オペレーションズ・リサーチ特論B

Advanced Operations Research B

998F17B

86MCPLA502

（担当未登録）

Jianming SHI

2026年度後期

2026年度

②Second semester

集中講義

Intensive Course

経営学研究科　経営学専攻

Department of Management, Graduate School of Management

2.00単位

講義

Lecture

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① [対面]対面授業/ [On-site] On-site class

授業の概要: AIはオペレ−ションズ・リサ−チ(Operations Research, OR)にも大きな変化をもたらしている。
オペレ−ションズ・リサ−チ特論A続き、それと異なる数理的な手法で様々な社会問題を分析するツールとしてのORを学べる。
輪読形式で図と例、および演習を用いて、様々なアプローチの背後にある直感を他の受講者に伝えることが要求される。

Objectives : AI is bringing major changes to Operations Research (OR) as well. Building on Advanced Topics in Operations Research A, this course introduces different mathematical methods and helps students learn OR as a tool for analyzing a wide range of social issues. In a reading-seminar format, students will be required to use figures, examples, and exercises to communicate to other participants the intuition behind various approaches.

より高度な意識決定の数理基礎を学習することを通じて，問題解決力および論理的思考力を身に付ける。

By studying advaced mathematical models for decision making, students will develop skills and logical thinking for solving decision-making problems.

本学科のディプロマ・ポリシーに定める「(2) 「経営科学分野」における研究能力。 (3) 修得した高度な専門知識・研究能力と教養をもとに、自ら課題を発見・設定し、解決する能力。 」を実現するための科目です。

This course is designed to realize the following
(2) Research ability in the field of "Management Science" as stipulated in the Diploma Policy.
(3) The ability to discover, set, and solve problems on one's own based on the advanced specialized knowledge, research skills, and education acquired in the course.

数理と計算の観点から、意思決定モデルの背後にある理論を学ぶことができる。
最適化以外の応用例を学ぶことができる。

From the perspectives of mathematics and computation, students will learn the theory underlying decision-making models. They will also study application examples beyond optimization.

学部の「線形代数」、「微積分」および「確率・統計」の内容を復習した上で履修することが望ましい．
オペレ−ションズ・リサ−チ特論Aの後続講義として開講するので、オペレ−ションズ・リサ−チ特論Aを履修したことが強く望ましい。


It is recommended that students take this course after reviewing undergraduate-level material in linear algebra, calculus, and probability and statistics. Since this course is offered as a follow-up to Advanced Topics in Operations Research A, it is strongly recommended that students have already completed Advanced Topics in Operations Research A.
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課題に対する作文　Essay／小テストの実施　Quiz type test／ディベート・ディスカッション　Debate/Discussion／グループワーク　Group work／プレゼンテーション　Presentation／反転授業　Flipped classroom

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毎回授業のあとに，ノートや教科書など用いて，2時間程度の復習することが必要である．
また，次回の講義内容を事前の把握し，前もって2時間程度で予習する必要がある．
予習で理解できない箇所をメモし，授業を理解することより解決する努力をすること.

After each lecture, it is necessary to review for about 2 hours using notebooks and textbooks.
In addition, it is necessary to grasp the contents of the next lecture in advance and prepare for it about 2 hours in advance. Make an effort to solve the problem that you do not understand in the preparation by listening to the lecture.

課題・小テスト(50%), 授業活動(発表など)(50%)により評価する.　
Evaluate by assignments / quizzes (50%) and class activities (presentations, etc.) (50%).

・S：到達目標を十分に達成し、極めて優秀な成果を収めている
・A：到達目標を十分に達成している
・B：到達目標を達成している
・C：到達目標を最低限達成している
・D：到達目標を達成していない
・-：学修成果の評価を判断する要件を欠格している

・S：Achieved outcomes, excellent result
・A：Achieved outcomes, good result
・B：Achieved outcomes
・C：Minimally achieved outcomes
・D：Did not achieve outcomes
・-：Failed to meet even the minimal requirements for evaluation

Y

Frederick S. Hillier, Gerald J. Lieberman: Introduntion to Operations Research, McGraw-Hill Education, 2021.
参考書のことろにテキストのリンクがある。

教科書および一部の参考書は、MyKiTS (教科書販売サイト) から検索・購入可能です。
​https://gomykits.kinokuniya.co.jp/tokyorika/​​​

It is possible to search for and purchase textbooks and certain reference materials at MyKiTS (online textbook store).
​​https://gomykits.kinokuniya.co.jp/tokyorika/

Textbook:

Frederick S. Hillier, Gerald J. Lieberman: Introduntion to Operations Research, McGraw-Hill Education, 2021.

1. ガイダンスと数学の復習
2. Dynamic Programming
3. Integer Programming (1)
4. Integer Programming (2)
5. Nonlinear Programming (1)
6. Nonlinear Programming (2)
7. Metaheuristics
8. Game Theory
9. Decision Analysis
10. Queueing Theory
11. Inventory Theory
12. Markov Decision Processes
13. Simulation (1)
14. Simulation (2)
15. Summary

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Mathematica／MATLAB/Simulink／-

Matlab, Julia

進捗によって授業計画の調整もありえる．

The class plan may be adjusted depending on the progress.

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