シラバス情報

科目授業名称(和文) Name of the subject/class (in Japanese)
データ処理A
科目授業名称(英文) Name of the subject/class (in English)
Data Processing and Analysis A
授業コード Class code
9921AR3
科目番号 Course number
21ISINS301

教員名
吉澤 敦子
Instructor
Atsuko Yoshizawa

開講年度学期
2026年度前期
Year
2026年度
Semester
①First semester
曜日時限
金曜5限
Class hours
Friday 5th Period

開講学科・専攻 Department
理学部第二部 数学科

Department of Mathematics, Faculty of Science Division Ⅱ
単位数 Course credit
2.0単位
授業の方法 Teaching method
演習

Seminar
外国語のみの科目(使用言語) Course in only foreign languages (languages)
-
授業の主な実施形態 Main class format
① [対面]対面授業/ [On-site] On-site class

概要 Description
データ処理・データ解析について,表計算ソフト(Excel)を用い,データベースの作成,情報検索や図形処理を含めた基本的なデータ処理と分析を学ぶ.
キャリア教育の一環として,必要なコンピュータの使用について学習する.
目的 Objectives
表計算ソフト(Excel)を用い,データベースの作成,情報検索や図形処理を含めた基本的なデータ解析の方法を学ぶ.
到達目標 Outcomes
表計算ソフト(Excel)を用いて,データ処理・データ解析ができるようになる.
卒業認定・学位授与の方針との関係(学部科目のみ)
リンク先の [評価項目と科目の対応一覧]から確認できます(学部対象)。
履修登録の際に参照ください。
​You can check this from “Correspondence table between grading items and subjects” by following the link(for departments).
https://www.tus.ac.jp/fd/ict_tusrubric/​​​
履修上の注意 Course notes prerequisites
キャリア教育の一環でもあり,「情報」の教免を取得しようとするもの
アクティブ・ラーニング科目 Teaching type(Active Learning)
実習 Practical learning
-

準備学習・復習 Preparation and review
十分復習して出席すること.2時間の復習と1時間の予習.
成績評価方法 Performance grading policy
毎回行う演習課題と最終課題で評価する,
毎回の課題提出60〜70%、最終課題 おおよそ30%の点数配分であるが、*最終課題の未提出者* は不合格とする.
学修成果の評価 Evaluation of academic achievement
・S:到達目標を十分に達成し、極めて優秀な成果を収めている
・A:到達目標を十分に達成している
・B:到達目標を達成している
・C:到達目標を最低限達成している
・D:到達目標を達成していない
・-:学修成果の評価を判断する要件を欠格している

・S:Achieved outcomes, excellent result
・A:Achieved outcomes, good result
・B:Achieved outcomes
・C:Minimally achieved outcomes
・D:Did not achieve outcomes
・-:Failed to meet even the minimal requirements for evaluation

教科書 Textbooks/Readings
教科書の使用有無(有=Y , 無=N) Textbook used(Y for yes, N for no)
N
書誌情報 Bibliographic information
-
MyKiTSのURL(教科書販売サイト) URL for MyKiTS(textbook sales site)
教科書および一部の参考書は、MyKiTS (教科書販売サイト) から検索・購入可能です。
​https://gomykits.kinokuniya.co.jp/tokyorika/​​​

It is possible to search for and purchase textbooks and certain reference materials at MyKiTS (online textbook store).
​​https://gomykits.kinokuniya.co.jp/tokyorika/

参考書・その他資料 Reference and other materials
授業中に指示する.

授業計画 Class plan
1   表計算入門   エクセル入門、データの入力1

2   表計算入門   基本操作、データの入力2、関数

3   表計算入門   集計

4   表計算入門   データの加工、編集

5   データ解析の方法   基本統計量

6   データ解析の方法   グラフ処理

7   データ解析の方法   統計解析

8   VBA入門   マクロ操作

9   VBA入門   プログラミング1

10  VBA入門   プログラミング2

11  データベース入門   データベースの作成

12  データベース入門   情報検索

13  情報システム概論   情報システムの設計と管理

14  まとめ   まとめ

15  レポート   レポート


担当教員の実務経験とそれを活かした教育内容 Work experience of the instructor
AT&T : UNIX OS R&D
SAS Institute, Cary (米国): SAS Software R&D
神奈川県立病院機構: 臨床研究支援室 生物統計
教育用ソフトウェア Educational software
-
Office (特に、Excel )

備考 Remarks

授業でのBYOD PCの利用有無 Whether or not students may use BYOD PCs in class
Y
授業での仮想PCの利用有無 Whether or not students may use a virtual PC in class
Y