シラバス情報

科目授業名称(和文) Name of the subject/class (in Japanese)
化学特別輪講2 (森)
科目授業名称(英文) Name of the subject/class (in English)
Special Seminar on Chemistry 2
授業コード Class code
991KD83
科目番号 Course number
13GRRES602

教員名
森 貴治
Instructor
Takaharu Mori

開講年度学期
2026年度前期
Year
2026年度
Semester
①First semester
曜日時限
集中講義
Class hours
Intensive course

開講学科・専攻 Department
理学研究科 化学専攻

Department of Chemistry, Graduate School of Science
単位数 Course credit
2.0単位
授業の方法 Teaching method
講義

Lecture
外国語のみの科目(使用言語) Course in only foreign languages (languages)
-
授業の主な実施形態 Main class format
① [対面]対面授業/ [On-site] On-site class

概要 Description
担当教員および履修学生が、理論化学・計算化学・分子シミュレーション研究に関連する話題提供と議論を行う。
自身が習得した知識、既存の研究の概要、現在興味を持っている分野の動向等を発表する。

The assigned faculty member and enrolled students engage in providing topics and discussions related to theoretical chemistry, computational chemistry, and molecular simulation research. Presentations include sharing acquired knowledge, overview of existing research, and current trends in the areas of interest.
目的 Objectives
英語論文を読み、順番に発表することで専門用語、専門知識を習得し、理解力、発表力、論理的思考力を磨く。

Reading and presenting English papers and books in rotation enhances the acquisition of specialized terminology and knowledge, as well as improving comprehension, presentation skills, and logical thinking abilities.
到達目標 Outcomes
シミュレーション法やアルゴリズム、プロトコル、データ解析、およびこれらの応用研究や、自身の研究テーマ周辺に関する実験の最先端論文を読み、自身が習得した知識を、専門的な知識を持っていない聴衆にとってもその内容を理解できるように分かりやすく発表する。他者が提供する話題に対しても、自分の考えを整理して議論できるようになる。

Read cutting-edge research papers on simulation methods, algorithms, protocols, data analysis, and their applied research, as well as experiments related to one's own research topic. Present the acquired knowledge in a clear and accessible manner so that even an audience without specialized expertise can understand the content. Additionally, develop the ability to organize one's thoughts and engage in discussions on topics presented by others.
卒業認定・学位授与の方針との関係(学部科目のみ)
履修上の注意 Course notes prerequisites
-
アクティブ・ラーニング科目 Teaching type(Active Learning)
課題に対する作文 Essay/ディベート・ディスカッション Debate/Discussion/プレゼンテーション Presentation
-

準備学習・復習 Preparation and review
紹介する論文の読解、要約、発表スライドの作成。

Reading, summarizing, and creating presentation slides for the introduced papers.
成績評価方法 Performance grading policy
発表スライドの出来栄え、および議論に積極的に参加したかどうかを評価する。

Evaluation will be based on the quality of the presentation slides and the extent of active participation in discussions.
学修成果の評価 Evaluation of academic achievement
・S:到達目標を十分に達成し、極めて優秀な成果を収めている
・A:到達目標を十分に達成している
・B:到達目標を達成している
・C:到達目標を最低限達成している
・D:到達目標を達成していない
・-:学修成果の評価を判断する要件を欠格している

・S:Achieved outcomes, excellent result
・A:Achieved outcomes, good result
・B:Achieved outcomes
・C:Minimally achieved outcomes
・D:Did not achieve outcomes
・-:Failed to meet even the minimal requirements for evaluation

教科書 Textbooks/Readings
教科書の使用有無(有=Y , 無=N) Textbook used(Y for yes, N for no)
N
書誌情報 Bibliographic information
-
MyKiTSのURL(教科書販売サイト) URL for MyKiTS(textbook sales site)
教科書および一部の参考書は、MyKiTS (教科書販売サイト) から検索・購入可能です。
​https://gomykits.kinokuniya.co.jp/tokyorika/​​​

It is possible to search for and purchase textbooks and certain reference materials at MyKiTS (online textbook store).
​​https://gomykits.kinokuniya.co.jp/tokyorika/

参考書・その他資料 Reference and other materials
適時指定する。

Assignments will be provided as appropriate.

授業計画 Class plan
1. イントロダクション
2. 方法論に関する論文の読み方1
3. 方法論に関する論文の読み方2
4. 方法論に関する論文の読み方3
5. 方法論に関する論文の読み方4
6. 方法論に関する論文の読み方5
7. データ解析に関する論文の読み方1
8. データ解析に関する論文の読み方2
9. データ解析に関する論文の読み方3
10. データ解析に関する論文の読み方4
11. データ解析に関する論文の読み方5
12. 応用研究に関する論文の読み方1
13. 応用研究に関する論文の読み方2
14. 応用研究に関する論文の読み方3
15. 総括

  1. Introduction
  2. How to Read Papers on Methodology Development 1
  3. How to Read Papers on Methodology Development 2
  4. How to Read Papers on Methodology Development 3
  5. How to Read Papers on Methodology Development 4
  6. How to Read Papers on Methodology Development 5
  7. How to Read Papers on Data Analysis 1
  8. How to Read Papers on Data Analysis 2
  9. How to Read Papers on Data Analysis 3
  10. How to Read Papers on Data Analysis 4
  11. How to Read Papers on Data Analysis 5
  12. How to Read Papers on Applied Research 1
  13. How to Read Papers on Applied Research 2
  14. How to Read Papers on Applied Research 3
  15. Conclusion


担当教員の実務経験とそれを活かした教育内容 Work experience of the instructor
前職・理化学研究所において15年間研究業務に携わってきた。

I have been engaged in research activities for 15 years at my previous position, the RIKEN Institute.
教育用ソフトウェア Educational software
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備考 Remarks
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授業でのBYOD PCの利用有無 Whether or not students may use BYOD PCs in class
N
授業での仮想PCの利用有無 Whether or not students may use a virtual PC in class
N