セミナー１ （後藤）

Seminar 1

9974254

74BEBMS305

後藤　允

Makoto Goto

2026年度前期

2026年度

①First semester

集中講義

Intensive course

創域理工学部　経営システム工学科

Department of Industrial and Systems Engineering, Faculty of Science and Technology

1.00単位

講義

Lecture

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① [対面]対面授業/ [On-site] On-site class

本研究室では、金融工学を含むファイナンス関連の研究を行っており、本セミナーでは、その基礎事項を習得することをねらいとしている。昨今のグローバル化の要請や、本研究室では、海外の研究者との共同研究を実施していることからも英語教育を重要視しており、本セミナーにおいても、海外の文献等の輪講や英語でのプレゼンテーションを意識した内容を実施する。さらに、解決すべき問題の探究、先行研究の調査、モデルの構築、分析、結果からの考察といった一連の研究作業について学ぶことができる。

これまで習得した数学系やコンピューター系科目による知識により、ファイナンス関連の分析手法を習得する。また、本研究室での研究の流れについて理解する。本学科のディプロマ・ポリシー「修得した専門知識や教養をもとに、自ら課題を発見し、解決する能力。」に該当する科目である。

ファイナンス関連の諸問題について、数学やコンピューターを用いることにより分析することが可能となる。また、本研究室の研究作業の一連の流れ、特に、演習結果の発表により、プレゼン能力を高めることが可能となる。

リンク先の [評価項目と科目の対応一覧]から確認できます（学部対象）。
履修登録の際に参照ください。
​You can check this from “Correspondence table between grading items and subjects” by following the link(for departments).
https://www.tus.ac.jp/fd/ict_tusrubric/​​​

セミナー1 の募集は「LETUS 経営システム工学科 3 年および 4 年卒研未着手者用掲示板」で全て行われます。募集に関する各種日程は同掲示板に掲載します。
募集登録期間に LETUS の投票機能から申し込んでください。各研究室で面接等の選考を行います（詳しくは、各研究室の指示に従ってください）。
セミナー1 の履修申告は、確認変更期間に、上記選考後に配属となった研究室に対して行ってください。
セミナー1 は集中講義として実施されます。具体的な実施日程・方法は各研究室の指示に従ってください（LETUS・メール等で後日案内します）。

＊簿記及び演習を履修していることが望ましい。

ディベート・ディスカッション　Debate/Discussion／グループワーク　Group work／プレゼンテーション　Presentation

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本セミナーでは、本研究室の研究テーマである金融工学の基礎を学ぶため、ファイナンス理論、特に、確率・統計や微分方程式などの数学や数値計算やデータ解析などのコンピューターのスキルが必要である。したがって、これらに関連する科目について、再確認する必要がある。

授業をすべて受けていることを前提とし，演習とレポートの結果で評価する。特に，セミナー内で行った演習の成果発表（成果発表準備への作業態度，発表内容，質疑への対応）などにより評価する。

・S：到達目標を十分に達成し、極めて優秀な成果を収めている
・A：到達目標を十分に達成している
・B：到達目標を達成している
・C：到達目標を最低限達成している
・D：到達目標を達成していない
・-：学修成果の評価を判断する要件を欠格している

・S：Achieved outcomes, excellent result
・A：Achieved outcomes, good result
・B：Achieved outcomes
・C：Minimally achieved outcomes
・D：Did not achieve outcomes
・-：Failed to meet even the minimal requirements for evaluation

Y

「現場で使える！Python科学技術計算入門 NumPy/SymPy/SciPy/pandasによる数値計算・データ処理手法」
かくあき
翔泳社，2020
ISBN: 9784798163741

教科書および一部の参考書は、MyKiTS (教科書販売サイト) から検索・購入可能です。
​https://gomykits.kinokuniya.co.jp/tokyorika/​​​

It is possible to search for and purchase textbooks and certain reference materials at MyKiTS (online textbook store).
​​https://gomykits.kinokuniya.co.jp/tokyorika/

セミナー時に必要な場合、随時提示する。

1-3. ガイダンス
本セミナーの今後の予定や輪読で扱う文献の紹介を行う。本研究室の研究内容を説明し、卒業研究へとつながる本セミナーの位置付けについて認識できる。

4-10. 数値計算の基礎
Pythonを用いてファイナンスにおける数値計算を実行するための基礎を身につける。具体的には、Numpyによってデータセットを行列として扱うこと、Scipyによってファイナンス特有の数値計算を実行する方法を学ぶ。

11−15. ファイナンス系の文献輪読
経済学やファイナンス理論に関する文献を輪読することにより、それらで用いられる理論モデルを理解する。また、それぞれの発表内容に対して議論を行うことにより、理論モデル構築のスキルを習得する。

なお、成果の確認として校外研修を実施する。
全ての授業を対面で実施する。

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Python

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