数学１｜シラバス情報

科目授業名称（和文）　Name of the subject/class (in Japanese)

数学１

科目授業名称（英文）　Name of the subject/class (in English)

Mathematics 1

授業コード　Class code

9975292

科目番号　Course number

75FUMAT101

教員名

田中　真紀子

Instructor

Makiko Tanaka

開講年度学期

2026年度前期

Year

2026年度

Semester

①First semester

曜日時限

水曜2限

Class hours

Wednesday, 2nd Period

開講学科・専攻　Department

創域理工学部　機械航空宇宙工学科

Department of Mechanical and Aerospace Engineering, Faculty of Science and Technology

単位数　Course credit

2.00単位

授業の方法　Teaching method

講義

Lecture

外国語のみの科目（使用言語）　Course in only foreign languages (languages)

-

授業の主な実施形態　Main class format

① [対面]対面授業/ [On-site] On-site class

概要　Description

概要：
線形代数学は、自然科学系及び工学系の学生にとって必要な数学の基礎として、微分積分学と並ぶ最重要な分野の一つである。
また、統計学の基礎概念についても解説する。

目的　Objectives

目的：
本学科のディプロマポリシー「1. 自然・人間・社会に係る幅広い教養を修得し、専門分野の枠を超えて横断的にものごとを俯瞰できる能力」に該当する科目である。

行列と行列式について学ぶ。行列については、その演算と基本変形を学び、応用として連立１次方程式の解法と逆行列の求め方を学ぶ。行列式については、その性質を学び、応用として逆行列の求め方を学ぶ。さらに、データを統計的に扱う基礎を身につける。

到達目標　Outcomes

目標：
行列については、その演算と基本変形を学び、応用として連立１次方程式の解法と逆行列の求め方を学ぶ。
行列式については、その性質を学び、応用として逆行列の求め方を学ぶ。
データの基本的な取り扱い方を説明できる。

具体的な計算例を通して、理論の理解を深める。

卒業認定・学位授与の方針との関係（学部科目のみ）

リンク先の [評価項目と科目の対応一覧]から確認できます（学部対象）。
履修登録の際に参照ください。
You can check this from “Correspondence table between grading items and subjects” by following the link(for departments).
https://www.tus.ac.jp/fd/ict_tusrubric/

履修上の注意　Course notes prerequisites

レポート問題や演習問題を通して授業内容を理解すること。必ず自分で解答すること。

アクティブ・ラーニング科目　Teaching type（Active Learning）

-

準備学習・復習　Preparation and review

理解を深めるために、準備学習・復習することが必要である。各回の授業内容を十分復習し、次回の授業予定範囲で必要となる予備知識などを確認しておくこと。時間の目安は、復習、準備学習にそれぞれ２時間である。

成績評価方法　Performance grading policy

到達度評価試験・レポートなどを総合して評価する。

学修成果の評価　Evaluation of academic achievement

・S：到達目標を十分に達成し、極めて優秀な成果を収めている
・A：到達目標を十分に達成している
・B：到達目標を達成している
・C：到達目標を最低限達成している
・D：到達目標を達成していない
・-：学修成果の評価を判断する要件を欠格している

・S：Achieved outcomes, excellent result
・A：Achieved outcomes, good result
・B：Achieved outcomes
・C：Minimally achieved outcomes
・D：Did not achieve outcomes
・-：Failed to meet even the minimal requirements for evaluation

教科書　Textbooks/Readings

教科書の使用有無（有=Y , 無=N）　Textbook used(Y for yes, N for no)

Y

書誌情報　Bibliographic information

-

MyKiTSのURL（教科書販売サイト）　URL for MyKiTS(textbook sales site)

教科書および一部の参考書は、MyKiTS (教科書販売サイト) から検索・購入可能です。
https://gomykits.kinokuniya.co.jp/tokyorika/

It is possible to search for and purchase textbooks and certain reference materials at MyKiTS (online textbook store).
https://gomykits.kinokuniya.co.jp/tokyorika/

参考書・その他資料　Reference and other materials

「確率と統計—一から学ぶ数理統計学— 」小林正弘・田畑耕治著ISBN978-4-320-11392-3

参考書については必ずしも購入する必要はない

授業計画　Class plan

原則、全ての授業を対面で実施する。
1.ガイダンス
学習上の注意、高校の復習、記号及び集合と写像の概念の説明など。
ベクトルと行列
行列の概念や基本的な行列を理解する。行ベクトル、列ベクトルを理解する。

2.行列
行列の基本的な演算を理解し、計算できる。

3.行列と連立一次方程式
係数行列、数ベクトルの一次結合を理解する。

4.行列と連立一次方程式
行列の基本変形（掃き出し法）と簡約化について理解し、実際に実行できる。

5.行列と連立一次方程式
掃き出し法を用いて連立方程式を解くことができる。

6.正則行列と逆行列
正則行列の定義を理解し、逆行列を掃き出し法で求めることができる。

7.行列式
一般の次数の行列式の定義を理解する。２，３次の行列式の定義を理解し、計算できる。

8.行列式
行列式の性質を理解する。

9.行列式
行列式の余因子展開を理解し、４次以上の行列の行列式が計算できるようになる。

10.正則行列と行列式
正則行列の行列式による判定法と、逆行列の行列式による表示を理解する。

11.余因子行列とクラーメルの公式
連立方程式の解と行列式の関係を理解する。

12.統計の基礎：統計とは何か
データ、分析プロセス、記述統計と推測統計について理解する。

13.統計の基礎：記述統計
分布の特徴を表す量（平均、分散など）について理解する。

14.統計の基礎：記述統計
データの関係を示す量（相関、回帰直線など）について理解する。

15.まとめ
到達度評価試験および総括

担当教員の実務経験とそれを活かした教育内容　Work experience of the instructor

-

教育用ソフトウェア　Educational software

-

備考　Remarks

理解度の状況によっては講義項目の順序・内容を若干変更することもあるが、その時は前もって連絡する。

授業でのBYOD PCの利用有無　Whether or not students may use BYOD PCs in class

N

授業での仮想PCの利用有無　Whether or not students may use a virtual PC in class

N