数理統計学特論２Ａ｜シラバス情報

科目授業名称（和文）　Name of the subject/class (in Japanese)

数理統計学特論２Ａ

科目授業名称（英文）　Name of the subject/class (in English)

Advanced Mathematical Statistics(2-A)

授業コード　Class code

992B231

科目番号　Course number

教員名

稲葉　洋介

Instructor

Yosuke Inaba

開講年度学期

2026年度前期

Year

2026年度

Semester

①First semester

曜日時限

木曜6限

Class hours

開講学科・専攻　Department

理学専攻科　数学専攻

Department of Mathematics, Special Training Course for Teachers

単位数　Course credit

2.00単位

授業の方法　Teaching method

講義

Lecture

外国語のみの科目（使用言語）　Course in only foreign languages (languages)

-

授業の主な実施形態　Main class format

① [対面]対面授業/ [On-site] On-site class

概要　Description

本コースでは、初等的な統計学の講義、および計算機による実習を行う。

目的　Objectives

本講義では、基本的な統計学の概念と手法を理解した上で、実際に問題解決に活用できる能力を身につけることを目的とする。

到達目標　Outcomes

期末には、以下の目標を達成することができるようにする：
* 基礎的な統計学を理解する。
* 実際の問題を解決するために、コースで扱った適切な手法を選択することができる。
* 計算機を適切に利用して、得られたデータに対して統計解析の手法を適用する事ができる。

卒業認定・学位授与の方針との関係（学部科目のみ）

リンク先の [評価項目と科目の対応一覧]から確認できます（学部対象）。
履修登録の際に参照ください。
You can check this from “Correspondence table between grading items and subjects” by following the link(for departments).
https://www.tus.ac.jp/fd/ict_tusrubric/

履修上の注意　Course notes prerequisites

座学で統計学の理論の講義と計算機による実習を交互に行う。実習では各自の計算機を持参する事。諸事情により計算機が用意できない場合は講義開始前に予め連絡する事。

アクティブ・ラーニング科目　Teaching type（Active Learning）

小テストの実施　Quiz type test／ディベート・ディスカッション　Debate/Discussion

-

準備学習・復習　Preparation and review

各回の授業の前に１時間程度準備し、授業後には３時間程度内容を確認し分かりにくい点を整理する。

成績評価方法　Performance grading policy

レポートと期末に行う到達度評価試験による。

学修成果の評価　Evaluation of academic achievement

・S：到達目標を十分に達成し、極めて優秀な成果を収めている
・A：到達目標を十分に達成している
・B：到達目標を達成している
・C：到達目標を最低限達成している
・D：到達目標を達成していない
・-：学修成果の評価を判断する要件を欠格している

・S：Achieved outcomes, excellent result
・A：Achieved outcomes, good result
・B：Achieved outcomes
・C：Minimally achieved outcomes
・D：Did not achieve outcomes
・-：Failed to meet even the minimal requirements for evaluation

教科書　Textbooks/Readings

教科書の使用有無（有=Y , 無=N）　Textbook used(Y for yes, N for no)

Y

書誌情報　Bibliographic information

R・Pythonによる統計データ科学、杉山髙一藤越康祝 (監修) 、勉誠出版、2020年、 978-4-585-24011-2

MyKiTSのURL（教科書販売サイト）　URL for MyKiTS(textbook sales site)

教科書および一部の参考書は、MyKiTS (教科書販売サイト) から検索・購入可能です。
https://gomykits.kinokuniya.co.jp/tokyorika/

It is possible to search for and purchase textbooks and certain reference materials at MyKiTS (online textbook store).
https://gomykits.kinokuniya.co.jp/tokyorika/

参考書・その他資料　Reference and other materials

授業計画　Class plan

1. 　講義1：確率
2. 　実習1
3. 　講義2：確率変数と確率分布
4. 　実習2
5. 　講義3：標本分布
6. 　実習3
7. 　講義4：推定
8. 　実習4
9. 　講義5：検定1
10. 　実習5
11. 　講義6：検定2
12. 　実習6
13. 　講義7：２次元データに対する統計解析法
14. 　実習7
15. 　本科目内容の到達度の確認

担当教員の実務経験とそれを活かした教育内容　Work experience of the instructor

・企業における統計解析業務
・臨床研究中核病院における生物統計家としての勤務経験

教育用ソフトウェア　Educational software

SAS／-

R

備考　Remarks

受講生は各自計算機（ノートPC等）を用意する事。難しい場合は講義前に予め連絡する事。
統計ソフトはRを用いる予定。

授業でのBYOD PCの利用有無　Whether or not students may use BYOD PCs in class

Y

授業での仮想PCの利用有無　Whether or not students may use a virtual PC in class

N