応用アルゴリズム特論

Advanced Lecture on Applied Algorithms

997C151

73ICCOE502

松田　一朗

Ichiro Matsuda

2026年度前期

2026年度

①First semester

金曜1限

Friday 1st Period

創域理工学研究科　電気電子情報工学専攻

Department of Electrical Engineering, Graduate School of Science and Technology

2.00単位

講義

Lecture

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① [対面]対面授業/ [On-site] On-site class

工学の分野における様々な問題の定式化手法と計算機アルゴリズムによる解法について画像処理技術を中心に知識を深める。
Students will develop their knowledge of formulation methods and computer algorithms for solving various problems in engineering field, with a focus on image processing techniques.

画像処理に用いられる計算機アルゴリズムについて学び、様々な問題解決のための素養を深める。
なお、本科目は本専攻のディプロマポリシーに定める「電気電子情報工学専攻における電気工学、電子工学、情報通信工学の３つの専門分野のうち少なくとも１つの専門分野についての高度な専門知識」を実現するための科目である。
Our goal is to develop essential skills in problem resolutions by studying computer algorithms used in image processing.
We aim to acquire "Advanced expertise in at least one of the three fields of electrical engineering, electronic engineering, information and communication engineering in Department of Electrical Engineering" described in the Diploma Policies of the Department.

以下の項目を満たせるようになる。

• 画像処理に用いられる計算機アルゴリズムの基本原理を理解する。
• 実習を通して計算機アルゴリズムをプログラムとして実装する能力を身に着ける。

Students who successfully complete this course will be able to:

• understand basic principles of computer algorithms used in image processing.
• implement computer algorithms through practical learning.

計算機を用いた実習を行うので、ネットワークに接続可能なPCを持参すること。
Bring your own PC that can be connected to a network for the practical learning.

小テストの実施　Quiz type test／実習　Practical learning

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準備学習：各回の授業前に2時間程度、扱う内容について調査しておくこと。
復習：各回の講義で紹介されたプログラムの動作を2時間程度かけて確認し、学習した内容について理解の定着を図ること。　
Preparation: Survey the topic to be covered in the lecture, spending more than 2 hours each time.
Review: Verify the operation of the programs introduced in each lecture about 2 hours, and develop the obtained knowledge.

提出課題80%、小テスト20%の割合で評価を行う。
100点満点中60点以上を合格とする。
Evaluated by the submitted works (80%) and quiz type tests (20%). Criteria for passing is the score higher than or equal to 60%.

・S：到達目標を十分に達成し、極めて優秀な成果を収めている
・A：到達目標を十分に達成している
・B：到達目標を達成している
・C：到達目標を最低限達成している
・D：到達目標を達成していない
・-：学修成果の評価を判断する要件を欠格している

・S：Achieved outcomes, excellent result
・A：Achieved outcomes, good result
・B：Achieved outcomes
・C：Minimally achieved outcomes
・D：Did not achieve outcomes
・-：Failed to meet even the minimal requirements for evaluation

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特になし。
Not specified.

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Jupyter Notebook, Python

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