医療統計学特論

Advanced Biostatistics

996D404

63MASTS604

安藤　宗司

Shuji Ando

2026年度前期

2026年度

①First semester

水曜4限

Wednesday 4th Period

創域理工学研究科　情報計算科学専攻

Department of Information Sciences, Graduate School of Science and Technology

2.00単位

講義

Lecture

-

① [対面]対面授業/ [On-site] On-site class

概要：
医療統計学の理論と応用を基礎的な内容から講義する。
Introduction to biostatistics.

目的：
統計的なものの考え方や統計的手法の基礎を学ぶ．
The purpose is to learn the basis of statistical approach and statistical methods.

到達目標：
医療統計学分野でよく用いられる手法を理解できるようになる．
It is possible to understand the biostatistical methods.

なし
Nothing special

グループワーク　Group work

-

特に定めない
Not special

試験
Examination

・S：到達目標を十分に達成し、極めて優秀な成果を収めている
・A：到達目標を十分に達成している
・B：到達目標を達成している
・C：到達目標を最低限達成している
・D：到達目標を達成していない
・-：学修成果の評価を判断する要件を欠格している

・S：Achieved outcomes, excellent result
・A：Achieved outcomes, good result
・B：Achieved outcomes
・C：Minimally achieved outcomes
・D：Did not achieve outcomes
・-：Failed to meet even the minimal requirements for evaluation

N

-

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​https://gomykits.kinokuniya.co.jp/tokyorika/​​​

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なし
Nothing special

第1回：臨床研究概論1：臨床研究の種類とデザイン，臨床試験の種類
第2回：臨床研究概論2：臨床研究をデザインする手順，代表的な臨床試験デザイン，盲検化とランダム化
第3回：臨床研究概論3：グループワーク
第4回：臨床研究概論4：グループワーク
第5回：臨床研究概論5：発表
第6回：臨床研究概論6：発表
第7回：カテゴリカルデータ解析：リスク差，リスク比，オッズ比
第8回：統計的因果推論1：交絡，層別解析，回帰モデル
第9回： 統計的因果推論2：因果効果，傾向スコア法，二重頑健推定法
第10回：生存時間データ解析1：生存関数の推定と検定
第11回：生存時間データ解析2：平均値や中央値の推定と検定
第12回：生存時間データ解析3：Cox回帰分析
第13回：生存時間データ解析4：平均生存時間
第14回：生存時間データ解析5：演習（統計検定1級の問題）
第15回：試験

1. Introduction to clinical study 1: Class and design of clinical study and class of clinical trial
2. Introduction to clinical study 2: Design procedure of clinical trial, blind and randomization trial
3. Introduction to clinical study 3: Group work (design of clinical trial)
4. Introduction to clinical study 4: Group work (design of clinical trial)
5. Introduction to clinical study 5: Presentation (design of clinical trial)
6. Introduction to clinical study 6: Presentation (design of clinical trial)
7. Categorical data analysis: Risk difference, risk ration and odds ratio
8. Causal inference 1: Confounding, stratified analysis and regression model
9. Causal inference 2: Causal effect, propensity method and doubly robust estimation
10. Survival data analysis 1: Estimation and test of suvival function
11. Survival data analysis 2: Estimation and test of mean and median
12. Survival data analysis 3: Cox regression
13. Survival data analysis 4: Mean survival time
14. Survival data analysis 5: Practice (Japan Statistical Society Certificate first-class)
15. Examination

安藤宗司：会社員（製薬企業）医薬品開発（治験）における統計解析の実務経験を活かして講義する
Shuji Ando：Company employee (Pharmaceutical company) Drug development

SAS

-

Y

N