上級ゼミナール1B 朝日研

Advanced Seminar in Management 1B

998FB23

86GRRES502

朝日　弓未

Yumi Asahi

2026年度後期

2026年度

②Second semester

集中講義

Wednesday, (3rd ) or 4th period.

経営学研究科　経営学専攻

Department of Management, Graduate School of Management

1.00単位

卒業研究（研究指導）

Graduation research(Research Guidance)

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⑤ [対面]ブレンド型授業/ [On-site] Blended format (must include 50%-or-more classes held on-site)

■この講義では，各々のマーケティング及び社会調査におけるテーマに合わせて修士論文研究としてまとめていく．各自修士論文の研究テーマに合わせ，国内・国外で開催される学会発表への参加，外部で行われるコンペティション・企業との共同研究などに積極的に参加していくことを前提に研究を進めていく．それぞれに役割分担されたテーマについて講義内で発表していき情報をゼミ内でシェア−していく．
□This course guides students in developing their master’s thesis in accordance with their respective themes in marketing and social research. Students are expected to advance their research with the assumption that they will engage actively in domestic and international academic conferences, external competitions, and collaborative research with industry partners as appropriate to their chosen topic. In class, each student will present on their assigned area, and the findings will be shared within the seminar for collective learning.

※半数以上の授業回を対⾯で受講することを求める。
Students are expected to attend over half of the scheduled class meetings in person.

■経営学部経営学科のディプロマ・ポリシーに定める「経営学分野」及び「経営科学分野」における研究能力を身につける．またマーケティングデータ分析及び社会調査における修士論文に向けての研究を行う．
□The course is designed to cultivate research competencies in the areas of Management and Management Science, as outlined in the diploma policy of the Department of Business Administration. It also supports students in pursuing research toward their master’s thesis in marketing data analytics and social research.

◆授業で育成する力スキル
・挑み力
・成し遂げ力
・情報収集力
・プレゼン力
・幅広いデータを扱うものとしての使命感・論理観

■学習の到達目標
学外で行われるコンペティション・企業との共同研究などに積極的に参加していくため，講義内では，第3者にプレゼンする力も同時に身につけていく．そのため研究内容の充実は，もちろんのことpptの作成能力及びプレゼンテーション能力を高め，企業の方々の前でプレゼンテーションを行ってもひけの取らないレベルまで到達することを目標とする．そしてそれぞれの研究内容を修士論文研究としてまとめ，さらには，国内・国外で開催される学会発表・査読付き論文発表できる内容のものを仕上げていく．国外学会で発表できるよう英語でのプレゼンテーション・質疑応答などについても対応できるようにする．
□Given that students are encouraged to engage actively in external competitions and collaborative research with industry partners, this course emphasizes the development of presentation skills suitable for third‑party audiences. Accordingly, students are expected to refine not only the substance of their research but also their abilities in slide design, academic communication, and professional presentation delivery, with the goal of performing at a level comparable to presentations delivered before corporate representatives. Students will further consolidate their findings into a master’s thesis and produce research that meets the standards required for presentation at domestic and international academic conferences or submission to peer‑reviewed journals. The course also provides training in English presentation and discussion skills to prepare students for participation in international academic forums.

◆学外で開催される学会や研究会の予定によっては，昼食時間帯や土日祝日に講義を行うこともある．但し,その場合は，みなさんと予定を確認した上で行う．
◆データ分析については，自身でPython・RなどのプログラミングおよびSPSS・SAS・Visual Mining Studioなどについて学んでいくこと．

■第1回目は、講義の進め方について説明する。講義形式については、LETUSで確認の上出席すること。
□The first class will provide an overview of the course structure and procedures. Students are required to confirm the class format on LETUS before attending.

■回ごとに講義形式が異なる可能性がある。講義形式については、毎回LETUSで確認の上出席すること。（基本講義は、対面を主に行っていく。しかし、場合によっては、オンライン・オンデマンドスタイルで行うこともある。）
□Class formats may change from week to week. Please verify the instructional mode for each session on LETUS before attending. While face‑to‑face instruction is the default, online or on‑demand formats may be used when appropriate.

ディベート・ディスカッション　Debate/Discussion／グループワーク　Group work／プレゼンテーション　Presentation

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■単位の認定にあたっては, 2単位あたり90時間の学習（各回の講義時間を2時間として，これに含む）が必要と定められている．従って講義時以外において，毎週4時間程度の準備及び復習が必要となる．それに照らし合わせて、次回の講義時までに以下を目安とした学習を自発的に行うこと．
□Credit recognition for this course is based on the requirement of 90 hours of study per 2 credits, which includes the two hours of each weekly class. Thus, students must allocate about four hours per week to preparation and review. Students are expected to complete the following study activities on their own before the next session.

■復習（2時間程度）
各回の講義内容を十分に復習し，新聞やニュースなどで報道されている市場の動きについて深慮できるようになること．講義内で担当を割り振りされた部分の内容把握及び，他の担当者の割り振り部分についても理解出来るよう準備すること．
□Review (approx. 2 hours)
Students must carefully review the material covered in each session and cultivate the ability to analyze market developments reported in newspapers and other news sources. They are also expected to prepare sufficiently to understand both their assigned portions and those assigned to their peers.

■予習（2時間程度）
講義中に解説する数理的手法については，自ら扱えるようにしておくこと．自分の研究とは違う研究内容に対してもディスカッションを行えるだけの知識を身につけるため予習をしておくこと．
□Preparation (approx. 2 hours)
Students are required to review and practice the mathematical techniques introduced in the lectures so that they can apply them independently. Additionally, they should prepare sufficiently to engage in discussions on research topics outside their own specialization.

■内容の理解度，プレゼンテーション，コメントへの対応，修士論文の完成度などにより総合的に評価する．
□Final grades will be determined through a holistic evaluation of students’ understanding of course content, presentation skills, responses to feedback, and the overall standard of the master’s thesis.

◆出席することは必須であるが，そこでの発言・ディスカッションも大きく評価に影響する．また課題についてもただ提出するのではなく，内容についても確認評価していく．遅刻については，基本認めない．また事前に連絡ない場合の欠席も認めない．欠席が3回以上の場合は評価対象とならない．遅刻2回で欠席1回としてカウントする．欠席する場合（病欠など）は，お医者さんの診断書を提出すること．その他，理由のある欠席の場合は，教員に相談の上，対応をたずねること．

成績評価方法：
ディスカッション 30％
講義時間内におけるプレゼンテーション及びLETUSへの課題提出（発表PPT含む）35%
発言, 議論への参加, 講義外でのメール連絡への返信状態（教員からの連絡には、速やかに対応することが望ましい） 35％
その他にゼミ活動への貢献度などを総合的に評価する.

⽋席・遅刻を繰り返す場合は、D評価（不可）とするので注意すること.

■教員からの連絡（メール・電話含む）には直ぐに対応（返信）すること！対応ができていないことが重なった場合、減点となることもあるので注意すること．
□Always respond immediately to any communication from the instructor (including emails and phone calls). If you repeatedly fail to respond, points may be deducted, so please be careful.

■ 学部ゼミへの参加・学会発表・論文投稿についても加点評価していく．
□Participation in undergraduate seminars, conference presentations, and paper submissions will also be evaluated with additional points.

・S：到達目標を十分に達成し、極めて優秀な成果を収めている
・A：到達目標を十分に達成している
・B：到達目標を達成している
・C：到達目標を最低限達成している
・D：到達目標を達成していない
・-：学修成果の評価を判断する要件を欠格している

・S：Achieved outcomes, excellent result
・A：Achieved outcomes, good result
・B：Achieved outcomes
・C：Minimally achieved outcomes
・D：Did not achieve outcomes
・-：Failed to meet even the minimal requirements for evaluation

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教科書および一部の参考書は、MyKiTS (教科書販売サイト) から検索・購入可能です。
​https://gomykits.kinokuniya.co.jp/tokyorika/​​​

It is possible to search for and purchase textbooks and certain reference materials at MyKiTS (online textbook store).
​​https://gomykits.kinokuniya.co.jp/tokyorika/

■講義はパワーポイントで作成した教材及び講義時にその都度指定する.
□The course will use PowerPoint‑based instructional materials and other materials assigned as needed during the lectures.

■各回の講義内容を十分に復習し，講義内で担当を割り振りされた部分の内容把握及び，他の担当者の割り振り部分についても理解出来るよう準備すること．自分の研究とは違う研究内容に対してもディスカッションを行えるだけの知識を身につける．
□Students must carefully review the material covered in each session and ensure they understand both their assigned sections and those assigned to other participants. They are also expected to develop the knowledge necessary to engage in discussions on research topics beyond their own area of study.

◆スケジュール
1 ガイダンス
2 各自の研究内容プレゼンテーションとディスカッション1
3 各自の研究内容プレゼンテーションとディスカッション2
4 各自の研究内容プレゼンテーションとディスカッション3
5 各自の研究内容プレゼンテーションとディスカッション4
6 各自の研究内容プレゼンテーションとディスカッション5
7 各自の研究内容プレゼンテーションとディスカッション6
8 各自の研究内容プレゼンテーションとディスカッション7
9 各自の研究内容プレゼンテーションとディスカッション8
10 各自の研究内容プレゼンテーションとディスカッション9
11 各自の研究内容プレゼンテーションとディスカッション10
12 各自の研究内容プレゼンテーションとディスカッション11
13 各自の研究内容プレゼンテーションとディスカッション12
14 各自の研究内容プレゼンテーションとディスカッション13
15 まとめ（オンライン講義回予定）
講義時間内でのプレゼンテーション（pptの作成内容を含む）に対する評価はもちろんのこと自分以外の人のプレゼンテーションに対して発言，議論へ積極的に参加していくことが必要である．また最終的にまとめられた修士論文研究課題及び研究課題に関するpptも評価していく.

★対面講義（対面授業/On-site class）を中心（半分以上の回）に行っていく予定だが、場合によっては，オンライン・オンデマンドも回ごとに組み合わせ（ブレンド型授業/Blended format）進めていく．そのため全ての履修学生に対して，半数以上の授業回は，対面で受講することになることを念頭においてもらいたい．

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SAS

■SPSS・数理システム関係ツール（講義前に事前に自分のパソコンにインストール済み状態にしておくこと）・SAS
その他，便宜，R, pythonなども使用していく．各自，自分が使用しやすいツールを主に使用していく．
□Before attending the first class, students should ensure that SPSS and mathematical system tools are pre‑installed on their computers. SAS, as well as additional tools such as R and Python, will also be employed. Students are encouraged to use whichever analytical tools they are most comfortable with.

■質問は基本的に授業時間内に受け付ける．他の時間帯に何か質問がある場合は，担当教員が授業内で示す連絡手段を通じて事前にアポイントメントを取ること．
□Questions are primarily handled during class. If students need assistance at other times, they should arrange an appointment beforehand via the communication channels announced in class.

【講義ついて】
講義については，東京理科大学の教育支援システム（LETUS）をこまめに確認していくことをお願いする．また第1回目の講義は，必ず参加をお願いしたい．

また講義は，ブレンド型（対面講義を主にオンライン・オンデマンドのミックス）を予定している．講義形態については毎回講義およびLETUS上で示すため忘れずに確認すること．ZOOMのURLなども付せてLETUSを参照のこと．

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