外書講読 （何）

Foreign Academic Reading

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何　協

Xie He

2026年度後期

2026年度

②Second semester

水曜3限

Thursday, 3rd period

経営学部　経営学科

Department of Management, School of Management

2.00単位

講義

Lecture

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① [対面]対面授業/ [On-site] On-site class

【データ分析＆データ視覚化の英文書籍を読み解く】
・扱う内容
技術の進歩に伴い、データの活用がますます重要となる中、情報を効果的に伝えるスキルが求められている。データを適切に可視化し、分かりやすく伝える能力は、ビジネスや研究の場において不可欠である。本授業では、データ分析＆データ視覚化の英文書籍を輪読し、データの視覚化に関する理論や実践的なアプローチを学ぶ。議論を通じて、データを活用した効果的なコミュニケーションスキルの向上を目指す。

・授業の進め方
3〜4名程度のグループを組んで担当章を決めて，担当章に関する内容を英語、または日本語でプレゼンテーションする。その後，履修者全員でプレゼンテーションに対する質疑応答やグループディスカッションを行う。
進度次第ではあるが，授業の後半では，実際のデータ(模擬データ)用いた実習も予定している。

データ分析＆データ視覚化の英文書籍の読解と議論を通じて、データを分かりやすく伝えるスキルを習得するとともに、データ分析と可視化に関する理解を深めることを目的とする。

また、本授業は本学科のディプロマ・ポリシーのうち次のものを実現するための科目である。
(1) ビジネス環境で発生している諸々の問題に対して自然科学及び社会科学の知識を活用して解明するという基本的方針の下で理論的かつ実践的な考え方を身に付けている。
(2) 経営学研究に必要な基礎学力を修得すると共に、分野毎に設定された専門領域科目を包括的に学ぶ。

1. データ分析、データの視覚化に関する基本的な概念や手法を理解し、適切に活用できるようになる。
2.データを効果的に伝えるためのストーリーテリングの重要性を理解し、実践できるようになる。
3. データ分析、データ可視化に関する専門的な文章を読み解くための英語読解力を習得する
4. 実際のデータを用いた可視化の実践を通じて、ビジネスや研究で活用できる応用力を身につける。

リンク先の [評価項目と科目の対応一覧]から確認できます（学部対象）。
履修登録の際に参照ください。
​You can check this from “Correspondence table between grading items and subjects” by following the link(for departments).
https://www.tus.ac.jp/fd/ict_tusrubric/​​​

①初回授業に発表担当の割り振りを行うため，初回授業に必ず出席すること。やむを得ない事情で初回授業に欠席する場合は，事前に担当教員まで連絡すること。

②英文書籍を読むにあたって最低限の英語力があることが望ましい。ただし現時点で英文読解力に不安がある場合でも，単語や文法を自分で調べながら予習する意欲がある場合は，履修を制限しない。

③教科書は電子書籍版での購入をお勧めする。

④グループでの作業が多いため，他の履修者に迷惑をかけるような行為は避けて欲しい。

ディベート・ディスカッション　Debate/Discussion／グループワーク　Group work／プレゼンテーション　Presentation

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単位の認定にあたっては、2単位あたり90時間の学修（各回の授業時間を2時間として、これに含む）が必要であると定められている。したがって，授業時以外において、毎週4時間程度の準備学習および復習が必要となる。それに照らし合わせて、次回の授業時までに以下を目安とした学習を自発的に行うこと。
発表担当の週は，テキストの内容を日本語でまとめたレジュメを作成し，プレゼンテーションの準備をする。
また発表担当でない週も，予定されている章について事前に予習をし，疑問点やディスカッションポイントを整理しておく。

担当章のプレゼンテーション（50%），質疑応答・ディスカッションへの参加（50%）


但し、欠席1回につき10点の減点を行う。プレゼンテーションの欠席、あるいは3回以上の欠席は履修放棄とみなす。
20分以上の遅刻は欠席とし，遅刻２回で１回欠席とみなす。

・S：到達目標を十分に達成し、極めて優秀な成果を収めている
・A：到達目標を十分に達成している
・B：到達目標を達成している
・C：到達目標を最低限達成している
・D：到達目標を達成していない
・-：学修成果の評価を判断する要件を欠格している

・S：Achieved outcomes, excellent result
・A：Achieved outcomes, good result
・B：Achieved outcomes
・C：Minimally achieved outcomes
・D：Did not achieve outcomes
・-：Failed to meet even the minimal requirements for evaluation

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教科書：
You NEED to buy these two books :
Knaflic, Cole Nussbaumer. Storytelling with Data: A Data Visualization Guide for Business Professionals. Wiley, 2015.
Knaflic, Cole Nussbaumer. Storytelling with Data: Let’s Practice!. Wiley, 2019.

教科書および一部の参考書は、MyKiTS (教科書販売サイト) から検索・購入可能です。
​https://gomykits.kinokuniya.co.jp/tokyorika/​​​

It is possible to search for and purchase textbooks and certain reference materials at MyKiTS (online textbook store).
​​https://gomykits.kinokuniya.co.jp/tokyorika/

参考書：
You DO NOT need to buy these two books:
Schwabish, Jonathan. Data Visualization in Excel: A Guide for Beginners, Intermediates, and Wonks. CRC Press, 2023.
Dykes, Brent. Effective Data Storytelling: How to Drive Change with Data, Narrative, and Visuals. Wiley, 2020.

第1回　ガイダンス・担当決め
第2回　輪読の準備
第３〜12回　テキスト1〜10章までの輪読
第13回〜14回　実習
第15回　総括

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Excelを利用する。

・オフィスアワー：水曜4限。
必ず事前（希望する前日まで）にメールでアポイントをとってから利用すること。
オフィスの場所は初回講義において指示する。
・連絡先：xie_he@rs.tus.ac.jp

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