計算機統計学Ｂ

Computational Statistics B

9921F55

21MAPTS306

吉澤　敦子

Atsuko Yoshizawa

2026年度後期

2026年度

②Second semester

金曜6限

金曜日

理学部第二部　数学科

Department of Mathematics, Faculty of Science Division Ⅱ

2.00単位

講義

Lecture

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① [対面]対面授業/ [On-site] On-site class

汎用統計ソフト（SAS）を用いたデータ解析（アドバンスド版）の実習を行う．重回帰分析、多重比較、また、アドバンスド版となるマクロ言語，行列計算，シミュレーション,SQLなどを取り上げる．

統計ソフト用いたデータ処理ができる．

統計ソフト(SAS)のプログラムが理解でき，データ処理，データベース管理，行列計算ができる．

リンク先の [評価項目と科目の対応一覧]から確認できます（学部対象）。
履修登録の際に参照ください。
​You can check this from “Correspondence table between grading items and subjects” by following the link(for departments).
https://www.tus.ac.jp/fd/ict_tusrubric/​​​

応用統計学１Ａ、または、計算機統計学A を履修していることが望ましい．

小テストの実施　Quiz type test／実習　Practical learning

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十分復習して出席すること

試験またはレポート・課題
毎回の課題提出６０〜７０％、最終課題　おおよそ３０％の点数配分であるが、最終課題の未提出者は不合格とする。

また、夏季休暇中に実施されるタクミ社インターンシップ 10日間（SAS講習会）に出席した学生は、
毎回の課題提出３０％、タクミ社インターンシップの評価３０％、最終課題４０％の点数配分とする。
なお、タクミ社インターンシップ参加者は、授業３回分欠席でも減点はしない。最終課題の提出は必須である。
また、希望者はタクミ社インターンシップ修了証を取得することができる。

・S：到達目標を十分に達成し、極めて優秀な成果を収めている
・A：到達目標を十分に達成している
・B：到達目標を達成している
・C：到達目標を最低限達成している
・D：到達目標を達成していない
・-：学修成果の評価を判断する要件を欠格している

・S：Achieved outcomes, excellent result
・A：Achieved outcomes, good result
・B：Achieved outcomes
・C：Minimally achieved outcomes
・D：Did not achieve outcomes
・-：Failed to meet even the minimal requirements for evaluation

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データ解析のためのSAS入門　　—SAS9.3／9.4対応版—　　朝倉書店　　（前期の続き：重回帰分析の章を利用）
SASプログラミング　共立出版

教科書および一部の参考書は、MyKiTS (教科書販売サイト) から検索・購入可能です。
​https://gomykits.kinokuniya.co.jp/tokyorika/​​​

It is possible to search for and purchase textbooks and certain reference materials at MyKiTS (online textbook store).
​​https://gomykits.kinokuniya.co.jp/tokyorika/

授業中に指示する．

1 　　ＳＡＳの使い方とＳＡＳプ　　ＳＡＳの基本操作・簡単なＳＡＳプログラムの実行
　　ログラミング

2 　　重回帰分析,　分散分析（ANOVA)　

3 　　重回帰分析, 　多重比較　 　

4 　　統計グラフ 分析するために有効なグラフ作成

5 　　マクロ SASマクロ言語の基本知識
マクロ変数
マクロ

6 　　マクロ SASマクロ言語
SASマクロプログラムのデバッグ

7 　　マクロ SASマクロ言語によるＳＡＳプログラム
　　 　　マクロのネスティング
　　 　　プログラムの反復 　　　　

8 　　 SQL 　　 SQL（Structured Query Language: 構造化照会言語）

9 　　 SQL 　　 SQL（Structured Query Language: 構造化照会言語）

10 　　SQL 　　 SQL（Structured Query Language: 構造化照会言語）

11　 　行列演算 　SAS/IML 入門

12 　　行列演算 　SAS/IML による行列演算

13　　行列演算 　　SAS/IML による行列演算

14　　行列演算 　　線形回帰

15　　まとめ 　　演習問題

吉澤敦子
AT&T : UNIX 　OS R&D
SAS Institute, Cary (米国）:　SAS Software　R&D
神奈川県立病院機構：　臨床研究支援室　生物統計

SAS

Office

前期につづき、SASシステム（Statsitial Analysis System) を利用したプログラミング中心の授業となるが、次のような講義を検討している。

授業１回目と重回帰分析では、教科書として「データ解析のためのSAS入門: SAS9.3/9.4対応版」を利用する．その後、「SASプログラミング」を利用した授業となる．

「重回帰分析」
「統計グラフ」
「SASマクロプログラム」
「IML（行列演算言語）」
「SQL（データベースの操作を行うための基本言語）」


各内容を簡単に説明する。
「SASマクロプログラム」 ... 企業で必ず用いられているSASプログラムの一種であるマクロの習得。
企業では汎用化された、安定したプログラムの提供を求められるため、簡単な使用例を中心にSASマクロプログラムの基本を習得する。
　　　　　　　　　　　　　　　　　
「IML（Interactive Matrix Language」 ... 行列演算のための言語である。
　行列の数式に近いプログラムを行う。

　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　
「SQL] ... SASでSQL（SQLプロシジャ）を利用する。
SQLの基礎知識とプログラミングを学習する。

　
これら幅広い分野のSASを体験することで、企業がさまざまな場面で利用しているSASの基礎を体験する。どの企業や分野でも即生かせる基礎知識を学ぶ。

SAS 資格認定証を取得するための科目．

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