健康認識機能工学特論Ｂ

科目授業名称（和文）　Name of the subject/class (in Japanese)

健康認識機能工学特論Ｂ

科目授業名称（英文）　Name of the subject/class (in English)

Advanced Health Recognition FunctionalEngineering B

授業コード　Class code

998F014

科目番号　Course number

85AFCOG601

教員名

森　武俊

Instructor

Taketoshi MORI

開講年度学期

2026年度後期

Year

2026年度

Semester

②Second semester

曜日時限

水曜2限

Class hours

Wednesday, 2nd hour, basically.
(Intensive)

開講学科・専攻　Department

先進工学研究科　機能デザイン工学専攻

Department of Medical and Robotic Engineering Design, Graduate School of Advanced Engineering

単位数　Course credit

2.00単位

授業の方法　Teaching method

講義

Lecture

外国語のみの科目（使用言語）　Course in only foreign languages (languages)

-

授業の主な実施形態　Main class format

① [対面]対面授業/ [On-site] On-site class

概要　Description

国際的で優良なテキストあるいは研究論文を中心に、先端研究・開発に関わる技術的資料を読み、内容を理解し、文書ならびにスライドにより相互に説明する。

To read, understand, and mutually explain high-quality texts or research papers focusing on advanced research and development, both documents and slides should be utilized.

目的　Objectives

対象とする領域の状況や先端的な研究や開発の状況を把握、理解し、関連研究テーマの全体像や各々の位置付けと独自性・独創性を考察する。

To grasp and comprehend the current state of the target domain as well as the status of advanced research and development, and to analyze the overall landscape of related research themes, their respective positions, and their uniqueness and originality.

到達目標　Outcomes

一次資料を参照し，その論理構成を明確化してつかみ、それとともに行われたことと新たに明らかにされたことを区別して整理できるようになる。関連する研究の比較や分析、該当する領域全体の動向を把握しているとともに、特に課題やその解決案を想定でき，全体像を理解できる。さらに資料にまとめて明解に他者に説明できるようになる。

To clearly grasp and delineate the logical structure of the materials, distinguishing between what has been conducted and what has been newly elucidated. To be capable of organizing this information systematically while comprehending the trends of the relevant domain through comparative analysis of related research. Additionally, to identify key challenges and potential solutions, achieving a comprehensive understanding of the field. Furthermore, to compile this knowledge into structured materials and effectively convey it to others with clarity.

卒業認定・学位授与の方針との関係（学部科目のみ）

履修上の注意　Course notes prerequisites

初回は共創棟で行います．二回目以降は一回目に指示します．
The first session will be held in Co-creation Building. For the second time and beyond, follow the instructions given the first time.

教員と良く相談した上で遂行する．

To be executed upon thorough consultation with the instructor.

アクティブ・ラーニング科目　Teaching type（Active Learning）

ディベート・ディスカッション　Debate/Discussion／グループワーク　Group work／プレゼンテーション　Presentation

-

準備学習・復習　Preparation and review

数学や物理学、化学，生物科学，統計学，データサイエンスなどに関する基礎的な知識を学び、C, Python, MATLAB のいずれかあるいは複数について基本的な経験を積んでいることが望ましい。

It is desirable to acquire fundamental knowledge in mathematics, physics, chemistry, biological sciences, statistics, and data science, as well as to gain basic experience in one or more of C, Python, and MATLAB.

成績評価方法　Performance grading policy

日常の取り組み、準備段階での議論、担当日における資料や説明、担当日以降のまとめ，それに加えて他の者の担当日における積極的な議論への参加やフィードバックで総合的に評価する．

Comprehensive evaluation will be conducted based on daily engagement, discussions during the preparation phase, materials and explanations on the assigned day, post-assignment summaries, and active participation in discussions and feedback during other participants' assigned days.

学修成果の評価　Evaluation of academic achievement

・S：到達目標を十分に達成し、極めて優秀な成果を収めている
・A：到達目標を十分に達成している
・B：到達目標を達成している
・C：到達目標を最低限達成している
・D：到達目標を達成していない
・-：学修成果の評価を判断する要件を欠格している

・S：Achieved outcomes, excellent result
・A：Achieved outcomes, good result
・B：Achieved outcomes
・C：Minimally achieved outcomes
・D：Did not achieve outcomes
・-：Failed to meet even the minimal requirements for evaluation

教科書　Textbooks/Readings

教科書の使用有無（有=Y , 無=N）　Textbook used(Y for yes, N for no)

Y

書誌情報　Bibliographic information

東京大学出版会「Rにによる統計データ解析」小池，村田，吉田．2025.

MyKiTSのURL（教科書販売サイト）　URL for MyKiTS(textbook sales site)

教科書および一部の参考書は、MyKiTS (教科書販売サイト) から検索・購入可能です。
https://gomykits.kinokuniya.co.jp/tokyorika/

It is possible to search for and purchase textbooks and certain reference materials at MyKiTS (online textbook store).
https://gomykits.kinokuniya.co.jp/tokyorika/

参考書・その他資料　Reference and other materials

学期中に随時議論して追加していく．

To be discussed and supplemented as needed throughout the semester.

授業計画　Class plan

基本的には曜日を定め毎週行う．
全対面授業回の受講を原則とし，成績評価点は「成績評価方法」に従う

In principle, sessions will be held weekly on a designated day. Attendance at all in-person class sessions is required. Additionally, grading will be conducted in accordance with the "Grading Criteria."

担当教員の実務経験とそれを活かした教育内容　Work experience of the instructor

工学部だけでなく，工学系大学研究所，人工知能系大学研究所，文理融合型情報学系大学院，医学部，看護学科，大学内産学連携部署，IPA未到ソフトウェア開発事業での未到プロジェクト開発者，政府系組織（日本医療研究開発機構(AMED)）等の勤務経験を活かし，輪読をリードする．

Leveraging experience in not only the Faculty of Engineering but also engineering research institutes, artificial intelligence research institutes, interdisciplinary graduate programs in informatics, medical schools, nursing departments, university-industry collaboration divisions within the university, the IPA Unexplored Software Development Program, and government organizations such as the Japan Agency for Medical Research and Development (AMED), the reading sessions will be led.

教育用ソフトウェア　Educational software

-

R, Python 3.
Chat GPT, Copilot and/or Gemini.

備考　Remarks

担当教員に関連するWebページ https://tmorilab.net/ を参照すると良い．大学Teamsあるいは研究室Slackによる連絡もありうる．

It is advisable to refer to the relevant webpage of the instructor: https://tmorilab.net/. Communication may also take place via the university Teams or the Slack.

授業でのBYOD PCの利用有無　Whether or not students may use BYOD PCs in class

Y

授業での仮想PCの利用有無　Whether or not students may use a virtual PC in class

N

シラバス情報