卒業研究２ （安井）

Bachelor Thesis 2

9974826

74UGRES402

安井　清一

Seiichi YASUI

2026年度後期

2026年度

②Second semester

集中講義

Intensive Course

創域理工学部　経営システム工学科

Department of Industrial and Systems Engineering, Faculty of Science and Technology

4.00単位

卒業研究（研究指導）

Graduation research(Research Guidance)

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① [対面]対面授業/ [On-site] On-site class

卒業研究は大学生活の最終のまとめとして，教員から与えられるテーマ，または自分で選択し教員から認められたテーマについて深く研究する科目である。教員も指導を与えるが，実際の研究を行う者は学生個人個人であり，その点では研究を自分で行っていく積極性が必要である。以上のように自らの独創によって研究を行い、それをまとめることができる能力を養うことが目的である。経営工学における卒業論文として認められる研究成果を達成し、発表することが目標である。なお卒業研究に着手するためには，３年次までにとった単位数，必修科目の取得などについて着手資格が決まっているので，学修簿でそれを確かめておくこと。着手資格が得られたかどうかは４年次の当初に掲示される。
本研究室は産業・工業のための統計学の応用、データに基づく問題解決法，統計的品質管理の防災や医療，サービスサイエンスへの応用を研究する研究室であり、品質管理、統計的方法、信頼性工学、実験計画法，生物統計学，サービスサイエンスなどの分野に関連する研究を行う。

大学3年次までに修得したすべての知識を活用し、統計学の応用の観点に立った問題意識を持ち、卒業研究を通じて、得られた知識を体系的に理解することが目的である。

本科目は、本学科ディプロマ・ポリシーの『修得した専門知識や教養をもとに、自ら課題を発見し、解決する能力。』に相当する科目である。

自分の卒業研究のテーマについて、その背景を理解し、解決すべき問題を設定し、オリジナリティのある解決方法を提案し、その有効性を論証することが、到達目標である。

リンク先の [評価項目と科目の対応一覧]から確認できます（学部対象）。
履修登録の際に参照ください。
​You can check this from “Correspondence table between grading items and subjects” by following the link(for departments).
https://www.tus.ac.jp/fd/ict_tusrubric/​​​

時間割上に「卒業研究」という科目名では表示されていないが，月曜日から金曜日までの１限から5限まで、及び土曜日の１限と２限は，研究室において研究を行うことを前提としている。
研究室のメンバーの全員参加で行う研究室ゼミへの積極的な出席が要求される。　

★卒業研究１を合格した者のみ履修が可能であり、卒業研究１と同じ研究室にて当該科目を履修するものとする。

課題に対する作文　Essay／ディベート・ディスカッション　Debate/Discussion／グループワーク　Group work／プレゼンテーション　Presentation／反転授業　Flipped classroom

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週１回ゼミ行い、進捗を確認し、研究について指導をする。そのために、ゼミ以外の時間帯に毎日研究室で勉強・研究することが必要である。　

★前年度卒業研究１を合格し、当該科目が不合格となった学生は、事前に配布される研究室の研究内容を指導教員と相談し、研究計画書作成のための事前準備を行うこと。

卒業研究１を合格し、かつ、研究室での指導をすべて受けており、提出物が所定の基準を満たしていることを前提とし、研究過程の確認（40%）、学科内での研究計画の発表（60%）で評価する。また、その他（対外発表等）は加点の要素とする。なお、前年度、卒業研究２を不合格となった学生は、自分で事前学習を行い、研究計画を指導教員及び教務幹事に提出し、内容について承認を受けること（承認が得られない場合は、履修ができないこともある）。

・S：到達目標を十分に達成し、極めて優秀な成果を収めている
・A：到達目標を十分に達成している
・B：到達目標を達成している
・C：到達目標を最低限達成している
・D：到達目標を達成していない
・-：学修成果の評価を判断する要件を欠格している

・S：Achieved outcomes, excellent result
・A：Achieved outcomes, good result
・B：Achieved outcomes
・C：Minimally achieved outcomes
・D：Did not achieve outcomes
・-：Failed to meet even the minimal requirements for evaluation

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教科書および一部の参考書は、MyKiTS (教科書販売サイト) から検索・購入可能です。
​https://gomykits.kinokuniya.co.jp/tokyorika/​​​

It is possible to search for and purchase textbooks and certain reference materials at MyKiTS (online textbook store).
​​https://gomykits.kinokuniya.co.jp/tokyorika/

テーマに対して指示することもあるが、自らも探すこと。

全ての授業を対面で実施する。
【1-14】 次のテーマに基づいて、研究を実施する。

サービスサイエンス

• 顧客満足度や他者推奨意図，再購買意図（ロイヤルティ）など，製品やサービスに対する主観的評価の測定と，日本版顧客満足度指標の因果モデル分析。
• 顧客満足度指標，感動指標，失望指標に対するドライバー（要因）の分析。
• ノンバーバルコミュニケーションが顧客満足へ与える影響の分析。
• カスタマージャーニーにおけるペインポイントと顧客満足との関係の分析。
• サービス品質における魅力的品質・当たり前品質（Kanoモデル）。サブスク（Apple Music）やコンテンツ配信サービス（ABEMA）の分析。
• SNSの広告が消費者行動に与える影響の分析。

品質マネジメント

統計的品質管理

• 割合のデータ（足すと1になる多変量データ：組成データ）に対する統計解析の研究。
• ベイズ最適化を用いたノイズに強い設計するための実験計画法の研究。
• 製造プロセスにおけるデータに基づく異常検知や異常原因を特定する方法の研究。
• 外れ値や異常値があっても正しく推定できる統計解析法の研究。
• 多変量データをベースとした統計的品質管理

医療・介護の質マネジメント

• Deep Cox Mixtureモデルによる臨床検査技師の採血能力の成長モデルの開発。
• 介護施設における入居者の夜間睡眠状態の推定とフロアマネジメントの研究。

製薬の臨床試験〔製薬企業の生物統計家との共同研究〕

• 抗がん剤の用法・用量を決めるための臨床試験の計画。
• 臨床試験の品質管理：統計的プロセス管理を臨床試験の運営管理への応用する研究。

スポーツデータサイエンス

• 野球は一球データ，サッカーはリアルタイムデータを分析し，創出した価値を競う。

【15】 研究成果の発表（プレゼンテーション方式）
卒業研究概要、及び、卒業論文の提出を行い、学科内全体で、別途、指定する日時にて発表会を行う。なお、卒業研究発表会で不合格になった学生は、再発表の機会が原則１回のみ与えられる。

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SAS／Mathematica／-

Microsoft Office, R, Python, Statworks

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