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教員名 : 谷川 眞一
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科目授業名称(和文) Name of the subject/class (in Japanese)
ゼミナール1 (谷川研)
科目授業名称(英文) Name of the subject/class (in English)
Seminar 1
授業コード Class code
9987G09
科目番号 Course number
87UGRES301
教員名
谷川 眞一
Instructor
Shin-ichi Tanigawa
開講年度学期
2026年度前期
Year
2026年度
Semester
①First semester
曜日時限
水曜3限
Class hours
水曜3時限
Wednesday 3rd 開講学科・専攻 Department
経営学部 ビジネスエコノミクス学科
Department of Business Economics, School of Management 単位数 Course credit
2.00単位
授業の方法 Teaching method
演習
Seminar 外国語のみの科目(使用言語) Course in only foreign languages (languages)
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授業の主な実施形態 Main class format
① [対面]対面授業/ [On-site] On-site class
概要 Description
オペレーションズ・リサーチ、数理最適化、アルゴリズム設計に関する教科書を中心に文献を精読し、確かな数理的基礎を養う。
目的 Objectives
社会・経済・経営におけるさまざまな課題に対し、数理モデルの立案と最適化手法を用いた分析手法に関する基礎知識を養い、今後の研究の基盤を形成する。
本学部のディプロマ・ポリシーに定める「自ら設定したテーマに関して、専門知識をもって研究を完成できる能力」を身に付けるための科目である。 到達目標 Outcomes
1 数理最適化の基礎概念を理解する。
2 社会の様々な問題における、数理モデルへの定式化を理解する。 3 定式化された数理モデルに対し、最適化手法を利用した解析ができるようになる。 4 自身の理解したことを他の人へ説明する能力を身につける。 卒業認定・学位授与の方針との関係(学部科目のみ)
リンク先の [評価項目と科目の対応一覧]から確認できます(学部対象)。
履修登録の際に参照ください。 You can check this from “Correspondence table between grading items and subjects” by following the link(for departments). https://www.tus.ac.jp/fd/ict_tusrubric/ 履修上の注意 Course notes prerequisites
線形代数の基礎は前提とする。
アクティブ・ラーニング科目 Teaching type(Active Learning)
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準備学習・復習 Preparation and review
教科書は必ず事前に読んでゼミに参加し、ゼミ後は不明な点をできるだけ残さないように復習すること。
予習と復習に週4時間程度の時間を確保すること。 成績評価方法 Performance grading policy
セミナー発表および授業参加への積極性をもって、総合的に評価する。
4回以上の欠席に関しては履修放棄とみなす。 20分以上の遅刻と途中退室は欠席とみなす。 学修成果の評価 Evaluation of academic achievement
・S:到達目標を十分に達成し、極めて優秀な成果を収めている
・A:到達目標を十分に達成している ・B:到達目標を達成している ・C:到達目標を最低限達成している ・D:到達目標を達成していない ・-:学修成果の評価を判断する要件を欠格している ・S:Achieved outcomes, excellent result ・A:Achieved outcomes, good result ・B:Achieved outcomes ・C:Minimally achieved outcomes ・D:Did not achieve outcomes ・-:Failed to meet even the minimal requirements for evaluation 教科書 Textbooks/Readings
教科書の使用有無(有=Y , 無=N) Textbook used(Y for yes, N for no)
Y
書誌情報 Bibliographic information
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MyKiTSのURL(教科書販売サイト) URL for MyKiTS(textbook sales site)
教科書および一部の参考書は、MyKiTS (教科書販売サイト) から検索・購入可能です。
https://gomykits.kinokuniya.co.jp/tokyorika/ It is possible to search for and purchase textbooks and certain reference materials at MyKiTS (online textbook store). https://gomykits.kinokuniya.co.jp/tokyorika/ 参考書・その他資料 Reference and other materials
梅谷 俊治, しっかり学ぶ数理最適化 モデルからアルゴリズムまで, 講談社
授業計画 Class plan
1.ガイダンス
2--14. 輪読 15. まとめ 輪読計画 2--4. 線形計画法 5--6. 整数計画法へのモデリング 7. アルゴリズムの効率性と困難性 8--9. 効率的に解ける問題 10--11. 分枝限定法 12--14. 発見的解法 担当教員の実務経験とそれを活かした教育内容 Work experience of the instructor
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教育用ソフトウェア Educational software
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備考 Remarks
授業でのBYOD PCの利用有無 Whether or not students may use BYOD PCs in class
N
授業での仮想PCの利用有無 Whether or not students may use a virtual PC in class
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