卒業研究（倉林）｜シラバス情報

科目授業名称（和文）　Name of the subject/class (in Japanese)

卒業研究（倉林）

科目授業名称（英文）　Name of the subject/class (in English)

Advanced Studies and Researches

授業コード　Class code

9963815

科目番号　Course number

63UGRES401

教員名

倉林　修一

Instructor

Shuichi Kurabayashi

開講年度学期

2026年度前期、2026年度後期

Year

2026年度

Semester

③First semester, Second semester

曜日時限

集中講義

Class hours

開講学科・専攻　Department

創域理工学部　情報計算科学科

Department of Information Sciences, Faculty of Science and Technology

単位数　Course credit

6.0単位

授業の方法　Teaching method

卒業研究（研究指導）

Graduation research(Research Guidance)

外国語のみの科目（使用言語）　Course in only foreign languages (languages)

-

授業の主な実施形態　Main class format

① [対面]対面授業/ [On-site] On-site class

概要　Description

小型・高効率で特定の役割を担う自律分散型AIに関する研究を行う．とくに，ゲームAI，ゲームバランス最適化，ワールドモデル構築等の分野から研究テーマを選び，中規模データ学習，分散学習，データ自動合成などを通じて，倫理的で安全なAIシステムの構築と応用について調査研究を行うことで，AIを自ら実装し活用する方法を体得する．

目的　Objectives

本学科のディプロマ・ポリシーにある「修得した専門知識や教養をもとに、論理的・批判的に思考し、積極的に取り組むことのできる判断力・行動力」，および「専門分野に応じたキャリアを形成し、自己を管理する能力」を身に付けるための科目である．

到達目標　Outcomes

自律分散型AIに関する研究テーマを定め，テーマにおける問題解決に必要な知識や方法を習得し，現実の社会にAIを適用する際に求められる問題発見能力・解決能力を身に付ける．結果を論文にまとめて発表することが好ましい．

卒業認定・学位授与の方針との関係（学部科目のみ）

リンク先の [評価項目と科目の対応一覧]から確認できます（学部対象）。
履修登録の際に参照ください。
You can check this from “Correspondence table between grading items and subjects” by following the link(for departments).
https://www.tus.ac.jp/fd/ict_tusrubric/

履修上の注意　Course notes prerequisites

自ら手を動かしてシステムを構築し，その結果を発表して議論することを中心に授業を行うので，事前の実装・実験の準備をしっかりし，積極的に発言することが求められる．

アクティブ・ラーニング科目　Teaching type（Active Learning）

-

準備学習・復習　Preparation and review

研究室ミーティングの準備をし，発表後は他者との議論を虚心坦懐に吟味し総括する．

成績評価方法　Performance grading policy

ゼミでの発表・発言状況（20%），論文の調査状況（20%），システムの実装状況（20%），卒業論文（20%）及び卒業研究発表会（20%）によって評価する

学修成果の評価　Evaluation of academic achievement

・S：到達目標を十分に達成し、極めて優秀な成果を収めている
・A：到達目標を十分に達成している
・B：到達目標を達成している
・C：到達目標を最低限達成している
・D：到達目標を達成していない
・-：学修成果の評価を判断する要件を欠格している

・S：Achieved outcomes, excellent result
・A：Achieved outcomes, good result
・B：Achieved outcomes
・C：Minimally achieved outcomes
・D：Did not achieve outcomes
・-：Failed to meet even the minimal requirements for evaluation

教科書　Textbooks/Readings

教科書の使用有無（有=Y , 無=N）　Textbook used(Y for yes, N for no)

N

書誌情報　Bibliographic information

MyKiTSのURL（教科書販売サイト）　URL for MyKiTS(textbook sales site)

教科書および一部の参考書は、MyKiTS (教科書販売サイト) から検索・購入可能です。
https://gomykits.kinokuniya.co.jp/tokyorika/

It is possible to search for and purchase textbooks and certain reference materials at MyKiTS (online textbook store).
https://gomykits.kinokuniya.co.jp/tokyorika/

参考書・その他資料　Reference and other materials

授業計画　Class plan

30回：研究室ゼミ
卒業研究に関する発表討論を行う。

前期：研究計画と予備実験
各自の研究テーマを確定するための論文紹介を中心に発表を行う。
各自の研究テーマについて進捗状況を発表し討論する。

後期：研究の実施と論文執筆
各自の研究テーマについて進捗状況を発表し討論しながら、卒業論文を執筆する。
後期最後に卒研発表を行う。

担当教員の実務経験とそれを活かした教育内容　Work experience of the instructor

担当教員は、慶應義塾大学環境情報学部専任講師とのしての教育研究経験に加え、株式会社Cygamesにおける技術顧問・研究所長、ならびに株式会社Cygames AI Studio取締役としての実務経験を有し、大規模データ処理、生成AI開発、ゲームAI開発、MLOps、産学連携研究等に従事してきた。本授業では、これらの実務経験を活かし、社会的意義のある研究課題の設定、特許を含む先行研究の調査、現実の課題解決に向けた段階的な実験計画の策定と実装、関係者を含めた評価、知的財産化も視野に入れた論文作成に至るまでを実践的に指導し、学術と社会実装の双方を踏まえた研究遂行能力を養う。

教育用ソフトウェア　Educational software

-

備考　Remarks

授業でのBYOD PCの利用有無　Whether or not students may use BYOD PCs in class

Y

授業での仮想PCの利用有無　Whether or not students may use a virtual PC in class

N