シラバス情報

教員名 ： 松崎　拓也
科目授業名称（和文）　Name of the subject/class (in Japanese)
知的情報処理特論
科目授業名称（英文）　Name of the subject/class (in English)
Advanced intelligent information process
授業コード　Class code
991JB07
科目番号　Course number
14MAAPM512

教員名
松崎　拓也
Instructor
Takuya Matsuzaki

開講年度学期
2026年度前期
Year
2026年度
Semester
①First semester
曜日時限
水曜2限
Class hours
Wednesday, 2nd period

開講学科・専攻　Department
理学研究科　応用数学専攻

Department of Applied Mathematics, Graduate School of Science
単位数　Course credit
2.00単位
授業の方法　Teaching method
講義

Lecture
外国語のみの科目（使用言語）　Course in only foreign languages (languages)
-
授業の主な実施形態　Main class format
① [対面]対面授業/ [On-site] On-site class

概要　Description
高次元空間内でのランダムなベクトル・行列の挙動についてデータサイエンスへの応用を念頭に輪講形式で学習する．

We learn about random vectors and matrices in high dimension through a seminar-style format.
目的　Objectives
高次元空間内でのランダムなベクトル・行列の分析方法を習得する．

この科目は、本専攻のカリキュラム・ポリシーに定める「統計科学・計算数学・情報数理の3部門を設け、いずれか一つを主研究部門とする一方で、3部門を横断的に学習・研究することができる」ことを実現するための科目です。また、本専攻のディプロマ・ポリシーに定める「応用数学の分野において高度な専門的学識と研究能力を持つことで、論理的・批判的に思考し、専門分野及び関連分野の諸問題を能動的に解決することができる能力」を養うための科目です。

To learn the basics of random vectors and matrices in high dimensional spaces.
到達目標　Outcomes
高次元空間内でのランダムなベクトル・行列の挙動の基礎について理解し，説明できる．

To understand the basic properties of random vectors and matrices in high dimensional space.
卒業認定・学位授与の方針との関係（学部科目のみ）
履修上の注意　Course notes prerequisites
発表者は十分な時間をかけて準備をすること．

The participants are supposed to prepare for their presentations thoroughly.
アクティブ・ラーニング科目　Teaching type（Active Learning）
課題に対する作文　Essay／ディベート・ディスカッション　Debate/Discussion／プレゼンテーション　Presentation
-

準備学習・復習　Preparation and review
発表者は十分な時間をかけて準備をすること．

The participants are supposed to prepare for their presentations thoroughly.
成績評価方法　Performance grading policy
発表およびレポート課題による．

Presentation and reports.
学修成果の評価　Evaluation of academic achievement
・S：到達目標を十分に達成し、極めて優秀な成果を収めている
・A：到達目標を十分に達成している
・B：到達目標を達成している
・C：到達目標を最低限達成している
・D：到達目標を達成していない
・-：学修成果の評価を判断する要件を欠格している

・S：Achieved outcomes, excellent result
・A：Achieved outcomes, good result
・B：Achieved outcomes
・C：Minimally achieved outcomes
・D：Did not achieve outcomes
・-：Failed to meet even the minimal requirements for evaluation

教科書　Textbooks/Readings
教科書の使用有無（有=Y , 無=N）　Textbook used(Y for yes, N for no)
N
書誌情報　Bibliographic information
Roman Vershynin
High-Dimensional Probability - An Introduction with Applications in Data Science
Second Edition

著者ホームページからドラフトがダウンロード可能：
https://www.math.uci.edu/~rvershyn/papers/HDP-book/HDP-2.pdf
MyKiTSのURL（教科書販売サイト）　URL for MyKiTS(textbook sales site)
教科書および一部の参考書は、MyKiTS (教科書販売サイト) から検索・購入可能です。
​https://gomykits.kinokuniya.co.jp/tokyorika/​​​

It is possible to search for and purchase textbooks and certain reference materials at MyKiTS (online textbook store).
​​https://gomykits.kinokuniya.co.jp/tokyorika/

参考書・その他資料　Reference and other materials

授業計画　Class plan
第1回-第3回：A Quick Refresher on Analysis and Probability
第4回-第6回：Concentration of Sums of Independent Random Variables
第7回-第9回：Random Vectors in High Dimensions
第10回-第12回：Random Matrices
第13回-第15回：Concentration Without Independence
   
1-3：A Quick Refresher on Analysis and Probability
4-6：Concentration of Sums of Independent Random Variables
7-9：Random Vectors in High Dimensions
10-12：Random Matrices
13-15：Concentration Without Independence

担当教員の実務経験とそれを活かした教育内容　Work experience of the instructor
-
教育用ソフトウェア　Educational software
-
-

備考　Remarks

授業でのBYOD PCの利用有無　Whether or not students may use BYOD PCs in class
Y
授業での仮想PCの利用有無　Whether or not students may use a virtual PC in class
N