卒業研究２（鈴木）｜シラバス情報

科目授業名称（和文）　Name of the subject/class (in Japanese)

卒業研究２（鈴木）

科目授業名称（英文）　Name of the subject/class (in English)

Bachelor Thesis 2

授業コード　Class code

9974834

科目番号　Course number

74UGRES402

教員名

鈴木　知道

Instructor

Tomomichi Suzuki

開講年度学期

2026年度後期

Year

2026年度

Semester

②Second semester

曜日時限

集中講義

Class hours

Intensive Course

開講学科・専攻　Department

創域理工学部　経営システム工学科

Department of Industrial and Systems Engineering, Faculty of Science and Technology

単位数　Course credit

4.00単位

授業の方法　Teaching method

卒業研究（研究指導）

Graduation research(Research Guidance)

外国語のみの科目（使用言語）　Course in only foreign languages (languages)

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授業の主な実施形態　Main class format

① [対面]対面授業/ [On-site] On-site class

概要　Description

卒業研究は大学生活の最終のまとめとして，教員から与えられるテーマ，または自分で選択し教員から認められたテーマについて深く研究する科目である。教員も指導を与えるが，実際の研究を行う者は学生個人個人であり，その点では研究を自分で行っていく積極性が必要である。なお卒業研究に着手するためには，３年次までにとった単位数，必修科目の取得などについて着手資格が決まっているので，学修簿でそれを確かめておくこと。

目的　Objectives

本学科のディプロマ・ポリシー「修得した専門知識や教養をもとに、自ら課題を発見し、解決する能力。」に該当する科目である。

到達目標　Outcomes

教員から与えられるテーマ，または自分で選択し教員から認められたテーマについて深く研究できること。

卒業認定・学位授与の方針との関係（学部科目のみ）

リンク先の [評価項目と科目の対応一覧]から確認できます（学部対象）。
履修登録の際に参照ください。
You can check this from “Correspondence table between grading items and subjects” by following the link(for departments).
https://www.tus.ac.jp/fd/ict_tusrubric/

履修上の注意　Course notes prerequisites

しっかり研究計画をたてて取り組んでください．

アクティブ・ラーニング科目　Teaching type（Active Learning）

ディベート・ディスカッション　Debate/Discussion／グループワーク　Group work／プレゼンテーション　Presentation

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準備学習・復習　Preparation and review

各回の準備と復習を十分しておくこと.

成績評価方法　Performance grading policy

研究室での指導をすべて受けていて提出物が所定の基準を満たしていることを前提とし，研究の経過と成果，提出物と発表の結果で評価する．

学修成果の評価　Evaluation of academic achievement

・S：到達目標を十分に達成し、極めて優秀な成果を収めている
・A：到達目標を十分に達成している
・B：到達目標を達成している
・C：到達目標を最低限達成している
・D：到達目標を達成していない
・-：学修成果の評価を判断する要件を欠格している

・S：Achieved outcomes, excellent result
・A：Achieved outcomes, good result
・B：Achieved outcomes
・C：Minimally achieved outcomes
・D：Did not achieve outcomes
・-：Failed to meet even the minimal requirements for evaluation

教科書　Textbooks/Readings

教科書の使用有無（有=Y , 無=N）　Textbook used(Y for yes, N for no)

N

書誌情報　Bibliographic information

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MyKiTSのURL（教科書販売サイト）　URL for MyKiTS(textbook sales site)

教科書および一部の参考書は、MyKiTS (教科書販売サイト) から検索・購入可能です。
https://gomykits.kinokuniya.co.jp/tokyorika/

It is possible to search for and purchase textbooks and certain reference materials at MyKiTS (online textbook store).
https://gomykits.kinokuniya.co.jp/tokyorika/

参考書・その他資料　Reference and other materials

授業計画　Class plan

メインとなる研究テーマ／研究分野は『統計的データ解析』である．
関連する分野は，品質管理，多変量解析など．
現実のデータの解析を通じて，データの背後にある真の情報を
明らかにするための方法論が研究の中心である．

研究テーマ例
１．統計手法・機械学習を用いた化学物質の毒性・安全性評価
２．インビボ試験データの統計的測定精度評価に関する研究
３．ISOにおける統計的手法
４．貸しおしぼりの返却率向上に関する研究
５．競技の統計学
６．ハンドボールデータの統計解析に関する研究
７．統計的アプローチによる感染症の流行の把握
８．テーブルゲームにおけるハウスエッジに関する研究
９．直交配列実験における割り付けに関する研究
10．ケアプラン作成支援システムによる介護の質向上

卒業研究のおおまかな全体的な流れは以下の通り．研究室内で行うゼミや議論を通して進める．

　１〜　５　研究方針の確認　　卒業研究１の結果を踏まえて，研究方針の
　　　　　　　　　　　　　　　修正及び確認を行う．
　６〜１０　研究内容の展開　　議論を通して研究を進める．
１１〜１５　研究成果のまとめ　研究成果を卒業論文としてまとめる．

すべての授業を対面で実施する．

担当教員の実務経験とそれを活かした教育内容　Work experience of the instructor

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教育用ソフトウェア　Educational software

SAS／Mathematica

必要に応じて Microsoft Office, R, Mathematica, Python, Statworks, 等

備考　Remarks

授業でのBYOD PCの利用有無　Whether or not students may use BYOD PCs in class

Y

授業での仮想PCの利用有無　Whether or not students may use a virtual PC in class

N