経営工学実験Ｄ （髙嶋）

Industrial Administration Experiment D45

9974521

74BEBMS302

伊藤　和哉、髙嶋　隆太

Ryuta Takashima, Kazuya Ito

2026年度後期

2026年度

②Second semester

水曜4限、水曜5限

Wednesday, Fourth Period, Fifth Period

創域理工学部　経営システム工学科

Department of Industrial and Systems Engineering, Faculty of Science and Technology

1.00単位

実験

Experiment

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① [対面]対面授業/ [On-site] On-site class

マーケティング領域のデータ利活用の実務・事例を理解する授業である。マーケティング領域のデータ利活用は、適切なデータ収集から始まり、Excelによる集計、統計解析、多変量解析、モデリングなど、幅広く活用されている。最前線で活躍する実務家による「ビジネス課題の整理〜データ収集〜データ分析〜アクション決定」までの一連の流れについて理解する。

経営工学実験Dは、２年次までに学習した経営工学の基礎的学習内容を前提に、実験やシミュレーション課題に取り組むことにより、実地への応用方法について学習する。後期３課題［Ｄ−１（水4-6）、Ｄ−２とＤ−３（金4-6）］から１つを選択して実験を行なう。

企業が成長するには「売れ続ける仕組み」であるマーケティングが不可欠である。多くの企業がマーケティング活動において、多くのデータを分析・活用している。マーケティングにおけるデータ活用では、「何を明らかにするためにデータを活用するのか」といった課題設定が非常に重要である。また、目的に沿ったデータを収集すべく、アンケートによる定量データ、インタビューによる定性データを収集している。データ分析においても、クロス集計、統計解析、多変量解析、モデリングなど、目的に応じたアプローチを採用し、マーケティングの課題解決を行っている。本授業では、マーケティング領域のデータ利活用について「課題設定〜データ収集〜データ分析〜アクション決定」までの流れを俯瞰的に理解する。なお本実験は、東京理科大学データサイエンスセンターと株式会社エイトハンドレッドとの連携協定の一環で実施する。

本学科のディプロマ・ポリシー「修得した専門知識や教養をもとに、自ら課題を発見し、解決する能力．」に該当する科目である。

マーケティングの全体像について理解する。
アンケート調査の活用シーン、調査設計のポイントを理解する。
基礎的な集計、統計解析、多変量解析などのデータ分析について理解する。

リンク先の [評価項目と科目の対応一覧]から確認できます（学部対象）。
履修登録の際に参照ください。
​You can check this from “Correspondence table between grading items and subjects” by following the link(for departments).
https://www.tus.ac.jp/fd/ict_tusrubric/​​​

課題の選択のためのガイダンスを学期の最初の実験日（水または金）に実施するので必ず出席すること。

課題に対する作文　Essay／ディベート・ディスカッション　Debate/Discussion／グループワーク　Group work／プレゼンテーション　Presentation

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各グループでの実験計画を踏まえて、実験内容、実験方法、使用する実験装置、実験システム等について予習し、各実験後には、実験結果の分析、考察を十分に時間をかけて行う。
作成提出した報告やプレゼンテーションに対する指導者からの指摘や意見についてもよく考え、改善策等に結びつける。

実験の成果、発表、レポートを総合して評価する。

・S：到達目標を十分に達成し、極めて優秀な成果を収めている
・A：到達目標を十分に達成している
・B：到達目標を達成している
・C：到達目標を最低限達成している
・D：到達目標を達成していない
・-：学修成果の評価を判断する要件を欠格している

・S：Achieved outcomes, excellent result
・A：Achieved outcomes, good result
・B：Achieved outcomes
・C：Minimally achieved outcomes
・D：Did not achieve outcomes
・-：Failed to meet even the minimal requirements for evaluation

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教科書および一部の参考書は、MyKiTS (教科書販売サイト) から検索・購入可能です。
​https://gomykits.kinokuniya.co.jp/tokyorika/​​​

It is possible to search for and purchase textbooks and certain reference materials at MyKiTS (online textbook store).
​​https://gomykits.kinokuniya.co.jp/tokyorika/

「データ利活用の教科書」マクロミル、渋谷智之著、翔泳社、2022年

全ての授業を対面で実施する．

消費者行動〜マーケティングと世論形成〜（担当：高嶋）

本実験では、企業の消費者情報を用いて、対象企業の商品のマーケティングやデータの価値について分析を行う。また、いくつかの社会的な問題に関する世論の形成について分析し、考察することを目的とする。それぞれの問題において、賛成派、反対派のグループおよび世論を決定する国民グループを設定する。賛成派、反対派各グループによる情報提供および各グループ間での討論を実施することで、国民グループに様々な角度から情報を与え、考えや態度がどのように変化するかについて観察し、分析を行う。

1. ガイダンス、Rのインストール、【ビジネス理解】マーケティング領域のデータ利活用の概要を理解する

2. 【ビジネス理解】マーケティングの基本を理解する

3. 【データ分析】データ分析のステップ、データ分析で明らかにする問い（イシュー）を明確化する

4. 【データ分析】アンケート調査の活用シーン、調査設計のポイントを理解する

5. 【データ分析】実際に、アンケート調査を設計してみる

6. 【データ分析】データ尺度と分析手法、クロス集計の読み方を理解する（Rでの演習含む）

7. 【データ分析】データ結果を可視化する技術を理解する（Rでの演習含む）

8. 【データ分析】統計解析を理解する（Rでの演習含む）（1）

9. 【データ分析】多変量解析を理解する（Rでの演習含む）（2）

10.【データ分析】データを解釈する際の頭の使い方を理解する

11. 【最終課題】データ分析の課題、データ共有、データ分析時間

12. 【最終課題】データ分析の成果発表会（1）

13. 【最終課題】データ分析の成果発表会（2）

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Microsoft Office
R（統計分析フリーソフト）

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