科学コミュニケーション１

Science Communication 1

9917101

17SCISC101

中村　謙斗、一方井　祐子

Yuko Ikkatai, Kento Nakamura

2026年度前期

2026年度

①First semester

月曜3限

Monday 3rd

理学部第一部　科学コミュニケーション学科

Department of Science Communication, Faculty of Science Division Ⅰ

2.00単位

講義

Lecture

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① [対面]対面授業/ [On-site] On-site class

科学技術と社会をつなぐ科学コミュニケーションの理論と実践を学ぶ。前半は、科学コミュニケーションの歴史的変遷や広がり、さらには生成AIを用いた科学コミュニケーションやリテラシーについて学習する。後半は、人々のリスク認知のメカニズムを学ぶ。最後に、特定の科学技術のリスクを多様な視点から可視化する対話ツールをグループで制作し、受講生同士で対話実践を行う。

科学技術をめぐるさまざまな事柄について、自身の専門知識を一方的に伝えるのではなく、社会の多様な価値観や懸念を汲み取ることの重要性を学ぶことを目的とする。

1.   科学コミュニケーションのモデルの変遷を理解し、現代社会におけるその意義を説明できる。
2.    生成AIの特性と限界を理解した上で、AIが生成した情報を批判的に吟味し、適切に活用できる。
3.    人々がリスクを感じる際の心理的バイアスを理解し、科学的数値と社会の不安に乖離が生じる理由を説明できる。
4.    特定の科学技術テーマに対し、多様な視点を可視化する対話ツールを設計・制作し、相手の視点を取り入れた双方向のコミュニケーションを実践できる。
5.    他者との対話実践を通じ、科学技術の伝え手としての自身の課題を認識し、社会における専門家の役割について考察できる。

リンク先の [評価項目と科目の対応一覧]から確認できます（学部対象）。
履修登録の際に参照ください。
​You can check this from “Correspondence table between grading items and subjects” by following the link(for departments).
https://www.tus.ac.jp/fd/ict_tusrubric/​​​

課題に対する作文　Essay／ディベート・ディスカッション　Debate/Discussion／グループワーク　Group work／プレゼンテーション　Presentation／-

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各回のテーマについて参考書やウェブ等で調べるなどして事前に準備をしておくこと。授業で使用した資料や関連文献を読むなどして内容を復習すること。

以下の総合評価とする。
・小レポート（20%）
・グループワーク（30%）
・最終レポート（50%）

・S：到達目標を十分に達成し、極めて優秀な成果を収めている
・A：到達目標を十分に達成している
・B：到達目標を達成している
・C：到達目標を最低限達成している
・D：到達目標を達成していない
・-：学修成果の評価を判断する要件を欠格している

・S：Achieved outcomes, excellent result
・A：Achieved outcomes, good result
・B：Achieved outcomes
・C：Minimally achieved outcomes
・D：Did not achieve outcomes
・-：Failed to meet even the minimal requirements for evaluation

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教科書および一部の参考書は、MyKiTS (教科書販売サイト) から検索・購入可能です。
​https://gomykits.kinokuniya.co.jp/tokyorika/​​​

It is possible to search for and purchase textbooks and certain reference materials at MyKiTS (online textbook store).
​​https://gomykits.kinokuniya.co.jp/tokyorika/

独立行政法人 国立科学博物館 (編) (2017) 科学を伝え、社会とつなぐ サイエンスコミュニケーションのはじめかた, 丸善出版
CoSTEP (2025) サイエンスコミュニケーションの道具箱, 共同文化社
奥村素子・種村剛（編）(2026)　科学が伝わる技法, 羊土社
藤垣 裕子・廣野 喜幸 (編) (2020) 科学コミュニケーション論 新装版, 東京大学出版会
AI Snapshots：https://aiedu.jp/#/learn/snapshots-v2 

第1回　科学コミュニケーションとは
科学コミュニケーションの定義を学ぶ。

第2回　科学コミュニケーションの多様性
多様な事例を目的や対象でマッピングし、科学コミュニケーションの広がりを把握する。

第3回　「伝える」と「伝わる」
科学コミュニケーションのモデルや概念を学ぶ。

第4回　生成AIを活用した科学コミュニケーション
基礎的なAIの仕組みを理解し、生成AIの活用を通した科学コミュニケーションを体験する。

第5回　AIリテラシー
AIリテラシー教材を通して、AI共生時代に必要なリテラシーを身につける。

第6回　リスク認知と受容
科学的な数値と、人々が感じる怖さの乖離について理解する。

第7回　リスク認知とバイアス
人がリスクを判断する際に陥りやすいバイアスについて理解する。

第8回　多様なリスクのとらえかた
立場や属性による捉え方の違いについて理解する。

第9回　リスクを共有する
リスク情報を伝える際の「不確実性」の扱いについて理解する。相手の懸念にどう向き合うかを学ぶ。

第10回　グループワーク（1）：設計
「リスクのとらえかた」の多様性を可視化するツールをグループごとに設計する。

第11回　グループワーク（2）：制作
「リスクのとらえかた」の多様性を可視化するツールのプロトタイプを制作する（模造紙、付箋、ワークシートなど）。

第12回　グループワーク（3）：仕上げ
グループ内でシミュレーションを行い、「リスクのとらえかた」の多様性を可視化するツールを修正して完成させる。

第13回　対話実践と評価（前半）
制作した「リスクのとらえかた」の多様性を可視化するツールについて発表する。発表者以外は「市民」としてツールを体験・評価する。

第14回　対話実践と評価（後半）
第13回の役割を交代して、制作した「リスクのとらえかた」の多様性を可視化するツールについて発表する。発表者以外は「市民」としてツールを体験・評価する。

第15回　まとめ
これまでの学びに基づき、最終レポートを執筆する。

※概ね以上のように進める予定である。進行状況により、多少変更する可能性がある。

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