シラバス情報

科目授業名称(和文) Name of the subject/class (in Japanese)
計算数学2
科目授業名称(英文) Name of the subject/class (in English)
Numerical Analysis 2
授業コード Class code
9911519
科目番号 Course number
11MAAPM302

教員名
山中 脩也
Instructor
Naoya Yamanaka

開講年度学期
2026年度後期
Year
2026年度
Semester
②Second semester
曜日時限
月曜3限
Class hours
Monday 3rd Period (13:00 -- 14:30)

開講学科・専攻 Department
理学部第一部 数学科

Department of Mathematics, Faculty of Science Division Ⅰ
単位数 Course credit
2.00単位
授業の方法 Teaching method
講義

Lecture
外国語のみの科目(使用言語) Course in only foreign languages (languages)
-
授業の主な実施形態 Main class format
① [対面]対面授業/ [On-site] On-site class

概要 Description
これまでに学習した数学に関する知識を生かして、非線形数値計算等の基礎的事項を学習し、数値計算について学ぶ。
目的 Objectives
非線形方程式,補間法,数値積分,微分方程式の解法を理解する.
到達目標 Outcomes
非線形方程式,補間法,数値積分,微分方程式の解法のアルゴリズムを理解し,プログラミングを可能とする.
卒業認定・学位授与の方針との関係(学部科目のみ)
リンク先の [評価項目と科目の対応一覧]から確認できます(学部対象)。
履修登録の際に参照ください。
​You can check this from “Correspondence table between grading items and subjects” by following the link(for departments).
https://www.tus.ac.jp/fd/ict_tusrubric/​​​
履修上の注意 Course notes prerequisites
MATLAB または Python または C言語 を利用する回がある。ただし,プログラミングの経験は問わない。
アクティブ・ラーニング科目 Teaching type(Active Learning)
ディベート・ディスカッション Debate/Discussion/実習 Practical learning
-

準備学習・復習 Preparation and review
準備学習として,解析学および線形代数の復習を行っておくと良い.ただし,授業で扱う際は,事前に指定をするため,そのタイミングで復習を行なってもよい.
成績評価方法 Performance grading policy
各回の提出物で成績を決める.なお,各回の積極性は加点要素とする.
学修成果の評価 Evaluation of academic achievement
・S:到達目標を十分に達成し、極めて優秀な成果を収めている
・A:到達目標を十分に達成している
・B:到達目標を達成している
・C:到達目標を最低限達成している
・D:到達目標を達成していない
・-:学修成果の評価を判断する要件を欠格している

・S:Achieved outcomes, excellent result
・A:Achieved outcomes, good result
・B:Achieved outcomes
・C:Minimally achieved outcomes
・D:Did not achieve outcomes
・-:Failed to meet even the minimal requirements for evaluation

教科書 Textbooks/Readings
教科書の使用有無(有=Y , 無=N) Textbook used(Y for yes, N for no)
N
書誌情報 Bibliographic information
-
MyKiTSのURL(教科書販売サイト) URL for MyKiTS(textbook sales site)
教科書および一部の参考書は、MyKiTS (教科書販売サイト) から検索・購入可能です。
​https://gomykits.kinokuniya.co.jp/tokyorika/​​​

It is possible to search for and purchase textbooks and certain reference materials at MyKiTS (online textbook store).
​​https://gomykits.kinokuniya.co.jp/tokyorika/

参考書・その他資料 Reference and other materials
授業では資料を使用。
参考書:長田 直樹著「数値解析 非線形方程式と数値積分」現代数学社

授業計画 Class plan
01:数の表現と誤差 [1]
02:数の表現と誤差 [2]
03:非線形方程式 [1]
04:非線形方程式 [2]
05:代数方程式 [1]
06:代数方程式 [2]
07:数値積分 [1]
08:数値積分 [2]
09:漸近展開 [1]
10:漸近展開 [2]
11:数値積分 [3]
12:常微分方程式の初期値問題 [1]
13:常微分方程式の初期値問題 [2]
14:常微分方程式の初期値問題 [3]
15:まとめ

担当教員の実務経験とそれを活かした教育内容 Work experience of the instructor
-
教育用ソフトウェア Educational software
MATLAB/Simulink/-
-

備考 Remarks

授業でのBYOD PCの利用有無 Whether or not students may use BYOD PCs in class
Y
授業での仮想PCの利用有無 Whether or not students may use a virtual PC in class
N