シラバス情報

科目授業名称(和文) Name of the subject/class (in Japanese)
卒業研究B (中川研)
科目授業名称(英文) Name of the subject/class (in English)
Seminar in Thesis Writing B
授業コード Class code
9986I37
科目番号 Course number
86UGRES402

教員名
中川 慶一郎
Instructor
Keiichiro Nakagawa

開講年度学期
2026年度後期
Year
2026年度
Semester
②Second semester
曜日時限
集中講義
Class hours
Wednesday 3rd period

開講学科・専攻 Department
経営学部 経営学科

Department of Management, School of Management
単位数 Course credit
4.00単位
授業の方法 Teaching method
卒業研究(研究指導)

Graduation research(Research Guidance)
外国語のみの科目(使用言語) Course in only foreign languages (languages)
-
授業の主な実施形態 Main class format
① [対面]対面授業/ [On-site] On-site class

概要 Description
卒業研究Aで進めた研究を発展させ、分析結果の考察を深めながら卒業論文を完成させる。研究内容の整理、論文執筆、発表を行い、研究成果を論理的にまとめる。 
目的 Objectives
  • 学士課程の集大成として卒業論文を完成させることを通じて、マーケティングおよび消費者行動に関する研究能力、データ分析力、論理的思考力、表現力を総合的に高めることを目的とする。
  • 本学科のディプロマ・ポリシーに定める「経営学及び全般の知識を習得すると共に、マーケティングなどの専⾨科⽬群を包括的に学び、⾃ら設定したテーマに関して、専⾨知識をもって研究を完成できる」を実現するための科⽬である。
到達目標 Outcomes
  • 研究テーマに基づきデータ分析と考察を行うことができる。

  • 研究成果を論理的に整理し、卒業論文としてまとめることができる。

  • 研究内容を分かりやすく発表し、他者に説明することができる。

卒業認定・学位授与の方針との関係(学部科目のみ)
リンク先の [評価項目と科目の対応一覧]から確認できます(学部対象)。
履修登録の際に参照ください。
​You can check this from “Correspondence table between grading items and subjects” by following the link(for departments).
https://www.tus.ac.jp/fd/ict_tusrubric/​​​
履修上の注意 Course notes prerequisites
  • 「ゼミナールA」および「ゼミナールB」、「卒業研究A」の単位を取得していることを前提とする。
  • 卒業研究に関連するマーケティング科学およびデータサイエンスの基礎的知識を有していること。
  • 卒業研究はゼミ形式で進めるため、毎回の授業に出席し、研究の進捗報告および議論に主体的に参加することが求められる。
  • 研究テーマについては、できるだけ早い時期に設定し、教員と相談しながら計画的に研究を進めること。

  • 忌引等、やむを得ず欠席・遅刻する場合は事前に教員へ連絡すること。
    (理由のある欠席の場合は、教員に相談の上、対応を尋ねること。)
  • 病欠は欠席扱い、通院による遅刻は遅刻扱いとする。
    ただし、特定の感染症など、大学規程に定める疾病は公欠とする。
  • 教員からの連絡(メール・電話含む)には直ぐに対応すること。

アクティブ・ラーニング科目 Teaching type(Active Learning)
課題に対する作文 Essay/ディベート・ディスカッション Debate/Discussion/グループワーク Group work/プレゼンテーション Presentation
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準備学習・復習 Preparation and review

準備学習(2時間程度):研究テーマの検討に向けて、関連する学術論文や資料を読み、研究課題や分析方法について整理すること。担当回の発表に向けて資料を作成し、自分の言葉で研究内容を説明できるよう準備すること。

復習(2時間程度):授業でのディスカッションや指導教員からのフィードバックを踏まえ、研究テーマや研究計画の見直しを行うこと。必要に応じて文献調査やデータ分析の方法を再検討し、研究計画を具体化すること。


卒業論文執筆にあたっては十分な時間を確保すること
成績評価方法 Performance grading policy
  • 卒業論文の内容(60%)、研究発表(20%)、ゼミでのプレゼンテーションおよびディスカッションへの参加(20%)により総合的に評価する。
  • 以下の場合は単位修得意志がないものとみなし、履修放棄(-)とする。
    • 欠席が4回以上の場合
    • 研究計画書等の提出物を提出しない場合
    • 正当な理由なく発表を行わない場合
  • 遅刻・早退は0.5回の欠席、無断欠席は1.5回、20分以上の遅刻、早退、中抜けは欠席とみなす。

学修成果の評価 Evaluation of academic achievement
・S:到達目標を十分に達成し、極めて優秀な成果を収めている
・A:到達目標を十分に達成している
・B:到達目標を達成している
・C:到達目標を最低限達成している
・D:到達目標を達成していない
・-:学修成果の評価を判断する要件を欠格している

・S:Achieved outcomes, excellent result
・A:Achieved outcomes, good result
・B:Achieved outcomes
・C:Minimally achieved outcomes
・D:Did not achieve outcomes
・-:Failed to meet even the minimal requirements for evaluation

教科書 Textbooks/Readings
教科書の使用有無(有=Y , 無=N) Textbook used(Y for yes, N for no)
N
書誌情報 Bibliographic information
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MyKiTSのURL(教科書販売サイト) URL for MyKiTS(textbook sales site)
教科書および一部の参考書は、MyKiTS (教科書販売サイト) から検索・購入可能です。
​https://gomykits.kinokuniya.co.jp/tokyorika/​​​

It is possible to search for and purchase textbooks and certain reference materials at MyKiTS (online textbook store).
​​https://gomykits.kinokuniya.co.jp/tokyorika/

参考書・その他資料 Reference and other materials
各自の研究テーマに応じて適宜紹介する。

授業計画 Class plan
第1回:イントロダクション:授業の内容と進め方に関するガイダンス
第2回〜第10回:研究内容ブラッシュアップ(研究手法選定、予備的実験・調査など)
第11回〜第15回:論文、抄録執筆、発表練習

  • 毎週,卒業論文のテーマに関連する研究の進捗報告を行う。
  • 各自、以下の内容を実践し、結果をパワーポイントにまとめ、発表する 
  • 必要に応じて、別途時間を設け、個別の指導を行う場合もある

担当教員の実務経験とそれを活かした教育内容 Work experience of the instructor
システムインテグレーションの会社にてデータサイエンスの研究開発やビジネス・アナリティクスのコンサルティングな
どに従事 。そのときの経験を適宜共有する。
教育用ソフトウェア Educational software
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・Python、またはR⾔語を想定
・数理システムツール(Alkano/Text Mining Studio/BayoLinkS)

備考 Remarks
授業計画は進捗状況や受講⽣の理解度に応じて、内容や進度を適宜調整する。

オフィスアワー:
  • 前期:金曜日12:30〜13:30、後期:金曜日11:30〜12:30
  • 原則として、メールでアポイントをとること

メール・アドレス:4月に掲載する。


授業でのBYOD PCの利用有無 Whether or not students may use BYOD PCs in class
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授業での仮想PCの利用有無 Whether or not students may use a virtual PC in class
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