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教員名 : 吉澤 敦子
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科目授業名称(和文) Name of the subject/class (in Japanese)
計算機統計学B
科目授業名称(英文) Name of the subject/class (in English)
Computational Statistics B
授業コード Class code
9921F55
科目番号 Course number
21MAPTS306
教員名
吉澤 敦子
Instructor
Atsuko Yoshizawa
開講年度学期
2026年度後期
Year
2026年度
Semester
②Second semester
曜日時限
金曜6限
Class hours
金曜日
開講学科・専攻 Department
理学部第二部 数学科
Department of Mathematics, Faculty of Science Division Ⅱ 単位数 Course credit
2.00単位
授業の方法 Teaching method
講義
Lecture 外国語のみの科目(使用言語) Course in only foreign languages (languages)
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授業の主な実施形態 Main class format
① [対面]対面授業/ [On-site] On-site class
概要 Description
汎用統計ソフト(SAS)を用いたデータ解析(アドバンスド版)の実習を行う.重回帰分析、多重比較、また、アドバンスド版となるマクロ言語,行列計算,シミュレーション,SQLなどを取り上げる.
目的 Objectives
統計ソフト用いたデータ処理ができる.
到達目標 Outcomes
統計ソフト(SAS)のプログラムが理解でき,データ処理,データベース管理,行列計算ができる.
卒業認定・学位授与の方針との関係(学部科目のみ)
リンク先の [評価項目と科目の対応一覧]から確認できます(学部対象)。
履修登録の際に参照ください。 You can check this from “Correspondence table between grading items and subjects” by following the link(for departments). https://www.tus.ac.jp/fd/ict_tusrubric/ 履修上の注意 Course notes prerequisites
応用統計学1A、または、計算機統計学A を履修していることが望ましい.
アクティブ・ラーニング科目 Teaching type(Active Learning)
小テストの実施 Quiz type test/実習 Practical learning
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準備学習・復習 Preparation and review
十分復習して出席すること
成績評価方法 Performance grading policy
試験またはレポート・課題
毎回の課題提出60〜70%、最終課題 おおよそ30%の点数配分であるが、最終課題の未提出者は不合格とする。 また、夏季休暇中に実施されるタクミ社インターンシップ 10日間(SAS講習会)に出席した学生は、 毎回の課題提出30%、タクミ社インターンシップの評価30%、最終課題40%の点数配分とする。 なお、タクミ社インターンシップ参加者は、授業3回分欠席でも減点はしない。最終課題の提出は必須である。 また、希望者はタクミ社インターンシップ修了証を取得することができる。 学修成果の評価 Evaluation of academic achievement
・S:到達目標を十分に達成し、極めて優秀な成果を収めている
・A:到達目標を十分に達成している ・B:到達目標を達成している ・C:到達目標を最低限達成している ・D:到達目標を達成していない ・-:学修成果の評価を判断する要件を欠格している ・S:Achieved outcomes, excellent result ・A:Achieved outcomes, good result ・B:Achieved outcomes ・C:Minimally achieved outcomes ・D:Did not achieve outcomes ・-:Failed to meet even the minimal requirements for evaluation 教科書 Textbooks/Readings
教科書の使用有無(有=Y , 無=N) Textbook used(Y for yes, N for no)
Y
書誌情報 Bibliographic information
データ解析のためのSAS入門 —SAS9.3/9.4対応版— 朝倉書店 (前期の続き:重回帰分析の章を利用)
SASプログラミング 共立出版 MyKiTSのURL(教科書販売サイト) URL for MyKiTS(textbook sales site)
教科書および一部の参考書は、MyKiTS (教科書販売サイト) から検索・購入可能です。
https://gomykits.kinokuniya.co.jp/tokyorika/ It is possible to search for and purchase textbooks and certain reference materials at MyKiTS (online textbook store). https://gomykits.kinokuniya.co.jp/tokyorika/ 参考書・その他資料 Reference and other materials
授業中に指示する.
授業計画 Class plan
1 SASの使い方とSASプ SASの基本操作・簡単なSASプログラムの実行
ログラミング 2 重回帰分析, 分散分析(ANOVA) 3 重回帰分析, 多重比較 4 統計グラフ 分析するために有効なグラフ作成 5 マクロ SASマクロ言語の基本知識 マクロ変数 マクロ 6 マクロ SASマクロ言語 SASマクロプログラムのデバッグ 7 マクロ SASマクロ言語によるSASプログラム マクロのネスティング プログラムの反復 8 SQL SQL(Structured Query Language: 構造化照会言語) 9 SQL SQL(Structured Query Language: 構造化照会言語) 10 SQL SQL(Structured Query Language: 構造化照会言語) 11 行列演算 SAS/IML 入門 12 行列演算 SAS/IML による行列演算 13 行列演算 SAS/IML による行列演算 14 行列演算 線形回帰 15 まとめ 演習問題 担当教員の実務経験とそれを活かした教育内容 Work experience of the instructor
吉澤敦子
AT&T : UNIX OS R&D SAS Institute, Cary (米国): SAS Software R&D 神奈川県立病院機構: 臨床研究支援室 生物統計 教育用ソフトウェア Educational software
SAS
Office
備考 Remarks
前期につづき、SASシステム(Statsitial Analysis System) を利用したプログラミング中心の授業となるが、次のような講義を検討している。
授業1回目と重回帰分析では、教科書として「データ解析のためのSAS入門: SAS9.3/9.4対応版」を利用する.その後、「SASプログラミング」を利用した授業となる. 「重回帰分析」 「統計グラフ」 「SASマクロプログラム」 「IML(行列演算言語)」 「SQL(データベースの操作を行うための基本言語)」 各内容を簡単に説明する。 「SASマクロプログラム」 ... 企業で必ず用いられているSASプログラムの一種であるマクロの習得。 企業では汎用化された、安定したプログラムの提供を求められるため、簡単な使用例を中心にSASマクロプログラムの基本を習得する。 「IML(Interactive Matrix Language」 ... 行列演算のための言語である。 行列の数式に近いプログラムを行う。 「SQL] ... SASでSQL(SQLプロシジャ)を利用する。 SQLの基礎知識とプログラミングを学習する。 これら幅広い分野のSASを体験することで、企業がさまざまな場面で利用しているSASの基礎を体験する。どの企業や分野でも即生かせる基礎知識を学ぶ。 SAS 資格認定証を取得するための科目. 授業でのBYOD PCの利用有無 Whether or not students may use BYOD PCs in class
Y
授業での仮想PCの利用有無 Whether or not students may use a virtual PC in class
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