確率・統計および演習１ （１組）

Probability and Statistics 1

9987C05

87COMAT109

瀬田　紘己

Hiroki SETA

2026年度前期

2026年度

①First semester

水曜4限、水曜5限

Wednesday 4th-5th Periods

経営学部　ビジネスエコノミクス学科

Department of Business Economics, School of Management

2.00単位

講義/演習

Lecture/Seminar

-

① [対面]対面授業/ [On-site] On-site class

記述統計学における基本的な手法および確率に関する基本知識について学ぶ。

ビジネスの場で起きている現象をデータを使って分析できるように、得られたデータをグラフや代表的な値、分布として捉えて全体像を把握する、記述統計学の基本的手法について学ぶ。そして、データの更なる解析として得られたデータを統計モデルとして表現するために必要な確率・確率分布の基本的な概念・法則について学ぶ。また、データから有用な情報を抽出できるように、演習を通じて数量的スキルを自発的に伸ばす。

本学科のディプロマ・ポリシーに定める「グローバル化や地球環境問題など広範かつ多様なビジネス環境で発生している諸々の問題に対して自然科学及び社会科学の知識を活用して解明するという基本的方針の下で理論的かつ実践的な考え方を身に付けている」こと、そして、本学、専門教育の目標「専門知識を活用し、課題を論理的・批判的に考える能力」の成長を実現するための科目である。

記述統計学の基本的な手法、および確率・確率分布に関する基本的な性質を理解し、問題解決のために実際に使えるようになることを目標とする。演習を通じて、統計的なものの見方・考え方が養われることを期待する。

リンク先の [評価項目と科目の対応一覧]から確認できます（学部対象）。
履修登録の際に参照ください。
​You can check this from “Correspondence table between grading items and subjects” by following the link(for departments).
https://www.tus.ac.jp/fd/ict_tusrubric/​​​

講義および演習の時間は固定座席とする。授業時の途中退出は認めない。
講義内容は必ずノートにまとめ、演習問題は毎回6割以上解答を目標とすること。
計算には電卓の使用を認めるので，必要があれば電卓を用意すること。
ただし，演習で使用できる電卓は「四則演算および平方根の計算程度の機能しか持たない電卓のみ」である。
関数電卓やプログラミング機能や通信機能をもつ電卓，スマートフォン，パソコンなどは認めない。
特別な理由により対面学習を遅刻または欠席をする場合は申し出ること。

小テストの実施　Quiz type test

-

準備学修・復習のために毎週4時間を要する。
準備学修として、1時間程度、教科書、ノートを使って前回までの内容を必ず確認すること。
そして、復習については、内容の確認だけではなく演習問題や教科書の問題も解き直すこと(3時間程度)

演習時間には毎回、その前の時限の講義内容に対する確認テストを行う。
授業への出席と確認テストの提出をもって出席とする。
欠席回数が4回以上になった場合には履修放棄とみなす。
その場合、到達度評価を受けたとしても成績評価の対象にはならない。
以上を前提として，確認テストの評価(20%)および到達度評価(中間と期末あわせて80%)により成績を評価する。

・S：到達目標を十分に達成し、極めて優秀な成果を収めている
・A：到達目標を十分に達成している
・B：到達目標を達成している
・C：到達目標を最低限達成している
・D：到達目標を達成していない
・-：学修成果の評価を判断する要件を欠格している

・S：Achieved outcomes, excellent result
・A：Achieved outcomes, good result
・B：Achieved outcomes
・C：Minimally achieved outcomes
・D：Did not achieve outcomes
・-：Failed to meet even the minimal requirements for evaluation

Y

例題で学ぶ統計的方法 改訂版, 野澤昌弘 井上洋, 創成社, 2021, ISBN : 9784794431448

教科書および一部の参考書は、MyKiTS (教科書販売サイト) から検索・購入可能です。
​https://gomykits.kinokuniya.co.jp/tokyorika/​​​

It is possible to search for and purchase textbooks and certain reference materials at MyKiTS (online textbook store).
​​https://gomykits.kinokuniya.co.jp/tokyorika/

必要に応じ指示する。

すべての履修学生に対して、半数以上の授業回を対面で受講することを求める。
1    統計学とは                           統計学の必要性および記述統計学について理解する
      データのグラフによる記述  ヒストグラムの描き方および見方について理解する
2,3 データのグラフによる記述  幹葉表示と箱ひげ図の描き方および見方について理解する
3    データの数値による記述　  平均値や中央値など中心位置を表す量について理解する
4    データの数値による記述　  分散や標準偏差など散らばりを表す量について理解する
      データの数値による記述　  歪度や尖度などその他の特徴を表す量について理解する
5    2変数のときの記述　　　　散布図の描き方および見方，相関係数について理解する
6    2変数のときの記述              回帰直線の求め方およびその意味について理解する
7    確率                                     確率について、その基本的な計算について理解する
8    到達度評価(中間)                 今までの学習内容の理解度を評価するための到達度評価（中間）を行い、その後、今までの授業のまとめを行う
9    確率分布                              確率変数およびその期待値と分散について理解する
10  確率分布(二項分布)             二項分布について理解する
11  確率分布(ポアソン分布)      ポアソン分布について理解する
12  確率分布(正規分布)             正規分布について理解する
13  確率分布(多次元分布)          2次元分布について理解する
14  確率分布間の関係                二項分布およびポアソン分布の正規近似について理解する
15  到達度評価(期末)                 今までの学習内容の理解度を評価するための到達度評価（期末）を行い、その後、今までの授業のまとめを行う

-

-

講義内容については原則授業計画に従う。ただし、学習状況に応じて内容や進度を調整することがある。それら詳細についてはLETUSを通じて伝えられるため、必ずLETUSを閲覧して確認すること。
授業に関する質問等は、授業後、もしくはLETUSに記載されたメールアドレスにて受け付ける。

N

N