シラバス情報
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教員名 ： 柿原 正郎
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科目授業名称（和文） Name of the subject/class (in Japanese)
データ分析入門
科目授業名称（英文） Name of the subject/class (in English)
Introduction to Data Analysis
授業コード Class code
9989D11
科目番号 Course number
89DMDTC202
教員名
柿原 正郎
Instructor
Masao Kakihara
開講年度学期
2026年度後期
Year
2026年度
Semester
②Second semester
曜日時限
月曜1限、月曜2限
Class hours
Monday, 1st & 2nd period
開講学科・専攻 Department
経営学部 国際デザイン経営学科
Department of International Design Management, School of Management 単位数 Course credit
2.00単位
授業の方法 Teaching method
講義/演習
Lecture/Seminar 外国語のみの科目（使用言語） Course in only foreign languages (languages)
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授業の主な実施形態 Main class format
① [対面]対面授業/ [On-site] On-site class
概要 Description
本講義では、主にビジネスの現場での製品開発やサービス開発のためのデータ分析の基礎的知識と手法の習得を目指し、実際に自ら定性データと定量データを取得して各種の分析をおこなうことで、IDMにおけるデザイン経営の学習に必要なデータ分析の基礎的な知識と手法を身につける。
目的 Objectives
IDMのディプロマポリシー「4. デジタル技術に対する原理的な理解を持ち、デジタル技術を用いた問題解決を先導することができる」の実現を目指し、定性データ、定量データ双方の分析のための基礎的な知識と手法を身につける。特に、講義と演習（グループワーク等）を通じて、実際に自分の手でデータ収集・整理・分析・可視化を行うことで、実践的なスキルを身につける。また、本学の「専門教育の目標」における「専門知識を活用し、課題を論理的・批判的に考える能力」や「独自の視点と柔軟な思考で新たな学問やイノベーションを創出する能力」を身につける。
到達目標 Outcomes
定性データ、定量データ双方を分析するための基礎的な知識と手法を身につけ、各種の講義・演習科目において活用できるようになる。
卒業認定・学位授与の方針との関係（学部科目のみ）
リンク先の [評価項目と科目の対応一覧]から確認できます（学部対象）。
履修登録の際に参照ください。 You can check this from “Correspondence table between grading items and subjects” by following the link(for departments). https://www.tus.ac.jp/fd/ict_tusrubric/ 履修上の注意 Course notes prerequisites
・講義および演習の進め方について、初回講義にて説明するので、必ず参加すること。
・講義計画や演習内容は、受講生の学習進捗度や状況に応じて修正をおこなうことがある。 ・本講義は対面で実施するため，全ての回に対面で出席すること。 アクティブ・ラーニング科目 Teaching type（Active Learning）
課題に対する作文 Essay／ディベート・ディスカッション Debate/Discussion／グループワーク Group work／反転授業 Flipped classroom
演習において、グループワークをおこなう。詳細については初回講義で説明する。
準備学習・復習 Preparation and review
各回の授業前に4時間程度、授業内で指定した教科書の部分を読んで準備をしてくること。
成績評価方法 Performance grading policy
個人課題：40%
グループワーク課題：40% グループワーク貢献度：20% 尚、4回以上欠席した場合、到達度評価を受ける権利がなく、授業放棄とみなす。 学修成果の評価 Evaluation of academic achievement
・S：到達目標を十分に達成し、極めて優秀な成果を収めている
・A：到達目標を十分に達成している ・B：到達目標を達成している ・C：到達目標を最低限達成している ・D：到達目標を達成していない ・-：学修成果の評価を判断する要件を欠格している ・S：Achieved outcomes, excellent result ・A：Achieved outcomes, good result ・B：Achieved outcomes ・C：Minimally achieved outcomes ・D：Did not achieve outcomes ・-：Failed to meet even the minimal requirements for evaluation 教科書 Textbooks/Readings
教科書の使用有無（有=Y , 無=N） Textbook used(Y for yes, N for no)
Y
書誌情報 Bibliographic information
『ヒットをつくる「調べ方」の教科書』, 阿佐見綾香著, PHP研究所, 2021年, ISBN 4569849547
MyKiTSのURL（教科書販売サイト） URL for MyKiTS(textbook sales site)
教科書および一部の参考書は、MyKiTS (教科書販売サイト) から検索・購入可能です。
https://gomykits.kinokuniya.co.jp/tokyorika/ It is possible to search for and purchase textbooks and certain reference materials at MyKiTS (online textbook store). https://gomykits.kinokuniya.co.jp/tokyorika/ 参考書・その他資料 Reference and other materials
適宜教員から指示・配布する。
授業計画 Class plan
第1週と第14週を除き、毎週の2コマ連続講義は、前半【DX講義（事前学習含む）】と後半【対面での演習（グループワーク等）】を組み合わせて進める。詳しくは初回オリエンテーションで説明する。尚、講義の進行状況に応じて変更の可能性あり。
担当教員の実務経験とそれを活かした教育内容 Work experience of the instructor
14年間のインターネット企業における実務経験を踏まえ、実践的なスキルを身に付けられる講義をおこなう。
教育用ソフトウェア Educational software
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Microsoft Office (主にExcel)
備考 Remarks
オフィスアワー：授業期間中の毎週月曜日12:00-13:00（昼休み）
研究室：神楽坂キャンパス富士見校舎 627号室 それ以外の時間帯はEメールでアポイントを取ってください。 masao.kakihara@rs.tus.ac.jp 授業でのBYOD PCの利用有無 Whether or not students may use BYOD PCs in class
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授業での仮想PCの利用有無 Whether or not students may use a virtual PC in class
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