecture 外国語のみの科目（使用言語） Course in only foreign languages (languages)
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授業の主な実施形態 Main class format
① [対面]対面授業/ [On-site] On-site class
概要 Description
本授業では，国土情報データを活用した都市の定量的分析手法を体系的に学ぶ．
国土数値情報やPLATEAU等の公共空間データを基盤とし，空間統計学，時空間地理学，ネットワーク分析，アクセシビリティ評価といった理論的枠組みと分析手法を前半の講義で修得する． 後半では，これらの手法を応用した個人プロジェクトに取り組み，国土情報に基づく都市分析を自ら企画・実行・発表する一連のプロセスを経験する． 目的 Objectives
都市や国土に関する空間データが急速に整備・公開される中，それらのデータを適切な分析手法と結びつけて都市の課題を定量的に読み解く能力が求められている．
本授業では，国土情報データの体系を理解した上で，空間統計やネットワーク分析等の高度な分析手法を学び， さらに個人プロジェクトを通じてデータに基づく都市分析を自律的に遂行できる実践力を養うことを目的とする． 到達目標 Outcomes
1. 国土情報データの理解と活用：国土数値情報，e-Stat，PLATEAU等の公共空間データの体系を理解し，分析目的に応じて適切なデータを選択・取得・加工できる．
2. 空間統計手法の理論的理解と適用： 探索的空間データ分析（KDE，モランのI，LISA等），空間回帰モデル（空間ラグモデル，空間誤差モデル，GWR）の理論を理解し，都市分析に適用できる． 3. ネットワーク分析とアクセシビリティ評価：グラフ理論に基づく都市の空間構造分析，およびアクセシビリティ指標を用いた都市サービスの評価ができる． 4. 分析の企画・遂行・発表：国土情報データを用いた都市分析を自ら企画し，適切な手法を選択して分析を遂行し，その成果を他者に伝えることができる． ※到達目標は，下記の主として関連する学習・教育目標に基づいている 社会基盤工学科が定める学習・教育目標との関連:目標(B)土木工学のすべての主要専門分野(構造・材料,地盤,水理,環境・情報,計画)の基礎知識を習得するとともに、応用できるようになる. 卒業認定・学位授与の方針との関係（学部科目のみ）
履修上の注意 Course notes prerequisites
・中間プロポーザルの提出がない場合，単位は取得できません
アクティブ・ラーニング科目 Teaching type（Active Learning）
小テストの実施 Quiz type test／プレゼンテーション Presentation
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準備学習・復習 Preparation and review
予習・復習：自分の企画した分析について取り組む
成績評価方法 Performance grading policy
到達度評価試験（25%）
中間プロポーザル（20%） ポスター発表（45%） 投票・フィードバックへの貢献（10%） 学修成果の評価 Evaluation of academic achievement
・S：到達目標を十分に達成し、極めて優秀な成果を収めている
・A：到達目標を十分に達成している ・B：到達目標を達成している ・C：到達目標を最低限達成している ・D：到達目標を達成していない ・-：学修成果の評価を判断する要件を欠格している ・S：Achieved outcomes, excellent result ・A：Achieved outcomes, good result ・B：Achieved outcomes ・C：Minimally achieved outcomes ・D：Did not achieve outcomes ・-：Failed to meet even the minimal requirements for evaluation 教科書 Textbooks/Readings
教科書の使用有無（有=Y , 無=N） Textbook used(Y for yes, N for no)
N
書誌情報 Bibliographic information
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MyKiTSのURL（教科書販売サイト） URL for MyKiTS(textbook sales site)
教科書および一部の参考書は、MyKiTS (教科書販売サイト) から検索・購入可能です。
https://gomykits.kinokuniya.co.jp/tokyorika/ It is possible to search for and purchase textbooks and certain reference materials at MyKiTS (online textbook store). https://gomykits.kinokuniya.co.jp/tokyorika/ 参考書・その他資料 Reference and other materials
LETUS上に適宜アップロードする資料
授業計画 Class plan
講義パート（第1〜8回）
第1回導入・国土情報データ基盤・プロジェクトガイダンス 国土数値情報，e-Stat、PLATEAU等の体系概観．プロジェクトの進め方・評価基準の説明 第2回：都市空間データの活用（土地利用分析＋PLATEAU） 土地利用メッシュデータによる都市コンパクトさの評価．3D都市モデルの活用 第3回：空間統計 探索的空間データ分析カーネル密度推定（KDE）、モランのI統計量、LISA/Getis-Ord Gi* 第4回：空間統計 空間回帰モデルの基礎OLSの限界と空間的依存性．空間ラグモデル，空間誤差モデル 第5回：空間統計 GWRと応用地理的加重回帰の考え方 都市分析への適用事例 第6回：時空間地理学 ヘーゲルストランドの時空間プリズム，3つの制約概念，現代的展開 第7回：交通地理学 ネットワーク分析と都市構造グラフ理論の基礎，OSMnx，中心性指標（媒介中心性、近接中心性） 第8回：交通地理学 アクセシビリティ評価アクセシビリティの概念と指標の類型．到達圏分析，GTFSによる公共交通サービス水準評価 中間プロポーザル（第9回） 第9回 中間プロポーザルスライド2枚の分析企画説明書を机上掲示 学生同士の投票・フィードバック。 プロジェクトパート（第10〜13回） 第10回 到達度評価試験＋プロジェクト作業 第3〜8回の内容に関する小テスト（前半）。プロジェクト作業開始（後半） 第11回 プロジェクト作業＋個別指導個人プロジェクトの遂行 教員による個別指導 第12回 プロジェクト作業＋個別指導個人プロジェクトの遂行 教員による個別指導 第13回 プロジェクト作業＋個別指導個人プロジェクトの遂行 最終調整 発表パート（第14〜15回） 第14回 ポスター発表＋投票個人プロジェクトの成果をポスターで発表．学生同士の投票． 第15回 結果発表＋フィードバック投票結果の発表（中間・最終）．教員からの総括フィードバック． 担当教員の実務経験とそれを活かした教育内容 Work experience of the instructor
教育用ソフトウェア Educational software
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QGIS
備考 Remarks
QGIS のインストールなどプロジェクトに関する環境構築は各自で行うこと．
授業でのBYOD PCの利用有無 Whether or not students may use BYOD PCs in class
Y
授業での仮想PCの利用有無 Whether or not students may use a virtual PC in class
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