医薬品情報解析学（旧：医薬品情報学演習）

科目授業名称（和文）　Name of the subject/class (in Japanese)

科目授業名称（英文）　Name of the subject/class (in English)

Analysis of Drug Information

授業コード　Class code

993P034

科目番号　Course number

教員名

佐藤　嗣道、若尾　りか、中田　亜希子、前田　絢子、真野　泰成

Instructor

Yasunari MANO, Rika WAKAO, Tsugumichi SATO, Akiko NAKADA, Ayako MAEDA

開講年度学期

2026年度後期

Year

2026年度

Semester

②Second semester

曜日時限

月曜1限

Class hours

Monday, 1st Period

開講学科・専攻　Department

薬学部　薬学科

Department of Pharmacy, Faculty of Pharmaceutical Sciences

単位数　Course credit

2.0単位

授業の方法　Teaching method

演習

Seminar

履修形態　Course form

薬学科：必修

外国語のみの科目（使用言語）　Course in only foreign languages (languages)

-

授業の主な実施形態　Main class format

① [対面]対面授業/ [On-site] On-site class

概要　Description

薬物治療に必要な情報を医療チームおよび患者に提供したり、処方設計を提案したり、臨床上の問題解決ができるようになるために、医薬品情報の収集、評価、加工、提供、臨床研究デザイン・解析（EBMの実践）に関する知識・技能を修得する必要がある。とくに医薬品の有効性や安全性に関する評価に関しては医療統計の考え方や、臨床研究論文を批判的に吟味出来る能力が求められる。本講義は、実務実習の事前学習の一部であり、主に3年生前期の医薬品情報学の技能の部分に相当するとともに、医療統計の考え方と実践、デジタル技術やビッグデータの活用方法についても学ぶ。

目的　Objectives

薬物治療に必要な情報を医療チームおよび患者に提供したり、処方設計を提案したり、臨床上の問題解決ができるようになるために、医薬品情報の収集、評価、加工、提供、臨床研究デザイン・解析（EBMの実践）に関する知識、技能を修得する。また、解析・評価に必要な統計学的な知識と手法、デジタル技術やビッグデータの活用方法についても修得する。

到達目標　Outcomes

薬物治療に必要な情報を医療チームおよび患者に提供したり、処方設計を提案したり、臨床上の問題解決ができるようになるために、医薬品情報の収集、評価、加工、提供、臨床研究デザイン・解析（EBMの実践）に関する知識、技能を修得する。また、解析・評価に必要な統計学的な知識と手法、デジタル技術やビッグデータの活用方法についても修得する。

卒業認定・学位授与の方針との関係（学部科目のみ）

リンク先の [評価項目と科目の対応一覧]から確認できます（学部対象）。
履修登録の際に参照ください。
You can check this from “Correspondence table between grading items and subjects” by following the link(for departments).
https://www.tus.ac.jp/fd/ict_tusrubric/

関連する卒業認定・学位授与の⽅針（薬学部のみ）

薬学科：DP3、DP5

履修上の注意　Course notes prerequisites

各自のノートPCを毎回、必ず持参すること。
教室はCB01またはSGD室を利用する。場所や授業形態については、教員の指示に従うこと。

アクティブ・ラーニング科目　Teaching type（Active Learning）

ディベート・ディスカッション　Debate/Discussion／グループワーク　Group work／プレゼンテーション　Presentation

−

準備学習・復習　Preparation and review

「医薬品情報学」を復習すること。

成績評価方法　Performance grading policy

試験（40%）、レポート（35%）、PBL（15%）、態度（10%）
２／３以上の出席の無い者は、試験が受けられない場合がある。
レポート未提出や提出期限を守らない場合には、当該レポート点を０点とし、かつ態度点も減じる。
PBLについては、ルーブリックを用いて評価する。

学修成果の評価　Evaluation of academic achievement

・S：到達目標を十分に達成し、極めて優秀な成果を収めている
・A：到達目標を十分に達成している
・B：到達目標を達成している
・C：到達目標を最低限達成している
・D：到達目標を達成していない
・-：学修成果の評価を判断する要件を欠格している

・S：Achieved outcomes, excellent result
・A：Achieved outcomes, good result
・B：Achieved outcomes
・C：Minimally achieved outcomes
・D：Did not achieve outcomes
・-：Failed to meet even the minimal requirements for evaluation

教科書　Textbooks/Readings

教科書の使用有無（有=Y , 無=N）　Textbook used(Y for yes, N for no)

N

書誌情報　Bibliographic information

Crosslink 薬学テキスト医薬品情報学（メジカルビュー社）

MyKiTSのURL（教科書販売サイト）　URL for MyKiTS(textbook sales site)

教科書および一部の参考書は、MyKiTS (教科書販売サイト) から検索・購入可能です。
https://gomykits.kinokuniya.co.jp/tokyorika/

It is possible to search for and purchase textbooks and certain reference materials at MyKiTS (online textbook store).
https://gomykits.kinokuniya.co.jp/tokyorika/

参考書・その他資料　Reference and other materials

医薬品情報学（第3版）（化学同人）

「その他資料」自作プリントを配布することがある

授業計画　Class plan

第1回　医薬品情報の収集１［演習（その他）］
担当教員：真野　泰成、佐藤嗣道、若尾りか、中田亜希子、前田絢子
授業内容：ＰＣを用いて添付文書、インタビューフォーム等を取得する

第2回　医薬品情報の収集２［演習（その他）］
担当教員：真野　泰成、佐藤嗣道、若尾りか、中田亜希子、前田絢子
授業内容：ＰＣを用いて代表的な医薬品情報を収集する

第3回　医薬品情報の収集3、医薬品情報の収集・評価・提供［演習（その他）］
担当教員：真野　泰成、佐藤嗣道、若尾りか、中田亜希子、前田絢子
授業内容：ＰＣを用いて代表的な医薬品情報を収集する、薬剤鑑別と医療従事者からの質問に対する情報提供

第4回　医薬品情報の収集4・EBMの実践1［演習（その他）］
担当教員：真野　泰成、佐藤嗣道、若尾りか、中田亜希子、前田絢子
授業内容：医学・薬学文献データベース等（google scholar等）を利用する

第5回　医薬品情報の収集5・EBMの実践2［演習（その他）］
担当教員：真野　泰成、佐藤嗣道、若尾りか、中田亜希子、前田絢子
授業内容：MEDLINE、コクランライブラリー、ガイドライン等を利用する

第6回　医薬品情報の比較・評価［演習（その他）］
担当教員：真野　泰成、佐藤嗣道、若尾りか、中田亜希子、前田絢子
授業内容：先発医薬品と後発医薬品の比較・評価

第7回　模擬薬事委員会演習１［演習（SGD）、演習（その他）］
担当教員：真野　泰成、佐藤嗣道、若尾りか、中田亜希子、前田絢子
授業内容：病院・薬局における医薬品採用・選択を行う薬事委員会（模擬）に向けて検討資料を作成する

第8回　模擬薬事委員会演習２［演習（SGD）、演習（その他）］
担当教員：真野　泰成、佐藤嗣道、若尾りか、中田亜希子、前田絢子
授業内容：薬事委員会（模擬）にて、薬剤選択・採用の情報提供を行う

第9回　医薬品情報の解析・評価１（医療統計１）［演習（その他）］
担当教員：真野　泰成、佐藤嗣道、若尾りか、中田亜希子、前田絢子
授業内容：保健医療統計の種類、データの種類や尺度、データ収集の方法、記述統計及び推測統計

第10回　医薬品情報の解析・評価２（医療統計２）［演習（その他）］
担当教員：真野　泰成、佐藤嗣道、若尾りか、中田亜希子、前田絢子
授業内容：医薬品の有効性評価、安全性評価：主な回帰分析、基本的な生存時間解析法

第11回　医薬品情報の解析・評価3（医療統計3）［演習（その他）］
担当教員：真野　泰成、佐藤嗣道、若尾りか、中田亜希子、前田絢子
授業内容：PCを用いた統計解析の実践１

第12回　医薬品情報の解析・評価4（医療統計4）［演習（その他）］
担当教員：真野　泰成、佐藤嗣道、若尾りか、中田亜希子、前田絢子
授業内容：PCを用いた統計解析の実践２

第13回　臨床研究論文の批判的吟味［演習（その他）］
担当教員：真野　泰成、佐藤嗣道、若尾りか、中田亜希子、前田絢子
授業内容：研究デザインと使用目的、エビデンスの質、臨床研究論文の批判的吟味の仕方

第14回　デジタル技術・データサイエンス、医療・健康課題への対応［講義］
担当教員：真野　泰成、佐藤嗣道、若尾りか、中田亜希子、前田絢子
授業内容：医療DX、デジタルリテラシー、Society5.0、次世代医療基盤法、ビッグデータとAI、医療系データベースの種類と活用

第15回　まとめ［講義］と到達度評価
担当教員：真野　泰成、佐藤嗣道、若尾りか、中田亜希子、前田絢子
授業内容：まとめの講義と、復習および科目の目標の達成度を評価する（筆記試験を含む）。

SBOsコード（薬学部薬学科のみ　2023年度以前カリキュラム適用者対象）

第1回
E3-1-3-1

第2回
E3-1-3-1

第3回
E3-1-7-2 F-3-2-1 E3-1-3-1

第4回
E3-1-3-2 E3-1-3-4

第5回
E3-1-3-2 E3-1-3-4 F-3-2-1

第6回
E3-1-7-3

第7回
E3-1-7-1 E3-1-7-2 F-3-2-1

第8回
E3-1-7-1 E3-1-7-2 F-3-2-1

学修事項（薬学部薬学科のみ　2024年度以降カリキュラム適用者対象）

担当教員の実務経験とそれを活かした教育内容　Work experience of the instructor

真野、中田、前田：薬剤師として勤務の実務経験を活かし指導する。

教育用ソフトウェア　Educational software

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備考　Remarks

薬学教育モデル・コアカリキュラム（平成25年度改訂版）に対応する項目（SBOs）及び薬学教育モデル・コア・カリキュラム（令和4年度改訂版）に対応する項目（学修事項）を授業計画欄下部に示す。
なお、各項目に紐づく内容については、以下URL先に示す。
URL：https://tus.box.com/s/ilc2p0ygiyz4ncj23ckp310rmaa0efdk

授業でのBYOD PCの利用有無　Whether or not students may use BYOD PCs in class

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授業での仮想PCの利用有無　Whether or not students may use a virtual PC in class

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シラバス情報