シラバス情報

教員名 ： 石垣　綾
科目授業名称（和文）　Name of the subject/class (in Japanese)
セミナー１ （石垣）
科目授業名称（英文）　Name of the subject/class (in English)
Seminar 1
授業コード　Class code
9974244
科目番号　Course number
74BEBMS305

教員名
石垣　綾
Instructor
Aya Ishigaki

開講年度学期
2026年度前期
Year
2026年度
Semester
①First semester
曜日時限
集中講義
Class hours
Intensive course

開講学科・専攻　Department
創域理工学部　経営システム工学科

Department of Industrial and Systems Engineering, Faculty of Science and Technology
単位数　Course credit
1.00単位
授業の方法　Teaching method
講義

Lecture
外国語のみの科目（使用言語）　Course in only foreign languages (languages)
-
授業の主な実施形態　Main class format
① [対面]対面授業/ [On-site] On-site class

概要　Description
経営数学、オペレーションズリサーチなど、これまで学んだ経営工学的手法をもとに、生産・物流・販売までのものの流れを最適化するための技術を学修する。さらに、各自でテーマを選び、それを理解し応用させるための技術を実践する。
目的　Objectives
本セミナーでは、生産システムを例に、モデル化や最適化に必要な基本技術を学ぶとともに、さらにその技術を応用することで社会での様々な問題に対して意思決定者の支援を行うための技術を習得することがねらいである。
これは、本学科のディプロマ・ポリシー「修得した専門知識や教養をもとに、自ら課題を発見し、解決する能力」に該当する科目である。
到達目標　Outcomes
1．生産システムを最適化するための基本概念を学び、それを解くための数学的またはプログラミングによる技術を習得する。
2．企業や他の研究者との共同研究や事例を通して、実践に必要な知識と技術を習得する。
卒業認定・学位授与の方針との関係（学部科目のみ）
リンク先の [評価項目と科目の対応一覧]から確認できます（学部対象）。
履修登録の際に参照ください。
​You can check this from “Correspondence table between grading items and subjects” by following the link(for departments).
https://www.tus.ac.jp/fd/ict_tusrubric/​​​
履修上の注意　Course notes prerequisites
【共通事項】
  • セミナー1の募集は「LETUS 経営システム工学科3年および4年卒研未着手者用掲示板」で全て行われます。募集に関する各種日程は同掲示板に掲載します。
  • 募集登録期間  にLETUSの投票機能から申し込んでください。この申し込みに基づき、各研究室で面接等の選考を行います（詳しくは、各研究室の指示に従ってください）。
  • セミナー1の履修申告は、確認変更期間に、上記選考後に配属となった研究室に対して行ってください。
  • セミナー1は集中講義として実施されます。具体的な実施回数・日程・方法は各研究室の指示に従ってください （LETUS・メール等で後日案内します）。

【本講義のみ】
  • 講義は原則として、火曜日の2限に行う予定である。
  • OB・OGや実務家との意見交換など、一部の講義は上記以外に実施する場合がある。
  • 必要に応じて校外研修を実施する予定があるので、可能な限り参加できることが望ましい。ただし、強制ではない。
アクティブ・ラーニング科目　Teaching type（Active Learning）
ディベート・ディスカッション　Debate/Discussion／グループワーク　Group work／プレゼンテーション　Presentation／PBL (課題解決型学習)　Problem-based learning／実習　Practical learning
-

準備学習・復習　Preparation and review
理解度に応じて研究成果の発表、および成果の論文への取りまとめを行う。時期を固定しないため、常に報告するための準備と復習を十分しておくこと。
成績評価方法　Performance grading policy
授業をすべて受けていることを前提とし、演習と研究成果から総合的に成績を評価する。
学修成果の評価　Evaluation of academic achievement
・S：到達目標を十分に達成し、極めて優秀な成果を収めている
・A：到達目標を十分に達成している
・B：到達目標を達成している
・C：到達目標を最低限達成している
・D：到達目標を達成していない
・-：学修成果の評価を判断する要件を欠格している

・S：Achieved outcomes, excellent result
・A：Achieved outcomes, good result
・B：Achieved outcomes
・C：Minimally achieved outcomes
・D：Did not achieve outcomes
・-：Failed to meet even the minimal requirements for evaluation

教科書　Textbooks/Readings
教科書の使用有無（有=Y , 無=N）　Textbook used(Y for yes, N for no)
N
書誌情報　Bibliographic information
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MyKiTSのURL（教科書販売サイト）　URL for MyKiTS(textbook sales site)
教科書および一部の参考書は、MyKiTS (教科書販売サイト) から検索・購入可能です。
​https://gomykits.kinokuniya.co.jp/tokyorika/​​​

It is possible to search for and purchase textbooks and certain reference materials at MyKiTS (online textbook store).
​​https://gomykits.kinokuniya.co.jp/tokyorika/

参考書・その他資料　Reference and other materials
必要に応じて、指導教員が指示する。

授業計画　Class plan
1〜2．オリエンテーション
過去の卒業論文、修士論文の内容をもとに、研究室での研究内容を紹介する。

3〜10．基礎分野の学習
実際の社会問題を例に、数理最適化やシミュレーションの技術を学ぶ。授業ではノートパソコンを使用した演習を行う。

11〜13．生産システム最適化の実習
各自でテーマを選択し、グループに分かれて問題解決のプロセスを実践する。必要に応じて、そのテーマに適した技術に関するトレーニングプログラムを受講してもらう。

14〜15．成果発表会
グループ毎に前期中の成果を報告する。ここでは、グループ毎に前期に学習した内容をテキストとしてまとめてもらい、他のグループに属した学生への演習問題として実施させることで、得られた知識を共有する。
機会があれば、企業や学会等にて成果を発表してもらう。

※ 全ての授業を対面で実施する

担当教員の実務経験とそれを活かした教育内容　Work experience of the instructor
-
教育用ソフトウェア　Educational software
MATLAB/Simulink
Microsoft Office

備考　Remarks
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授業でのBYOD PCの利用有無　Whether or not students may use BYOD PCs in class
Y
授業での仮想PCの利用有無　Whether or not students may use a virtual PC in class
N