ゼミナール１（野澤研）

科目授業名称（和文）　Name of the subject/class (in Japanese)

ゼミナール１（野澤研）

科目授業名称（英文）　Name of the subject/class (in English)

Seminar 1

授業コード　Class code

9987G08

科目番号　Course number

87UGRES301

教員名

野澤　昌弘

Instructor

Masahiro NOZAWA

開講年度学期

2026年度前期

Year

2026年度

Semester

①First semester

曜日時限

水曜3限

Class hours

Wednesday 3rd Period

開講学科・専攻　Department

経営学部　ビジネスエコノミクス学科

Department of Business Economics, School of Management

単位数　Course credit

2.00単位

授業の方法　Teaching method

演習

Seminar

外国語のみの科目（使用言語）　Course in only foreign languages (languages)

-

授業の主な実施形態　Main class format

① [対面]対面授業/ [On-site] On-site class

概要　Description

後期のゼミナール2で本格的に学習する多変量解析手法の理解をスムーズにするために必要となる微分積分学，線形代数学，統計学を学ぶ．

目的　Objectives

さまざまな分野で広く利用されている多変量解析手法の数理を理解するためには，微分積分学，線形代数学，統計学の知識が必要となる．そのために，これらの数理的基礎力を身に付ける．
本学科のディプロマ・ポリシーにおける「ビジネス環境で発生している諸々の問題に対して自然科学及び社会科学の知識を活用して解明するという基本的方針の下で理論的かつ実践的な考え方を身に付ける」ための科目である．また，本学の「専門教育の目標」に挙げられている「専門知識を活用して各分野における課題を論理的・批判的に思考する能力」を養うための科目である．

到達目標　Outcomes

多変量解析手法の数理を基礎から学び，その手法の本質を理解することができるようになるために，微分積分学，線形代数学，統計学の基礎を身に付けることを目標とする．

卒業認定・学位授与の方針との関係（学部科目のみ）

リンク先の [評価項目と科目の対応一覧]から確認できます（学部対象）。
履修登録の際に参照ください。
You can check this from “Correspondence table between grading items and subjects” by following the link(for departments).
https://www.tus.ac.jp/fd/ict_tusrubric/

履修上の注意　Course notes prerequisites

1年次の「確率・統計および演習1・ 2」， 2年次の「応⽤統計学」に興味を持ち，さらにその知識を深めたいと思っていることを前提とする．

アクティブ・ラーニング科目　Teaching type（Active Learning）

ディベート・ディスカッション　Debate/Discussion／プレゼンテーション　Presentation

-

準備学習・復習　Preparation and review

次回のゼミの課題について，予習として3時間程度かけて解答を作成しておくこと．また，毎回のゼミでの疑問点は必ず，1時間程度かけて復習によって克服しておくこと．

成績評価方法　Performance grading policy

毎回の授業の理解度および議論への参加度によって評価する．
なお，理由の如何を問わず，欠席回数が4回以上になった場合には履修放棄とみなす．

学修成果の評価　Evaluation of academic achievement

・S：到達目標を十分に達成し、極めて優秀な成果を収めている
・A：到達目標を十分に達成している
・B：到達目標を達成している
・C：到達目標を最低限達成している
・D：到達目標を達成していない
・-：学修成果の評価を判断する要件を欠格している

・S：Achieved outcomes, excellent result
・A：Achieved outcomes, good result
・B：Achieved outcomes
・C：Minimally achieved outcomes
・D：Did not achieve outcomes
・-：Failed to meet even the minimal requirements for evaluation

教科書　Textbooks/Readings

教科書の使用有無（有=Y , 無=N）　Textbook used(Y for yes, N for no)

N

書誌情報　Bibliographic information

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MyKiTSのURL（教科書販売サイト）　URL for MyKiTS(textbook sales site)

教科書および一部の参考書は、MyKiTS (教科書販売サイト) から検索・購入可能です。
https://gomykits.kinokuniya.co.jp/tokyorika/

It is possible to search for and purchase textbooks and certain reference materials at MyKiTS (online textbook store).
https://gomykits.kinokuniya.co.jp/tokyorika/

参考書・その他資料　Reference and other materials

必要に応じて指示する．

授業計画　Class plan

1　ガイダンス

2〜15　微分積分学，線形代数学，統計学それぞれについて，前週に出された課題の解答と，それに関する解説・議論および補足によって，数理的基礎を身に付ける

本科目は原則として全ての講義回を対面講義として実施する対面授業科目なので，履修学生は，全ての講義回に対面で出席することが求められる．

担当教員の実務経験とそれを活かした教育内容　Work experience of the instructor

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教育用ソフトウェア　Educational software

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備考　Remarks

講義は原則として上記の授業計画に従い進めるが，授業の理解度などの状況によって，内容や進度を調整することがある．それらについては，LETUSを通じて伝えるので，必ずLETUSを閲覧するようにしてください．

授業でのBYOD PCの利用有無　Whether or not students may use BYOD PCs in class

N

授業での仮想PCの利用有無　Whether or not students may use a virtual PC in class

N

シラバス情報