シラバス情報
|
教員名 ： 吉澤 敦子
|
科目授業名称（和文） Name of the subject/class (in Japanese)
計算機統計学Ａ
科目授業名称（英文） Name of the subject/class (in English)
Computational Statistics A
授業コード Class code
9921F54
科目番号 Course number
21MAPTS305
教員名
吉澤 敦子
Instructor
Atsuko Yoshizawa
開講年度学期
2026年度前期
Year
2026年度
Semester
①First semester
曜日時限
金曜6限
Class hours
Friday 6th Period
開講学科・専攻 Department
理学部第二部 数学科
Department of Mathematics, Faculty of Science Division Ⅱ 単位数 Course credit
2.00単位
授業の方法 Teaching method
講義
Lecture 外国語のみの科目（使用言語） Course in only foreign languages (languages)
-
授業の主な実施形態 Main class format
① [対面]対面授業/ [On-site] On-site class
概要 Description
汎用統計ソフト（SAS）を用いたデータ解析の実習を行う．
目的 Objectives
統計ソフトを利用してデータ解析ができる．
到達目標 Outcomes
統計ソフト(SAS)を利用して，基本的なデータ解析ができるようになる．
卒業認定・学位授与の方針との関係（学部科目のみ）
リンク先の [評価項目と科目の対応一覧]から確認できます（学部対象）。
履修登録の際に参照ください。 You can check this from “Correspondence table between grading items and subjects” by following the link(for departments). https://www.tus.ac.jp/fd/ict_tusrubric/ 履修上の注意 Course notes prerequisites
SAS 認定証の必要科目でもあるため、他学部他学科の履修も可能である．野田、葛飾、神楽坂（経営）などの学生等は、リモートでの受講も可能である．
アクティブ・ラーニング科目 Teaching type（Active Learning）
小テストの実施 Quiz type test／実習 Practical learning
データ解析のためのSAS入門 —SAS9.3／9.4対応版—
宮岡 悦良・吉澤 敦子(著) 朝倉書店 準備学習・復習 Preparation and review
十分復習して出席すること．2時間の復習と1時間の予習．
成績評価方法 Performance grading policy
毎回の課題提出６０〜７０％、最終課題 おおよそ３０％の点数配分であるが、最終課題の未提出者は不合格とする．
また、夏季休暇中に実施されるタクミ社インターンシップ 10日間（SAS講習会）に出席した学生は、 毎回の課題提出３０％、タクミ社インターンシップの評価３０％、最終課題４０％の点数配分とする． なお、タクミ社インターンシップ参加者は、授業３回分欠席でも減点はしない．最終課題の提出は必須である． また、希望者はタクミ社インターンシップ修了証を取得することができる． 学修成果の評価 Evaluation of academic achievement
・S：到達目標を十分に達成し、極めて優秀な成果を収めている
・A：到達目標を十分に達成している ・B：到達目標を達成している ・C：到達目標を最低限達成している ・D：到達目標を達成していない ・-：学修成果の評価を判断する要件を欠格している ・S：Achieved outcomes, excellent result ・A：Achieved outcomes, good result ・B：Achieved outcomes ・C：Minimally achieved outcomes ・D：Did not achieve outcomes ・-：Failed to meet even the minimal requirements for evaluation 教科書 Textbooks/Readings
教科書の使用有無（有=Y , 無=N） Textbook used(Y for yes, N for no)
Y
書誌情報 Bibliographic information
-
MyKiTSのURL（教科書販売サイト） URL for MyKiTS(textbook sales site)
教科書および一部の参考書は、MyKiTS (教科書販売サイト) から検索・購入可能です。
https://gomykits.kinokuniya.co.jp/tokyorika/ It is possible to search for and purchase textbooks and certain reference materials at MyKiTS (online textbook store). https://gomykits.kinokuniya.co.jp/tokyorika/ 参考書・その他資料 Reference and other materials
『SASによるデータ解析入門』 市川伸一・大橋靖雄・岸本淳司・浜田知久馬 著、東京大学出版会、1993年発行、978-4130640480
授業計画 Class plan
1 ＳＡＳの使い方 ＳＡＳの起動、終了、ＳＡＳへの招待
2 ＳＡＳの使い方 ＳＡＳプログラミング、データ入力、データ加工 3 ＳＡＳの使い方 ＳＡＳプログラミング、データ加工 4 確率分布 確率分布、離散型確率分布 5 確率分布 確率分布、連続型確率分布 6 データ要約 度数分布表、グラフ 7 データ要約 要約統計量、探索的データ解析、散布図 8 標本分布 標本平均の標本分布 9 標本分布 標本分散の標本分布 10 推測 母集団の平均の推測、平均の比較 11 推測 母集団の比率の推測、比率の比較 12 分散分析 分散分析 13 回帰分析 単回帰分析 14 回帰分析 単回帰分析のモデルと出力の意味 15 まとめ 演習問題 担当教員の実務経験とそれを活かした教育内容 Work experience of the instructor
吉澤敦子
AT&T : UNIX OS R&D SAS Institute, Cary (米国）: SAS Software R&D 神奈川県立病院機構： 臨床研究支援室 生物統計担当 教育用ソフトウェア Educational software
SAS
Office
備考 Remarks
講義では、SASシステム（Statsitial Analysis System) と呼ばれる米国の統計ソフトウェアを利用したプログラミング中心の授業となる。
SASシステムは、世界に高く評価されていソフトウェアであり、日本をはじめ、米国、ヨーロッパ諸国、中国、韓国、中東（UAEなど）の主要企業、大学、研究機関で採用されている。分野としては、官公庁、企業（銀行、保険業、製薬業、通信、食品、流通)、また、各種分野の研究所で標準に採用されたソフトウェアである. SASの特徴として、個人に対して販売を行わず、企業、官公庁、大学などの組織に対してのみ、SAS を契約する特殊な販売形式を採用している。このため、SAS システムを実際に利用できる環境が非常にかぎられている。しかしながら、企業側でのニーズに、SASプログラムの知識がある人材は、戦力として、企業から重要視される。技能欄などに、「SASシステム利用経験あり」とアピールすることも有効である。 SASステムは、世界の主企業で、グローバルに利用されている共通にシステムのため、今後のキャリア、ステップアップ、さらに、海外との連携など、大きな発展の可能性も見いだせる知識をえられる。 SAS 資格認定証をとるための科目． 授業でのBYOD PCの利用有無 Whether or not students may use BYOD PCs in class
Y
授業での仮想PCの利用有無 Whether or not students may use a virtual PC in class
Y
|
