統計学特講Ｂ｜シラバス情報

科目授業名称（和文）　Name of the subject/class (in Japanese)

統計学特講Ｂ

科目授業名称（英文）　Name of the subject/class (in English)

Advanced Statistics B

授業コード　Class code

9921538

科目番号　Course number

21MAPTS312

教員名

川崎　玉恵

Instructor

Tamae Kawasaki

開講年度学期

2026年度後期

Year

2026年度

Semester

②Second semester

曜日時限

火曜5限

Class hours

Tuesday 5th Period

開講学科・専攻　Department

理学部第二部　数学科

Department of Mathematics, Faculty of Science Division Ⅱ

単位数　Course credit

2.0単位

授業の方法　Teaching method

講義

Lecture

外国語のみの科目（使用言語）　Course in only foreign languages (languages)

-

授業の主な実施形態　Main class format

① [対面]対面授業/ [On-site] On-site class

概要　Description

統計学１・２A・２Bや統計学研究で扱う数理統計学は，統計学を学ぶ上での重要な基礎になります．一方で，記述統計の内容にも含まれるデータの取り方やその記述・要約，さらには統計的な分析手法など，統計学の基礎となる知識は幅広く存在します．そこで統計学特講では，幅広い統計学の基礎について学び，統計的な思考方法について学んでいきます．

目的　Objectives

幅広く統計学の基礎を理解し，目標として統計検定２級の内容理解を目指します．

到達目標　Outcomes

１．統計学の基礎と応用に関する理論的な知識を身につける
２．統計的分析手法について理解する

卒業認定・学位授与の方針との関係（学部科目のみ）

リンク先の [評価項目と科目の対応一覧]から確認できます（学部対象）。
履修登録の際に参照ください。
You can check this from “Correspondence table between grading items and subjects” by following the link(for departments).
https://www.tus.ac.jp/fd/ict_tusrubric/

履修上の注意　Course notes prerequisites

原則，統計学１・２A，統計学研究の単位を修得していることを前提とし，統計学２Bを履修している，もしくは履修済みであることが望ましい．
前期の統計学特講Aの続きとして講義を進めるため，統計学特講Aと同時に履修していることを前提とする．

アクティブ・ラーニング科目　Teaching type（Active Learning）

課題に対する作文　Essay／小テストの実施　Quiz type test／実習　Practical learning

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準備学習・復習　Preparation and review

毎回授業に出席し，次回の授業までに復習を十分に行い，次回の授業に臨むこと．

成績評価方法　Performance grading policy

授業中に課す数回のレポート課題，到達度評価の結果を中心に，取り組み状況などから総合的に評価する．

学修成果の評価　Evaluation of academic achievement

・S：到達目標を十分に達成し、極めて優秀な成果を収めている
・A：到達目標を十分に達成している
・B：到達目標を達成している
・C：到達目標を最低限達成している
・D：到達目標を達成していない
・-：学修成果の評価を判断する要件を欠格している

・S：Achieved outcomes, excellent result
・A：Achieved outcomes, good result
・B：Achieved outcomes
・C：Minimally achieved outcomes
・D：Did not achieve outcomes
・-：Failed to meet even the minimal requirements for evaluation

教科書　Textbooks/Readings

教科書の使用有無（有=Y , 無=N）　Textbook used(Y for yes, N for no)

N

書誌情報　Bibliographic information

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MyKiTSのURL（教科書販売サイト）　URL for MyKiTS(textbook sales site)

教科書および一部の参考書は、MyKiTS (教科書販売サイト) から検索・購入可能です。
https://gomykits.kinokuniya.co.jp/tokyorika/

It is possible to search for and purchase textbooks and certain reference materials at MyKiTS (online textbook store).
https://gomykits.kinokuniya.co.jp/tokyorika/

参考書・その他資料　Reference and other materials

・『統計学基礎』日本統計学会編，東京図書，2023（日本統計学会公式認定　統計検定２級対応）
・毎回，授業資料を配布します

授業計画　Class plan

授業の進度は受講生の理解度などにより前後，変更することがあります．

第１回：ガイダンス及び授業で扱う内容についての導入を行う

第２〜５回：統計的仮説検定
　・統計的仮説検定の基礎的な考え方について，１標本問題，２標本問題に分けて述べる．

第６〜１０回：線形モデルの分析
　・線形回帰モデルの基礎を理解し，Rでの実習も行い，その読み取りや考察方法について述べる．

第１１〜１４回：その他の分析法
　・分布の正規性の検討手法や適合度検定と独立性の検定について述べる．

第１５回：本講義内容の達成度の確認と解説

担当教員の実務経験とそれを活かした教育内容　Work experience of the instructor

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教育用ソフトウェア　Educational software

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統計解析ソフトR

備考　Remarks

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授業でのBYOD PCの利用有無　Whether or not students may use BYOD PCs in class

Y

授業での仮想PCの利用有無　Whether or not students may use a virtual PC in class

N