シラバス情報
|
教員名 ： 森 武俊
|
科目授業名称（和文） Name of the subject/class (in Japanese)
修士特別実験１Ａ
科目授業名称（英文） Name of the subject/class (in English)
Advanced Experiments for Master Course1A
授業コード Class code
998F404
科目番号 Course number
85GRRES503
教員名
姜 琇仁、森 武俊
Instructor
Taketoshi MORI
開講年度学期
2026年度前期
Year
2026年度
Semester
①First semester
曜日時限
集中講義
Class hours
Intensive course
開講学科・専攻 Department
先進工学研究科 機能デザイン工学専攻
Department of Medical and Robotic Engineering Design, Graduate School of Advanced Engineering 単位数 Course credit
2.00単位
授業の方法 Teaching method
卒業研究（研究指導）
Graduation research(Research Guidance) 外国語のみの科目（使用言語） Course in only foreign languages (languages)
-
授業の主な実施形態 Main class format
① [対面]対面授業/ [On-site] On-site class
概要 Description
修士特別実験１Ａは１年次の院生が履修する科目であり，センサ工学，画像処理，人工知能などに関するシミュレーション・製作・実験に関する演習を行う．
This is intended for first-year graduate students and offers exercises in simulation, fabrication, and experimentation related to sensor engineering, image processing, and artificial intelligence. 目的 Objectives
医用工学，機械学習，人工知能，画像処理，センサ工学などに関するシミュレーション手法ならびに製作手法，実験手法の修得を目的とする．
ディプロマポリシーに該当する科目である． The objective of this course is to acquire methodologies for simulation, fabrication, and experimentation in biomedical engineering, machine learning, artificial intelligence, image processing, and sensor engineering. This course is aligned with the Diploma Policy. 到達目標 Outcomes
各自の研究テーマに関する理論をプログラミングで実現し，シミュレーションを行うことが出来る．さらに機器やソフトウェアを含むシステムの開発，さらないは実験を行うための機器開発・製作を行うことができる。その上で，実験装置を用いて実機にて理論の実証やシミュレーションの検証を行うことができる．
Students will be able to implement theories related to their individual research topics through programming and conduct simulations. Furthermore, they will be able to develop systems incorporating hardware and software, including the design and fabrication of devices for experimentation. In addition, they will be able to validate theories and verify simulation results through experiments using actual equipment. 卒業認定・学位授与の方針との関係（学部科目のみ）
履修上の注意 Course notes prerequisites
特になし。
None. アクティブ・ラーニング科目 Teaching type（Active Learning）
課題に対する作文 Essay／ディベート・ディスカッション Debate/Discussion／プレゼンテーション Presentation／実験 Experiments／実習 Practical learning
-
準備学習・復習 Preparation and review
・各自の研究テーマに対して，準備を行うこと．
・終了後には復習・振り返りを行うこと．
成績評価方法 Performance grading policy
プレゼンテーションならびに研究経過，内容，成果により評価する．
Students will be evaluated based on their presentations and the progress, content, and outcomes of their research. 学修成果の評価 Evaluation of academic achievement
・S：到達目標を十分に達成し、極めて優秀な成果を収めている
・A：到達目標を十分に達成している ・B：到達目標を達成している ・C：到達目標を最低限達成している ・D：到達目標を達成していない ・-：学修成果の評価を判断する要件を欠格している ・S：Achieved outcomes, excellent result ・A：Achieved outcomes, good result ・B：Achieved outcomes ・C：Minimally achieved outcomes ・D：Did not achieve outcomes ・-：Failed to meet even the minimal requirements for evaluation 教科書 Textbooks/Readings
教科書の使用有無（有=Y , 無=N） Textbook used(Y for yes, N for no)
N
書誌情報 Bibliographic information
-
MyKiTSのURL（教科書販売サイト） URL for MyKiTS(textbook sales site)
教科書および一部の参考書は、MyKiTS (教科書販売サイト) から検索・購入可能です。
https://gomykits.kinokuniya.co.jp/tokyorika/ It is possible to search for and purchase textbooks and certain reference materials at MyKiTS (online textbook store). https://gomykits.kinokuniya.co.jp/tokyorika/ 参考書・その他資料 Reference and other materials
授業計画 Class plan
・前期前半
各自の研究テーマに関する必要なプログラミング言語に関する基礎知識を学習する． ・前期後半 各自の研究テーマに関するプログラミングを行い，シミュレーション，基礎製作を行う． 全対面授業回の受講を原則とします。尚、成績評価点は「成績評価方法」に従います。
Attendance at all in-person sessions is required in principle. Grades will be determined in accordance with the evaluation methods described above. 担当教員の実務経験とそれを活かした教育内容 Work experience of the instructor
-
教育用ソフトウェア Educational software
-
Python 3, C, C++, C#, Java and R.
備考 Remarks
特になし。
None. 授業でのBYOD PCの利用有無 Whether or not students may use BYOD PCs in class
Y
授業での仮想PCの利用有無 Whether or not students may use a virtual PC in class
N
|
