シラバス情報

科目授業名称(和文) Name of the subject/class (in Japanese)
統計数理序論
科目授業名称(英文) Name of the subject/class (in English)
Introduction to Mathematical Statistics
授業コード Class code
9960428
科目番号 Course number
L2IDIFEc21

教員名
岩下 登志也
Instructor
Toshiya Iwashita

開講年度学期
2026年度前期
Year
2026年度
Semester
①First semester
曜日時限
木曜4限
Class hours
Thursday 4th. Period

開講学科・専攻 Department
創域理工学部(一般教養科目)

A course of liberal arts, the Faculty of Science and Technology
単位数 Course credit
2.00単位
授業の方法 Teaching method
講義

Lecture
外国語のみの科目(使用言語) Course in only foreign languages (languages)
-
授業の主な実施形態 Main class format
① [対面]対面授業/ [On-site] On-site class

概要 Description
数理統計学の基礎理論、特に分布論に焦点を当てて解説する。
目的 Objectives
数理的理論・統計的手法・実データの解析の3部門を統合的に理解すること。
到達目標 Outcomes
現実のデータに対して、統計的な見方、解説ができるようになること。
卒業認定・学位授与の方針との関係(学部科目のみ)
リンク先の [評価項目と科目の対応一覧]から確認できます(学部対象)。
履修登録の際に参照ください。
​You can check this from “Correspondence table between grading items and subjects” by following the link(for departments).
https://www.tus.ac.jp/fd/ict_tusrubric/​​​
履修上の注意 Course notes prerequisites
特に専門的な予備知識は必要ないが、微分積分学および線形代数学の基礎知識を必要とするので、復習をしておくこと。
アクティブ・ラーニング科目 Teaching type(Active Learning)
-
-

準備学習・復習 Preparation and review
各回ごとに授業中に指示するので、各回の授業前に2時間、
授業後に2時間の準備学習と復習を指定した範囲において行うこと。
成績評価方法 Performance grading policy
試験(90%)、レポート等(10%)により総合的に判断する。
学修成果の評価 Evaluation of academic achievement
・S:到達目標を十分に達成し、極めて優秀な成果を収めている
・A:到達目標を十分に達成している
・B:到達目標を達成している
・C:到達目標を最低限達成している
・D:到達目標を達成していない
・-:学修成果の評価を判断する要件を欠格している

・S:Achieved outcomes, excellent result
・A:Achieved outcomes, good result
・B:Achieved outcomes
・C:Minimally achieved outcomes
・D:Did not achieve outcomes
・-:Failed to meet even the minimal requirements for evaluation

教科書 Textbooks/Readings
教科書の使用有無(有=Y , 無=N) Textbook used(Y for yes, N for no)
Y
書誌情報 Bibliographic information
理工系の確率・統計入門 服部哲也著 学術図書出版社 978-4-7806-0686-7
MyKiTSのURL(教科書販売サイト) URL for MyKiTS(textbook sales site)
教科書および一部の参考書は、MyKiTS (教科書販売サイト) から検索・購入可能です。
​https://gomykits.kinokuniya.co.jp/tokyorika/​​​

It is possible to search for and purchase textbooks and certain reference materials at MyKiTS (online textbook store).
​​https://gomykits.kinokuniya.co.jp/tokyorika/

参考書・その他資料 Reference and other materials

授業計画 Class plan
1   確率・統計のための微分積分学
確率・統計を学ぶ上で必要な微分積分学を理解する

2   確率・統計のための線形代数学幾何学
確率・統計を学ぶ上で必要な線形代数学幾何学を理解する

3        確率
確率に関する基礎を理解する

4   確率変数、平均と分散、積率
確率変数・積率の意味を理解する

5   離散型確率分布(1)
離散分布の種類とその性質を理解する

6   離散型確率分布(2)
離散分布の種類とその性質を理解する

7   連続型確率分布(1)
種々の連続分布の性質などを理解する

8   連続型確率分布(2)
種々の連続分布の性質などを理解する

9   多次元確率分布(1)
種々の多次元分布の性質などを理解する

10   多次元確率分布(2)
種々の多次元分布の性質などを理解する

11  多次元確率分布(2)
種々の多次元分布の性質などを理解する

12  正規分布から導かれる標本分布−1
カイ2乗分布とt分布の導出と分布の性質などを理解する

13  正規分布から導かれる標本分布−2
F-分布の導出とその性質について理解する

14  中心極限定理
中心極限定理を理解する

15  到達度評価
これまでの内容の理解度を到達度評価試験により評価する
試験内容の解説を行う

なお、全授業回数のうち半数以上の授業回を対面で受講することを求める。

担当教員の実務経験とそれを活かした教育内容 Work experience of the instructor
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教育用ソフトウェア Educational software
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備考 Remarks

授業でのBYOD PCの利用有無 Whether or not students may use BYOD PCs in class
N
授業での仮想PCの利用有無 Whether or not students may use a virtual PC in class
N