シラバス情報
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教員名 ： 橋爪 洋一郎
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科目授業名称（和文） Name of the subject/class (in Japanese)
統計入門
科目授業名称（英文） Name of the subject/class (in English)
Introduction to Statistics
授業コード Class code
9989C01
科目番号 Course number
89COMAT105
教員名
橋爪 洋一郎
Instructor
Yoichiro Hashizume
開講年度学期
2026年度後期
Year
2026年度
Semester
②Second semester
曜日時限
金曜1限
Class hours
Friday, 1st period
開講学科・専攻 Department
経営学部 国際デザイン経営学科
Department of International Design Management, School of Management 単位数 Course credit
2.00単位
授業の方法 Teaching method
講義
Lecture 外国語のみの科目（使用言語） Course in only foreign languages (languages)
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授業の主な実施形態 Main class format
① [対面]対面授業/ [On-site] On-site class
概要 Description
初等的な確率論から乖離しないよう，平均，期待値，中央値，分散・共分散，といった基本的な統計量が求められるようになることから始めて，回帰・推定・仮説検定の基本的な操作と仕組みについて，実例を用いて説明する．また，各自で具体的に実行できる課題等を用意し，理解の定着を図る．
目的 Objectives
上記の授業内容をよく理解し，それに基づいて，経営学に関連する具体的な課題について統計的な視点を持つことができるようになる．この科目は，本学部と本学科が共通にディプロマポリシーとして定めている『1. グローバル化や地球環境問題など広範かつ多様なビジネス環境で発生している諸々の問題に対して自然科学及び社会科学の知識を活用して解明するという基本的方針の下で理論的かつ実践的な考え方を身に付けている』および『4. デジタル技術に対する原理的な理解を持ち、デジタル技術を用いた問題解決を先導することができる』ことの実現を目的とする．
到達目標 Outcomes
経営学の専門知識を修得し活用するための，数理・計量分析を基礎に据えた理工学的な分析力・構想力・創造力を育むため，統計学の考え方に触れて基礎的な手法を理解する．
卒業認定・学位授与の方針との関係（学部科目のみ）
リンク先の [評価項目と科目の対応一覧]から確認できます（学部対象）。
履修登録の際に参照ください。 You can check this from “Correspondence table between grading items and subjects” by following the link(for departments). https://www.tus.ac.jp/fd/ict_tusrubric/ 履修上の注意 Course notes prerequisites
・BYOD機による実習を含むので，ネット環境に接続可能なPCや基本的なソフトウエア（python, Excellなど）の利用ができるようになっていることが望ましい．
・『情報基礎および演習1,2』『プログラミング基礎1,2』を履修していることが望ましい． ・中間テストおよび期末テストにおいて，通信機能のない電卓（√の計算ができるものが望ましい）の持ち込みを認めるので用意しておくこと． アクティブ・ラーニング科目 Teaching type（Active Learning）
ディベート・ディスカッション Debate/Discussion／グループワーク Group work
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準備学習・復習 Preparation and review
予習：予習内容を授業内で指示する．その内容について2時間程度予習する事．
復習：実習内容が授業時間内に十分にできなかった場合，これを実際に試してみる事．２時間程度の復習が望ましい． 成績評価方法 Performance grading policy
各回課題，中間テスト，期末テストを総合的に評価する．
学修成果の評価 Evaluation of academic achievement
・S：到達目標を十分に達成し、極めて優秀な成果を収めている
・A：到達目標を十分に達成している ・B：到達目標を達成している ・C：到達目標を最低限達成している ・D：到達目標を達成していない ・-：学修成果の評価を判断する要件を欠格している ・S：Achieved outcomes, excellent result ・A：Achieved outcomes, good result ・B：Achieved outcomes ・C：Minimally achieved outcomes ・D：Did not achieve outcomes ・-：Failed to meet even the minimal requirements for evaluation 教科書 Textbooks/Readings
教科書の使用有無（有=Y , 無=N） Textbook used(Y for yes, N for no)
Y
書誌情報 Bibliographic information
久保川達也『公式と例題で学ぶ統計学入門』（共立出版）
ISBN:9784320115651 MyKiTSのURL（教科書販売サイト） URL for MyKiTS(textbook sales site)
教科書および一部の参考書は、MyKiTS (教科書販売サイト) から検索・購入可能です。
https://gomykits.kinokuniya.co.jp/tokyorika/ It is possible to search for and purchase textbooks and certain reference materials at MyKiTS (online textbook store). https://gomykits.kinokuniya.co.jp/tokyorika/ 参考書・その他資料 Reference and other materials
授業計画 Class plan
０１．ガイダンス ０２．代表値 ０３．クロス集計と移動平均 ０４．確率の基礎 ０５．確率密度関数 ０６．いろいろな確率密度関数 ０７．統計の基礎１：母集団と標本 ０８．中間テスト(10/30，範囲：第2回から第6回) ０９．統計の基礎２：中心極限定理と標準化・スチューデント化 １０．区間推定 １１．検定1 検定の基礎：両側検定と片側検定 １２．検定2 t検定の応用と分散の検定：χ2検定とF検定 １３．検定3 適合度検定と独立性検定 １４．回帰分析の基礎 １５．期末テスト（後期到達度評価期間中） 担当教員の実務経験とそれを活かした教育内容 Work experience of the instructor
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教育用ソフトウェア Educational software
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備考 Remarks
授業でのBYOD PCの利用有無 Whether or not students may use BYOD PCs in class
Y
授業での仮想PCの利用有無 Whether or not students may use a virtual PC in class
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