コンピュータサイエンス序論

科目授業名称（和文）　Name of the subject/class (in Japanese)

コンピュータサイエンス序論

科目授業名称（英文）　Name of the subject/class (in English)

Introduction to Computer Science

授業コード　Class code

994617G

科目番号　Course number

46CSARO101

教員名

柴田　知秀

Instructor

Tomohide Shibata

開講年度学期

2026年度前期

Year

2026年度

Semester

①First semester

曜日時限

水曜3限

Class hours

Wednesday 3rd Period

開講学科・専攻　Department

工学部　情報工学科

Department of Information and Computer Technology, Faculty of Engineering

単位数　Course credit

2.0単位

授業の方法　Teaching method

講義

Lecture

外国語のみの科目（使用言語）　Course in only foreign languages (languages)

-

授業の主な実施形態　Main class format

① [対面]対面授業/ [On-site] On-site class

概要　Description

本講義では，コンピュータサイエンスの基礎を幅広く講義する．
具体的には，コンピュータの歴史，ハードウェア，ソフトウェア，アルゴリズム，ネットワーク，情報セキュリティ，人工知能などの基本事項を概観する．

目的　Objectives

コンピュータサイエンスの基礎を身に付け，情報工学に関する主要な領域の全体像と基本事項を理解し，今後専門科目を学ぶための土台を築く．
また，各領域の基礎を概観することにより，今後学ぶ専門科目の位置付けを理解する．
本科目は，本学科のディプロマ・ポリシーに定める「情報工学に必要な基礎学力と専門知識」を身に付けるための科目である．

到達目標　Outcomes

・コンピュータサイエンスの全体像を理解する．
・コンピュータの歴史，ハードウェア，ソフトウェア，アルゴリズム，ネットワーク，情報セキュリティ，人工知能などの基本事項を理解し，説明できる．

卒業認定・学位授与の方針との関係（学部科目のみ）

リンク先の [評価項目と科目の対応一覧]から確認できます（学部対象）。
履修登録の際に参照ください。
You can check this from “Correspondence table between grading items and subjects” by following the link(for departments).
https://www.tus.ac.jp/fd/ict_tusrubric/

履修上の注意　Course notes prerequisites

講義内容で理解しにくい事柄があった場合は，質問や自習により解消すること．

アクティブ・ラーニング科目　Teaching type（Active Learning）

課題に対する作文　Essay

-

準備学習・復習　Preparation and review

・毎回の講義後に復習すること．
・興味を持った領域については，参考書などを活用し，より深い知識を身に付けることが望ましい．
・講義期間中に数回課題を課す予定なので，指定された期限までに提出すること．

成績評価方法　Performance grading policy

・到達度評価試験：70%
・数回の課題の提出状況・内容：30%

学修成果の評価　Evaluation of academic achievement

・S：到達目標を十分に達成し、極めて優秀な成果を収めている
・A：到達目標を十分に達成している
・B：到達目標を達成している
・C：到達目標を最低限達成している
・D：到達目標を達成していない
・-：学修成果の評価を判断する要件を欠格している

・S：Achieved outcomes, excellent result
・A：Achieved outcomes, good result
・B：Achieved outcomes
・C：Minimally achieved outcomes
・D：Did not achieve outcomes
・-：Failed to meet even the minimal requirements for evaluation

教科書　Textbooks/Readings

教科書の使用有無（有=Y , 無=N）　Textbook used(Y for yes, N for no)

N

書誌情報　Bibliographic information

-

MyKiTSのURL（教科書販売サイト）　URL for MyKiTS(textbook sales site)

教科書および一部の参考書は、MyKiTS (教科書販売サイト) から検索・購入可能です。
https://gomykits.kinokuniya.co.jp/tokyorika/

It is possible to search for and purchase textbooks and certain reference materials at MyKiTS (online textbook store).
https://gomykits.kinokuniya.co.jp/tokyorika/

参考書・その他資料　Reference and other materials

・白鳥則郎監修，山崎克之，福本昌弘，阿曽弘具，林敏浩，水野忠則，三石大，柴田義孝，渡辺健次，武田敦志，岡崎直宣，岡崎美蘭，片岡信弘，岩嵜正明，福澤寧子，コンピュータ概論，共立出版，2013年．
・向井信彦，田村慶信，細野泰彦，コンピュータ概論: 未来をひらく情報技術，オーム社，2020年．
・山口和紀編，情報第2版: 東京大学教養学部テキスト，東京大学出版会，2017年．
・結城浩，暗号技術入門第3版，SBクリエイティブ，2015年．
・今井秀樹監修，伊豆哲也，岩田哲，佐藤証，田中実，花岡悟一郎，今日からモノ知りシリーズトコトンやさしい暗号の本，日刊工業新聞社，2010年．
・小林一郎，人工知能の基礎 (Computer Science Library 13)，サイエンス社，2008年．
・Rootport，人類を変えた7つの発明史火からAIまで技術革新と歩んだホモ・サピエンスの20万年，KADOKAWA，2024年．

授業計画　Class plan

1. コンピュータサイエンスとは

ガイダンス

2. コンピュータの歴史

3. コンピュータアーキテクチャ

中央処理装置，記憶装置，入出力装置

4. 情報の基礎理論

進数表記，小数表記，文字コード，情報理論

5. 論理代数と論理回路

6. OS（オペレーティングシステム）

OSの歴史，プロセス管理，メモリ管理

7. プログラミングとソフトウェア開発

プログラミング言語の分類，ソフトウェア開発・設計

8. アルゴリズムとデータ構造

アルゴリズム（ソート，木構造探索），データ構造（配列，スタック，キュー，リスト）

9. コンピュータネットワークとインターネット

コンピュータネットワークの歴史，ネットワークプロトコル，インターネットの仕組み

10. 情報セキュリティと暗号

悪意のあるソフトウェア，攻撃方法，暗号の歴史，秘密鍵暗号，公開鍵暗号（RSA暗号，楕円曲線暗号）

11. 知識情報処理

パターン認識，学習アルゴリズム

12. 人工知能 (1)

人工知能の歴史

13. 人工知能 (2)

ニューラルネットワーク，人工知能の現状と未来

14. その他の話題

ビッグデータ，著作権と個人情報，情報システム

15. 到達度評価

担当教員の実務経験とそれを活かした教育内容　Work experience of the instructor

教育用ソフトウェア　Educational software

-

備考　Remarks

授業でのBYOD PCの利用有無　Whether or not students may use BYOD PCs in class

N

授業での仮想PCの利用有無　Whether or not students may use a virtual PC in class

N

シラバス情報