応用企業ファイナンス（応用企業ファイナンス）

科目授業名称（和文）　Name of the subject/class (in Japanese)

科目授業名称（英文）　Name of the subject/class (in English)

Applied Corporate Finance

授業コード　Class code

9987F27

科目番号　Course number

87ECMBF304

教員名

家田　雅志

Instructor

Masashi IEDA

開講年度学期

2026年度後期

Year

2026年度

Semester

②Second semester

曜日時限

火曜4限

Class hours

開講学科・専攻　Department

経営学部　ビジネスエコノミクス学科

Department of Business Economics, School of Management

単位数　Course credit

2.00単位

授業の方法　Teaching method

講義

Lecture

外国語のみの科目（使用言語）　Course in only foreign languages (languages)

-

授業の主な実施形態　Main class format

① [対面]対面授業/ [On-site] On-site class

概要　Description

金融工学におけるデータ解析・数値計算手法を中心に理論・実装の両面を学ぶ。

目的　Objectives

・金融に関する基礎的なデータ処理方法について理解する。
・CAPMに関連する基礎理論と実証分析方法について理解する。
・モンテカルロ法を用いたオプション評価方法について理解する。

・本学科のディプロマ・ポリシー2に定める「経営学研究に必要な基礎学力を修得すると共に、「データ解析」、「経済学・意思決定」及び「金融工学」の分野毎に設定された専門領域科目を包括的に学び、自ら設定したテーマに関して、専門知識を以って研究を完成できる能力を身に付けている」を実現するための科目である。

到達目標　Outcomes

・Pythonによる数値計算実装と結果の可視化ができるようになる。
・モンテカルロ法のプログラム実装ができるようになる。

卒業認定・学位授与の方針との関係（学部科目のみ）

リンク先の [評価項目と科目の対応一覧]から確認できます（学部対象）。
履修登録の際に参照ください。
You can check this from “Correspondence table between grading items and subjects” by following the link(for departments).
https://www.tus.ac.jp/fd/ict_tusrubric/

履修上の注意　Course notes prerequisites

・関数電卓を購入し、手元に準備すること。またPCを必ず持参すること。
・レポートの解答に生成AIの出力を用いた痕跡が見つかった場合は提出日あるいは翌週の講義時間中に別途口頭試問を行う。口頭試問の実施についてはLETUSのコメントにて通知するため必ず確認すること。

アクティブ・ラーニング科目　Teaching type（Active Learning）

-

準備学習・復習　Preparation and review

【準備学習】
適宜指示する
【復習】
講義中に適宜、課題のアナウンスを行うことがある。
・上記を合計4時間程度行うこと。

成績評価方法　Performance grading policy

・到達度評価：50点、授業参加及び課題：50点。
・20分以上の遅刻は出席とみなさない。また、遅刻2回を欠席1回として扱う。交通機関の遅延証明は講義当日中に提出すること。
・4回以上欠席した場合あるいは到達度評価未受験の場合、履修放棄とみなし評価"-"を以って対応する。
・生成AIに使用が疑われた場合の口頭試問を受講しなかった場合は当該回のレポート評価を0.1倍する。

学修成果の評価　Evaluation of academic achievement

・S：到達目標を十分に達成し、極めて優秀な成果を収めている
・A：到達目標を十分に達成している
・B：到達目標を達成している
・C：到達目標を最低限達成している
・D：到達目標を達成していない
・-：学修成果の評価を判断する要件を欠格している

・S：Achieved outcomes, excellent result
・A：Achieved outcomes, good result
・B：Achieved outcomes
・C：Minimally achieved outcomes
・D：Did not achieve outcomes
・-：Failed to meet even the minimal requirements for evaluation

教科書　Textbooks/Readings

教科書の使用有無（有=Y , 無=N）　Textbook used(Y for yes, N for no)

N

書誌情報　Bibliographic information

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MyKiTSのURL（教科書販売サイト）　URL for MyKiTS(textbook sales site)

教科書および一部の参考書は、MyKiTS (教科書販売サイト) から検索・購入可能です。
https://gomykits.kinokuniya.co.jp/tokyorika/

It is possible to search for and purchase textbooks and certain reference materials at MyKiTS (online textbook store).
https://gomykits.kinokuniya.co.jp/tokyorika/

参考書・その他資料　Reference and other materials

授業計画　Class plan

第01回 : イントロダクション
第02回 : スプレッドシートの活用
第03回 : DataFrameの使い方
第04回 : 金融データの可視化
第05回 : 投資プロジェクト選択のアルゴリズム
第06回 : 期待収益率・共分散のヒストリカル推定
第07回 : 平均分散ポートフォリオ最適化（その1）
第08回 : 平均分散ポートフォリオ最適化（その2）
第09回 : CAPMによる期待収益率の推定
第10回 : モンテカルロ法入門
第11回 : ランダムウォーク
第12回 : ブラウン運動とBlack-Shcolesモデル
第13回 : モンテカルロ法によるオプション価格計算
第14回 : 総合演習
第15回 : 到達度評価

担当教員の実務経験とそれを活かした教育内容　Work experience of the instructor

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教育用ソフトウェア　Educational software

-

Python

備考　Remarks

・講義は原則として上記の講義計画に沿って進めるが、進捗状況や受講生の理解度に応じて内容や進度を調整する。
・本人の責めに帰さない場合を除き、出席状況や履修放棄判定などに関する問い合わせには返信をしない。

授業でのBYOD PCの利用有無　Whether or not students may use BYOD PCs in class

Y

授業での仮想PCの利用有無　Whether or not students may use a virtual PC in class

N

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