統計学および演習１（２組）

科目授業名称（和文）　Name of the subject/class (in Japanese)

統計学および演習１（２組）

科目授業名称（英文）　Name of the subject/class (in English)

Introduction to Statistics 1

授業コード　Class code

998633K

科目番号　Course number

86COMAT101

教員名

山田　昌弘

Instructor

Masahiro Yamada

開講年度学期

2026年度前期

Year

2026年度

Semester

①First semester

曜日時限

水曜3限、水曜4限

Class hours

Wed3/4

開講学科・専攻　Department

経営学部　経営学科

Department of Management, School of Management

単位数　Course credit

2.00単位

授業の方法　Teaching method

講義/演習

Lecture/Seminar

外国語のみの科目（使用言語）　Course in only foreign languages (languages)

-

授業の主な実施形態　Main class format

① [対面]対面授業/ [On-site] On-site class

概要　Description

統計学は確率論を数学的基礎として、ばらつきのあるデータを要約し（記述統計）、データを生み出す根本的な要素を抽出し（推測）、さまざまな変数間の関係性を見出し（回帰分析）、それらが仮説と適合するかを検証し（検定）、将来予測、意思決定、理論や規則性の検証に活用することを目的とする学問です。本講義では経済学・経営学での統計学の利用を念頭に置き、その入門的な内容について学習します。

目的　Objectives

経営学で用いる統計手法に関して、記述統計、回帰分析、推定、仮説検定に関する基本的な事項を理解すること。
また表計算ソフト（Excel）による演習によってその実践的な利用が可能になること。
本授業は経営学科のディプロマ・ポリシー（１）社会問題に対する考え方、（２）専門知識を発揮した研究能力、の習得に対応している。

到達目標　Outcomes

(1) 記述統計の方法の理解、(2) 確率論の基礎の理解、(3) 推定と検定のフレームワークの理解、(4) 線形回帰分析の実践と結果の解釈の仕方の理解、(5) (1)から(4)までの内容に関する、Excelを用いた問題解決ができるようになること。

卒業認定・学位授与の方針との関係（学部科目のみ）

リンク先の [評価項目と科目の対応一覧]から確認できます（学部対象）。
履修登録の際に参照ください。
You can check this from “Correspondence table between grading items and subjects” by following the link(for departments).
https://www.tus.ac.jp/fd/ict_tusrubric/

履修上の注意　Course notes prerequisites

PCを必ず持参すること。

アクティブ・ラーニング科目　Teaching type（Active Learning）

-

準備学習・復習　Preparation and review

以下の項目について週当たり5時間を目安に取り組むこと：
・授業後の教科書の通読
・授業中にアナウンスされた演習課題に対して、その解答を作成・提出すること

成績評価方法　Performance grading policy

課題提出（40%）、到達度評価（60％）
なお、到達度評価の欠席により履修放棄「-」とみなす。

学修成果の評価　Evaluation of academic achievement

・S：到達目標を十分に達成し、極めて優秀な成果を収めている
・A：到達目標を十分に達成している
・B：到達目標を達成している
・C：到達目標を最低限達成している
・D：到達目標を達成していない
・-：学修成果の評価を判断する要件を欠格している

・S：Achieved outcomes, excellent result
・A：Achieved outcomes, good result
・B：Achieved outcomes
・C：Minimally achieved outcomes
・D：Did not achieve outcomes
・-：Failed to meet even the minimal requirements for evaluation

教科書　Textbooks/Readings

教科書の使用有無（有=Y , 無=N）　Textbook used(Y for yes, N for no)

Y

書誌情報　Bibliographic information

森棟公夫, 照井伸彦, 中川満, 西埜晴久, 黒住英司, 「統計学（改訂版） (New Liberal Arts Selection)」, 有斐閣, 2015
ISBN-13 ‏ : ‎ 978-4641053809

MyKiTSのURL（教科書販売サイト）　URL for MyKiTS(textbook sales site)

教科書および一部の参考書は、MyKiTS (教科書販売サイト) から検索・購入可能です。
https://gomykits.kinokuniya.co.jp/tokyorika/

It is possible to search for and purchase textbooks and certain reference materials at MyKiTS (online textbook store).
https://gomykits.kinokuniya.co.jp/tokyorika/

参考書・その他資料　Reference and other materials

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授業計画　Class plan

1. ガイダンス、記述統計（１）平均と分散
2. エクセルの基本機能
3. エクセルの応用機能
4. 記述統計（２）分布、ヒストグラム、ジニ係数など
5. 記述統計（３）データ収集・整理・作表の方法
6. 記述統計（４）2変数データの処理、単回帰分析など
7. 確率計算の復習
8. 確率分布
9. 標本分布、大数の法則と中心極限定理
10. 推定
11. 仮説検定
12. 回帰分析の仮説検定
13. 講義のまとめ、重回帰分析とその応用
14. 決定木を利用した分析
15. 到達度評価

進捗状況によって内容を変更する可能性がある。また、講義では対面での出席が求められる。

担当教員の実務経験とそれを活かした教育内容　Work experience of the instructor

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教育用ソフトウェア　Educational software

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Microsoft Excel

備考　Remarks

講義では理論などの説明を行い、演習ではExcelを用いてその内容を確認する形で進行する。
各自Excelが利用可能なラップトップPCを用意すること。ソフトの導入については初回講義で説明する。
なお講義中はWindows版Office365で利用可能なデスクトップ版のExcelを用いる。
ブラウザ版、MacOS版では機能と動作に違いがあるので注意すること。

オフィスアワーおよび教員連絡先：LETUSを参照のこと。

授業でのBYOD PCの利用有無　Whether or not students may use BYOD PCs in class

Y

授業での仮想PCの利用有無　Whether or not students may use a virtual PC in class

N

シラバス情報