応用統計学Ａ｜シラバス情報

科目授業名称（和文）　Name of the subject/class (in Japanese)

応用統計学Ａ

科目授業名称（英文）　Name of the subject/class (in English)

Applied Statistics A

授業コード　Class code

9921556

科目番号　Course number

21MAPTS303

教員名

川崎　玉恵

Instructor

Tamae Kawasaki

開講年度学期

2026年度前期

Year

2026年度

Semester

①First semester

曜日時限

月曜5限

Class hours

Monday 5th Period

開講学科・専攻　Department

理学部第二部　数学科

Department of Mathematics, Faculty of Science Division Ⅱ

単位数　Course credit

2.0単位

授業の方法　Teaching method

講義

Lecture

外国語のみの科目（使用言語）　Course in only foreign languages (languages)

-

授業の主な実施形態　Main class format

① [対面]対面授業/ [On-site] On-site class

概要　Description

２年次の統計学１や統計学研究では主に一変量の統計的理論について扱ってきたが，実際のデータの多くは一変量ではなく，変数が複数ある多変量データである．そこで，これまで学んできた数理統計学の内容をもとに，自然科学や社会科学など幅広い応用分野で用いられている多変量解析の基礎理論について理解する．

目的　Objectives

統計学の一分野である多変量解析の基礎理論を理解する．

到達目標　Outcomes

１．本講義で扱う多変量解析で用いる線形代数や微積分を理解する
２．多変量分布論を理解する

卒業認定・学位授与の方針との関係（学部科目のみ）

リンク先の [評価項目と科目の対応一覧]から確認できます（学部対象）。
履修登録の際に参照ください。
You can check this from “Correspondence table between grading items and subjects” by following the link(for departments).
https://www.tus.ac.jp/fd/ict_tusrubric/

履修上の注意　Course notes prerequisites

原則，統計学１，統計学研究の単位を修得していることを前提とし，統計学２A・２Bを履修している，もしくは履修済みであることが望ましい．

アクティブ・ラーニング科目　Teaching type（Active Learning）

課題に対する作文　Essay／小テストの実施　Quiz type test

-

準備学習・復習　Preparation and review

毎回授業に出席し，次回の授業までに復習を⼗分に⾏い，次回の授業に臨むこと．

成績評価方法　Performance grading policy

授業中に課す数回のレポート課題，期末時に課す最終ポートを中心に，取り組み状況などから総合的に評価する．

学修成果の評価　Evaluation of academic achievement

・S：到達目標を十分に達成し、極めて優秀な成果を収めている
・A：到達目標を十分に達成している
・B：到達目標を達成している
・C：到達目標を最低限達成している
・D：到達目標を達成していない
・-：学修成果の評価を判断する要件を欠格している

・S：Achieved outcomes, excellent result
・A：Achieved outcomes, good result
・B：Achieved outcomes
・C：Minimally achieved outcomes
・D：Did not achieve outcomes
・-：Failed to meet even the minimal requirements for evaluation

教科書　Textbooks/Readings

教科書の使用有無（有=Y , 無=N）　Textbook used(Y for yes, N for no)

N

書誌情報　Bibliographic information

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MyKiTSのURL（教科書販売サイト）　URL for MyKiTS(textbook sales site)

教科書および一部の参考書は、MyKiTS (教科書販売サイト) から検索・購入可能です。
https://gomykits.kinokuniya.co.jp/tokyorika/

It is possible to search for and purchase textbooks and certain reference materials at MyKiTS (online textbook store).
https://gomykits.kinokuniya.co.jp/tokyorika/

参考書・その他資料　Reference and other materials

授業中に適宜紹介します．

授業計画　Class plan

授業の進度は受講生の理解度などにより前後，変更することがある．

第１回：ガイダンス及び授業で扱う内容についての導⼊を⾏う

第２〜３回：線形代数と微積分
　・本講義で扱う，特に多変量における線形代数と微積分について述べる．

第４〜５回：数理統計学の基礎の確認
　・数理統計学の基礎を確認する．
　・多変量解析でも用いる重要な定義や性質について一変量で述べる．

第６〜９回：多変量におけるいくつかの重要な分布
　・多変量正規分布やウィシャーと分布といった，多変量における重要な分布について述べる．

第10〜14回：多変量母数に対する推定と仮説検定問題
　・一変量，多変量問題における統計的仮説検定問題について述べる．

第15回：本講義内容の到達度の確認と解説

担当教員の実務経験とそれを活かした教育内容　Work experience of the instructor

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教育用ソフトウェア　Educational software

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備考　Remarks

授業でのBYOD PCの利用有無　Whether or not students may use BYOD PCs in class

N

授業での仮想PCの利用有無　Whether or not students may use a virtual PC in class

N