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教員名 : 植松 幸生
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科目授業名称(和文) Name of the subject/class (in Japanese)
情報検索特論
科目授業名称(英文) Name of the subject/class (in English)
Information Retrieval
授業コード Class code
996D110
科目番号 Course number
63CSALC603
教員名
植松 幸生
Instructor
Yukio Uematsu
開講年度学期
2026年度後期
Year
2026年度
Semester
②Second semester
曜日時限
水曜2限
Class hours
10:30-12:00 every Wednesday
開講学科・専攻 Department
創域理工学研究科 情報計算科学専攻
Department of Information Sciences, Graduate School of Science and Technology 単位数 Course credit
2.0単位
授業の方法 Teaching method
講義
Lecture 外国語のみの科目(使用言語) Course in only foreign languages (languages)
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授業の主な実施形態 Main class format
① [対面]対面授業/ [On-site] On-site class
概要 Description
情報処理システムの応用例である情報検索システムを理解する.その中で使われている要素技術をハンズオンを通じて自分で実装できるようになる.
本学科のカリキュラムポリシーとディプロマポリシーに定める「数学における基礎学力とその上に立つ専門知識」を応用する能力を身に付けるための科目である。 目的 Objectives
情報検索システムのインデックス,スコアリング,LLMを用いた情報検索の応用まで知識と実践的な実装能力を身に着ける.
到達目標 Outcomes
1 情報検索システムの原理と基本技術を説明できるようになる.
2 LLMのAPIを応用した情報検索を実装できるようになる. 3 自分で考えたシステムを構築し,その説明がプレゼンテーションできる. 卒業認定・学位授与の方針との関係(学部科目のみ)
履修上の注意 Course notes prerequisites
Pythonプログラミングの基礎知識,linuxの操作方法を理解していること.
データベースシステムを履修済みであることが望ましい. アクティブ・ラーニング科目 Teaching type(Active Learning)
ディベート・ディスカッション Debate/Discussion/グループワーク Group work/プレゼンテーション Presentation/反転授業 Flipped classroom/実習 Practical learning/-
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準備学習・復習 Preparation and review
[準備学習]
配布資料(PDF)の該当箇所を読んで準備する [復習] 講義の復習より理解を確実にする [準備学習・復習時間] 各回ごとの準備学習・復習時間はそれぞれ2時間以上とする 成績評価方法 Performance grading policy
レポート及び授業内のプレゼンテーションにより到達度を総合評価する。
学修成果の評価 Evaluation of academic achievement
・S:到達目標を十分に達成し、極めて優秀な成果を収めている
・A:到達目標を十分に達成している ・B:到達目標を達成している ・C:到達目標を最低限達成している ・D:到達目標を達成していない ・-:学修成果の評価を判断する要件を欠格している ・S:Achieved outcomes, excellent result ・A:Achieved outcomes, good result ・B:Achieved outcomes ・C:Minimally achieved outcomes ・D:Did not achieve outcomes ・-:Failed to meet even the minimal requirements for evaluation 教科書 Textbooks/Readings
教科書の使用有無(有=Y , 無=N) Textbook used(Y for yes, N for no)
N
書誌情報 Bibliographic information
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MyKiTSのURL(教科書販売サイト) URL for MyKiTS(textbook sales site)
教科書および一部の参考書は、MyKiTS (教科書販売サイト) から検索・購入可能です。
https://gomykits.kinokuniya.co.jp/tokyorika/ It is possible to search for and purchase textbooks and certain reference materials at MyKiTS (online textbook store). https://gomykits.kinokuniya.co.jp/tokyorika/ 参考書・その他資料 Reference and other materials
資料はLETUSで配布
以下参考書: https://nlp.stanford.edu/IR-book/information-retrieval-book.html 授業計画 Class plan
1 講義概要
講義概要の説明 2 情報検索基礎 スコアリング1 TFIDF等のscoring技術の解説 3 情報検索基礎 スコアリング2 第2回目の技術の実装方法の習得ハンズオン 4 情報検索基礎 インデックス1 全文検索の仕組みを理解する 5 情報検索基礎 インデックス2 インデックスの圧縮技術を学ぶ 6 情報検索応用 LLMを用いた情報検索 LLMを用いた情報検索の仕組みを理解する 7 情報検索応用 LLMを用いた情報検索2 第6回の授業の実装を学ぶ 8 情報検索応用 LLMを用いた情報検索3 RAGの実装を学ぶ 9 情報検索応用 LLMを用いた情報検索4 LLMのファインチューニングについて学ぶ 10 情報検索応用 LLMを用いた情報検索5 情報検索技術の応用例と実装方法を学ぶ 11 情報検索実践 情報検索とLLMを応用したシステムの開発1 自分で考えたシステムを実装するための方法を理解する 12 情報検索実践 情報検索とLLMを応用したシステムの開発2 システムを実装する 13 情報検索実践 情報検索とLLMを応用したシステムの開発3 システムを実装する プレゼンテーションやエレベータピッチの方法を学ぶ 14 情報検索実践 プレゼンテーション1 第11回から13回までに実装したシステムをデモを通じたプレゼンテーションを行う 15 情報検索実践 プレゼンテーション2 引き続きプレゼンテーションを行う.また,他の学生の発表を評価する 担当教員の実務経験とそれを活かした教育内容 Work experience of the instructor
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教育用ソフトウェア Educational software
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備考 Remarks
なし
授業でのBYOD PCの利用有無 Whether or not students may use BYOD PCs in class
Y
授業での仮想PCの利用有無 Whether or not students may use a virtual PC in class
N
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