医療統計学 （2024年度以降カリ適

Medical Statistics

993K451

佐藤　嗣道

Tsugumichi Sato

2026年度前期

2026年度

①First semester

水曜5限

Wednesday, 5th period

薬学部
Faculty of Pharmaceutical Sciences

2.00単位

講義 Lecture

薬学科：選択　生命創薬科学科：選択

-

① [対面]対面授業/ [On-site] On-site class

・近い将来、製薬企業、医療現場、薬事行政等で業務に携わる際に医療統計学の知識が必要となる。また、卒業研究等において、実験や調査研究を計画するとき、得られたデータを集計・要約して提示するとき、データを解析し結果を解釈するときに生物統計学の知識が必要となる。本授業は、これらに必要な医療統計学および生物統計学の知識を、実際にPC上でExcelを用いて推定・検定を行うことにより、身につけようとするものである。
・医薬品を開発し製造販売する際、また医療において薬物治療を提供する際には、臨床試験および観察的疫学研究のエビデンスに基づいた医薬品情報の収集・評価・伝達が必要である。この過程で不可欠なエビデンスの評価においては、臨床研究・疫学研究のデザインと統計解析に関する知識が必要である。本授業は、臨床研究および疫学研究の結果得られたエビデンスを評価する際に注意すべき点、また臨床研究・疫学研究を計画・実施する際に留意すべき点を理解するために必要な基本的事項を学ぶ。
・この授業を履修することにより、調査・研究のデザイン・実施からデータ解析と結果の解釈までの一連の流れを理解することができる。

本授業は、標本（データ）と母集団の関係、データの扱い方、偶然によるバラツキを評価する推定と検定の考え方を理解するとともに、医療および薬学の研究分野で用いられることの多い各種の統計解析手法の概要を習得することを目的とする。また、臨床研究および疫学研究の結果得られたエビデンスの評価において必要な、あるいは臨床研究・疫学研究を計画・実施するうえで必要な、研究デザインと統計解析に関する知識を習得することを目的とする。

本科目の履修により到達すべき目標は、次の6つである。
1) データの種類と、データの処理方法および代表値の提示との関係を理解する。
2) 統計的推測（推定）と仮説検定の考え方を理解する。
3) 医療分野で用いる基本的な統計解析手法を理解する。
4) 臨床研究・疫学研究の内的妥当性の確保に必要な要件と、それを満たすための方法・留意点を理解する。
5) ランダム化比較試験の方法について理解する。
6) 観察的疫学研究の手法について理解し、効果指標の計算ができる。

リンク先の [評価項目と科目の対応一覧]から確認できます（学部対象）。
履修登録の際に参照ください。
​You can check this from “Correspondence table between grading items and subjects” by following the link(for departments).
https://www.tus.ac.jp/fd/ict_tusrubric/​​​

薬学科：DP3　生命創薬科学科：DP3

Excelを用いた計算・解析を毎回行うので、各自のノートPCを持参すること（ノートPCとExcelを使えるようにしておくこと）。統計学を理解するコツは「習うより慣れよ」である。手を動かすことにより、統計学の考え方に自然となじむことができる。
また、毎回の積み重ねが重要であることから、休まず出席すること。学習簿に記載のとおり２／３以上の出席を単位認定の必須要件とする。

実習　Practical learning

-

教科書を開いて準備学習（予習）を行い、授業後は分からなかった点を復習して理解し、次の講義に臨むこと。

毎回の授業に関する小レポート（約15%）および到達度評価時の試験（約85%）により評価する。

・S：到達目標を十分に達成し、極めて優秀な成果を収めている
・A：到達目標を十分に達成している
・B：到達目標を達成している
・C：到達目標を最低限達成している
・D：到達目標を達成していない
・-：学修成果の評価を判断する要件を欠格している

・S：Achieved outcomes, excellent result
・A：Achieved outcomes, good result
・B：Achieved outcomes
・C：Minimally achieved outcomes
・D：Did not achieve outcomes
・-：Failed to meet even the minimal requirements for evaluation

Y

瀧澤毅（著）「薬学系学生のための基礎統計学[第2版]」（ムイスリ出版）

教科書および一部の参考書は、MyKiTS (教科書販売サイト) から検索・購入可能です。
​https://gomykits.kinokuniya.co.jp/tokyorika/​​​

It is possible to search for and purchase textbooks and certain reference materials at MyKiTS (online textbook store).
​​https://gomykits.kinokuniya.co.jp/tokyorika/

五十嵐 中・佐條麻里（著）「医療統計わかりません」（東京図書）
浜田知久馬（著）「新版　学会・論文発表のための統計学」（真興交易（株）医書出版部）
佐藤俊哉（著）「宇宙怪人しまりす　医療統計を学ぶ」（岩波書店）
佐藤俊哉（著）「宇宙怪人しまりす　医療統計を学ぶ　検定の巻」（岩波書店）
山崎幹夫（監修）、 望月眞弓・武立啓子・堀里子（編）「医薬品情報学」第5版（東京大学出版会）
乾賢一（監修）、 安原眞人・佐藤俊哉・平山佳伸（編）「薬学倫理・医薬品開発・臨床研究・医療統計学」（中山書店）
新スタ薬シリーズ編集委員会（編）「薬学情報科学Ⅱ．データサイエンス応用」（東京化学同人）

第1回　医療統計学の基礎［講義、演習（その他）］
担当教員：佐藤　嗣道
授業内容：基本的な統計量と代表的な分布

第2回　医療統計学の基礎［講義、演習（その他）］
担当教員：佐藤　嗣道
授業内容：検定と推定

第3回　医療統計学の基礎［講義、演習（その他）］
担当教員：佐藤　嗣道
授業内容：平均値の差の検定

第4回　医療統計学の基礎［講義、演習（その他）］
担当教員：佐藤　嗣道
授業内容：分散分析①

第5回　医療統計学の基礎［講義、演習（その他）］
担当教員：佐藤　嗣道
授業内容：分散分析②

第6回　医療統計学の基礎［講義、演習（その他）］
担当教員：佐藤　嗣道
授業内容：比率の差の検定、独立性の検定

第7回　医療統計学の基礎［講義、演習（その他）］
担当教員：佐藤　嗣道
授業内容：ノンパラメトリック検定

第8回　医療統計とデザイン［講義、演習（その他）］
担当教員：佐藤　嗣道
授業内容：回帰分析

第9回　医療統計とデザイン［講義、演習（その他）］
担当教員：佐藤　嗣道
授業内容：臨床研究の代表的な手法、バイアスと交絡

第10回　医療統計とデザイン［講義、演習（その他）］
担当教員：佐藤　嗣道
授業内容：ランダム化比較試験と観察的疫学研究のデザイン

第11回　医療統計とデザイン［講義、演習（その他）］
担当教員：佐藤　嗣道
授業内容：多変量回帰分析①

第12回　医療統計とデザイン［講義、演習（その他）］
担当教員：佐藤　嗣道
授業内容：多変量回帰分析②

第13回　医療統計とデザイン［講義、演習（その他）］
担当教員：佐藤　嗣道
授業内容：生存時間解析①

第14回　医療統計とデザイン［講義、演習（その他）］
担当教員：佐藤　嗣道
授業内容：生存時間解析②

第15回　医療統計学［講義、試験］
担当教員：佐藤　嗣道
授業内容：到達度評価（講義、試験）

-

SAS

MS-Excel

薬学教育モデル・コアカリキュラム（平成25年度改訂版）に対応する項目（SBOs）及び薬学教育モデル・コア・カリキュラム（令和4年度改訂版）に対応する項目（学修事項）を授業計画欄下部に示す。
なお、各項目に紐づく内容については、以下URL先に示す。
URL：https://tus.box.com/s/ilc2p0ygiyz4ncj23ckp310rmaa0efdk

Y

N