シラバス情報
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教員名 ： 豆田 和也
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科目授業名称（和文） Name of the subject/class (in Japanese)
情報科学概論１
科目授業名称（英文） Name of the subject/class (in English)
Information Science 1
授業コード Class code
9912B5C
科目番号 Course number
12MAISS101
教員名
豆田 和也
Instructor
Kazuya Mameda
開講年度学期
2026年度前期
Year
2026年度
Semester
①First semester
曜日時限
水曜5限
Class hours
Wednesday 5th Period
開講学科・専攻 Department
理学部第一部 物理学科
Department of Physics, Faculty of Science Division Ⅰ 単位数 Course credit
2.00単位
授業の方法 Teaching method
講義
Lecture 外国語のみの科目（使用言語） Course in only foreign languages (languages)
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授業の主な実施形態 Main class format
① [対面]対面授業/ [On-site] On-site class
概要 Description
物理学の標準的ツールである LaTeX, Mathematica, Python の基礎を学ぶ．
目的 Objectives
・LaTeX を用いてレポートを作成できる．
・Mathematica を用いて，代数演算，微積分，行列演算を行い計算結果を可視化できる ・プログラミングの基礎を理解する． 物理学科ディプロマポリシー項目２に定める「物理学の十分な基礎学力と高度な専門知識」を身につけるための科目である。また、物理学科カリキュラムポリシー項目５「関連する分野の基礎科目」、物理学科ルーブリックの評価項目「専門学力（現代物理学）」と評価項目「問題発見、解決能力」に該当する科目である。 到達目標 Outcomes
LaTeX, Mathematica, Python の基本的な使い方を理解する．
卒業認定・学位授与の方針との関係（学部科目のみ）
リンク先の [評価項目と科目の対応一覧]から確認できます（学部対象）。
履修登録の際に参照ください。 You can check this from “Correspondence table between grading items and subjects” by following the link(for departments). https://www.tus.ac.jp/fd/ict_tusrubric/ 履修上の注意 Course notes prerequisites
・進度により講義内容は変更することがある．LETUS から講義資料と課題を確認すること．
・Overleaf アカウントと Google Colab アカウント（Googleアカウント）は事前に作成しておくことが望ましい． ・Mathematicaを各自のPCにインストールすること．インストール方法は「東京理科大学 ITサービスのご案内」を参照すること． アクティブ・ラーニング科目 Teaching type（Active Learning）
小テストの実施 Quiz type test／実習 Practical learning
準備学習・復習 Preparation and review
LETUSに掲載された講義資料を参照し，各自復習すること．
成績評価方法 Performance grading policy
講義中の課題：70％
期末テスト ：30％ 学修成果の評価 Evaluation of academic achievement
・S：到達目標を十分に達成し、極めて優秀な成果を収めている
・A：到達目標を十分に達成している ・B：到達目標を達成している ・C：到達目標を最低限達成している ・D：到達目標を達成していない ・-：学修成果の評価を判断する要件を欠格している ・S：Achieved outcomes, excellent result ・A：Achieved outcomes, good result ・B：Achieved outcomes ・C：Minimally achieved outcomes ・D：Did not achieve outcomes ・-：Failed to meet even the minimal requirements for evaluation 教科書 Textbooks/Readings
教科書の使用有無（有=Y , 無=N） Textbook used(Y for yes, N for no)
N
書誌情報 Bibliographic information
必要な資料は，LETUSで提供する．
MyKiTSのURL（教科書販売サイト） URL for MyKiTS(textbook sales site)
教科書および一部の参考書は、MyKiTS (教科書販売サイト) から検索・購入可能です。
https://gomykits.kinokuniya.co.jp/tokyorika/ It is possible to search for and purchase textbooks and certain reference materials at MyKiTS (online textbook store). https://gomykits.kinokuniya.co.jp/tokyorika/ 参考書・その他資料 Reference and other materials
教科書および一部の参考書は、MyKiTS (教科書販売サイト) から検索・購入可能です。
https://gomykits.kinokuniya.co.jp/tokyorika/ 授業計画 Class plan
第１回：ガイダンス，物理学における AI の活用法
・物理学における計算機の重要性 ・生成 AI 利用上の利点・注意点 第2回：LaTeX 入門 ・Wordとの様式の違い ・LaTeX コードの基本的な記述ルール ・簡単な文書作成 第3回：LaTeX 数式処理1 ・インライン数式とディスプレイ数式の違い ・分数，添え字，平方根，初等関数等の記述 ・相互参照の活用 第4回：LaTeX 数式処理2 ・行列や積分などの複雑な数式の記述 ・マクロの定義と活用 ・図や表の挿入 第5回：LaTeX 実践 ・BibTeX による文献管理 ・Overleaf 独自ツールの活用 ・論文形式での文書作成 第6回：課題（LaTeX） 第7回：Mathematica 入門 ・ノートブックの基本操作 ・代数計算と変形 第8回：Mathematica 解析計算 ・微分，積分，極限，テイラー展開 ・ベクトル・行列の計算 第9回：Mathematica データプロット ・データの入出力 ・2次元プロット，3次元プロット 第10回：Mathematica 数値計算1 (数値積分) ・組み込み関数を使った数値計算 ・ループ文を使った数値計算 ・プロット作成 第11回：Mathematica 数値計算2 (方程式の数値解) ・組み込み関数を使った数値計算 ・ループ文を使った数値計算 ・プロット作成 第12回：課題（Mathematica） 第13回：Python 入門 ・Mathematica との違い ・実際のコードの比較 第14回：Python 基礎 ・Python の外部ライブラリを利用した数値計算 第15回：期末テスト 担当教員の実務経験とそれを活かした教育内容 Work experience of the instructor
教育用ソフトウェア Educational software
Mathematica
Overleaf，Google Colab
備考 Remarks
授業でのBYOD PCの利用有無 Whether or not students may use BYOD PCs in class
Y
授業での仮想PCの利用有無 Whether or not students may use a virtual PC in class
N
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