プログラミングとアルゴリズム２

科目授業名称（和文）　Name of the subject/class (in Japanese)

プログラミングとアルゴリズム２

科目授業名称（英文）　Name of the subject/class (in English)

Programming and algorithm ２

授業コード　Class code

994321E

科目番号　Course number

43ICPRO201

教員名

山野井　佑介、崔　錦丹

Instructor

Jindan Cui and Yusuke Yamanoi

開講年度学期

2026年度前期

Year

2026年度

Semester

①First semester

曜日時限

火曜5限

Class hours

Tuesday 5th period

開講学科・専攻　Department

工学部　電気工学科

Department of Electrical Engineering, Faculty of Engineering

単位数　Course credit

2.00単位

授業の方法　Teaching method

演習

Seminar

外国語のみの科目（使用言語）　Course in only foreign languages (languages)

-

授業の主な実施形態　Main class format

① [対面]対面授業/ [On-site] On-site class

概要　Description

1年次の「基礎情報工学」と「プログラミングとアルゴリズム1」の発展・応用として、本講義ではPython言語を用いて、オブジェクト指向プログラミングの概念や、機械学習の基礎となるアルゴリズム、並列演算プログラミング、GUIプログラミング、Gitを用いたアジャイル開発について、座学やプログラミング演習を通じて学修する。

目的　Objectives

オブジェクト指向プログラミング、各種アルゴリズム、並列演算、GUI、アジャイル開発などの概念とこれらのプログラミング技術について理解する。

到達目標　Outcomes

オブジェクト指向プログラミング、各種アルゴリズム、並列演算、GUI、アジャイル開発などについて、概念を説明できると共に、これらのプログラム・ライブラリが作成できる。

卒業認定・学位授与の方針との関係（学部科目のみ）

リンク先の [評価項目と科目の対応一覧]から確認できます（学部対象）。
履修登録の際に参照ください。
You can check this from “Correspondence table between grading items and subjects” by following the link(for departments).
https://www.tus.ac.jp/fd/ict_tusrubric/

履修上の注意　Course notes prerequisites

・講義中にプログラミング実習を行いますので、BYOD（個人PCを持参）してください。
・開発環境にはVSCodeを使用しますので、ノートPCはWindows、MacOS、LinuxのいずれかのOSが必要となります。

アクティブ・ラーニング科目　Teaching type（Active Learning）

課題に対する作文　Essay／小テストの実施　Quiz type test／実習　Practical learning

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準備学習・復習　Preparation and review

各回の講義内容を復習し、演習課題を完了させてLETUSで提出すること。

成績評価方法　Performance grading policy

授業中の実習・小テスト・課題提出（65%），到達度評価試験（35%）

学修成果の評価　Evaluation of academic achievement

・S：到達目標を十分に達成し、極めて優秀な成果を収めている
・A：到達目標を十分に達成している
・B：到達目標を達成している
・C：到達目標を最低限達成している
・D：到達目標を達成していない
・-：学修成果の評価を判断する要件を欠格している

・S：Achieved outcomes, excellent result
・A：Achieved outcomes, good result
・B：Achieved outcomes
・C：Minimally achieved outcomes
・D：Did not achieve outcomes
・-：Failed to meet even the minimal requirements for evaluation

教科書　Textbooks/Readings

教科書の使用有無（有=Y , 無=N）　Textbook used(Y for yes, N for no)

N

書誌情報　Bibliographic information

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MyKiTSのURL（教科書販売サイト）　URL for MyKiTS(textbook sales site)

教科書および一部の参考書は、MyKiTS (教科書販売サイト) から検索・購入可能です。
https://gomykits.kinokuniya.co.jp/tokyorika/

It is possible to search for and purchase textbooks and certain reference materials at MyKiTS (online textbook store).
https://gomykits.kinokuniya.co.jp/tokyorika/

参考書・その他資料　Reference and other materials

講義中に適宜紹介します。

授業計画　Class plan

1. ガイダンス、演習準備
　講義目的・内容と進め方を理解することができる。また、演習で用いる開発ツールやVPNなどを準備し動作を確認することで、演習準備ができる。

2. プログラムの移植
　「プログラミングとアルゴリズム1」で修得したC言語のソートアルゴリズムをPython言語へ移植することができる。

3. オブジェクト指向プログラミング1
　オブジェクト指向プログラミングのクラスなどを理解しライブラリを利用したプログラムが作成できる。

4. オブジェクト指向プログラミング2
　オブジェクト指向プログラミングのクラス継承などを理解しライブラリを作成できる。

5. オブジェクト指向プログラミング3
　オブジェクト指向プログラミングのカプセル化・プロパティなどを理解しライブラリを作成できる。

6. 乱数アルゴリズム1
　乱数生成アルゴリズムを理解しプログラムを作成できる。

7. 乱数アルゴリズム2
　モンテカルロ法について理解しプログラムを作成できる。

8. 探索アルゴリズム1
　配列からの探索アルゴリズム(線形探索、二分探索)を理解しプログラムを作成できる。

9. 探索アルゴリズム2
　グラフ探索アルゴリズム(幅優先探索、深さ優先探索)を理解しプログラムを作成できる。

10. モデル化
　線形回帰を理解しプログラムを作成できる。

11. ヒューリスティック
　最近傍探索アルゴリズムや機械学習を理解しプログラムを作成できる。

12. 並列演算プログラミング
　Pythonのmultiprocessingを用いて、並列演算によるプログラムの実行速度を高速化することができる。

13. GUIプログラミング
　Pythonのtkinterを用いてGraphical User Interfaceプログラムを作成することができる。

14. アジャイル開発
　アジャイル開発の概念を修得し、gitによるチーム開発、バージョン管理を行うことができる。

15. 到達度評価試験

※すべての履修学⽣は，対面実施される全ての回に対面で出席することが求められます。

担当教員の実務経験とそれを活かした教育内容　Work experience of the instructor

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教育用ソフトウェア　Educational software

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備考　Remarks

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授業でのBYOD PCの利用有無　Whether or not students may use BYOD PCs in class

Y

授業での仮想PCの利用有無　Whether or not students may use a virtual PC in class

N

シラバス情報