シラバス情報

教員名 ： 渡邉　弘己
科目授業名称（和文）　Name of the subject/class (in Japanese)
データ処理法 （２組）
科目授業名称（英文）　Name of the subject/class (in English)
Data Processing
授業コード　Class code
9987B31
科目番号　Course number
87MCDAA103

教員名
渡邉　弘己
Instructor
Hiroki Watanabe

開講年度学期
2026年度前期
Year
2026年度
Semester
①First semester
曜日時限
月曜5限
Class hours
Monday 5th Period

開講学科・専攻　Department
経営学部　ビジネスエコノミクス学科

Department of Business Economics, School of Management
単位数　Course credit
2.00単位
授業の方法　Teaching method
講義

Lecture
外国語のみの科目（使用言語）　Course in only foreign languages (languages)
-
授業の主な実施形態　Main class format
① [対面]対面授業/ [On-site] On-site class

概要　Description
ビジネスデータ分析の基礎的な枠組を習得し、表計算ソフト（エクセル）を用いた基礎的な分析を理解する。
目的　Objectives
本学部・学科のディプロマ・ポリシーに定める「グローバル化や地球環境問題など広範かつ多様なビジネス環境で発生している諸々の問題に対して自然科学及び社会科学の知識を活用して解明するという基本的方針の下で理論的かつ実践的な考え方を身に付けている。」を満たすための科目である。そのためには多種多様なデータを分析する技術を身につける必要がある。そこで本講義では、エクセルに関する基本操作や基本技術を習得した後、主に経営に関する基礎的なデータ分析を実施することで、これらの技術を修得することを目的とする。
到達目標　Outcomes
  • 様々なExcel関数について理解し、適切に利用することができる。
  • テーブルについて理解する。
  • ピボットテーブルについて理解し、適切に利用することができる。
  • 目的に応じたグラフを作成することができる。
  • ソルバーについて理解し、適切に利用することができる。
  • 経営に関する基礎的な種々の分析について理解し、適切に利用することができる。
卒業認定・学位授与の方針との関係（学部科目のみ）
リンク先の [評価項目と科目の対応一覧]から確認できます（学部対象）。
履修登録の際に参照ください。
​You can check this from “Correspondence table between grading items and subjects” by following the link(for departments).
https://www.tus.ac.jp/fd/ict_tusrubric/​​​
履修上の注意　Course notes prerequisites
各自でMicrosoft　ExcelがインストールされたノートPCを用意すること。用意できない場合は受講が出来ないので注意のこと。
Windows以外のノートPCでも受講可能であるが、教科書や授業資料はWindows用のExcelの画面で説明されているので注意すること。
アクティブ・ラーニング科目　Teaching type（Active Learning）
-
-

準備学習・復習　Preparation and review
・準備学習（2時間程度）：次回の教科書の範囲を予習し、主な内容を把握しておくこと。
・復習（2時間程度）：講義内の課題や宿題を通じて、授業時に理解できなかった事項や分析方法について復習すること。
成績評価方法　Performance grading policy
毎回の課題に対する取り組み、およびレポートで評価する。

授業内・外課題：60%
最終課題レポート：40%

・5回以上欠席した場合や、最終課題レポート未提出の場合は履修放棄とみなされる。
・出席していない回の課題は提出しても半分以下の点数となるため注意すること。
学修成果の評価　Evaluation of academic achievement
・S：到達目標を十分に達成し、極めて優秀な成果を収めている
・A：到達目標を十分に達成している
・B：到達目標を達成している
・C：到達目標を最低限達成している
・D：到達目標を達成していない
・-：学修成果の評価を判断する要件を欠格している

・S：Achieved outcomes, excellent result
・A：Achieved outcomes, good result
・B：Achieved outcomes
・C：Minimally achieved outcomes
・D：Did not achieve outcomes
・-：Failed to meet even the minimal requirements for evaluation

教科書　Textbooks/Readings
教科書の使用有無（有=Y , 無=N）　Textbook used(Y for yes, N for no)
Y
書誌情報　Bibliographic information
『Ｅｘｃｅｌで学ぶデ−タ分析本格入門 この１冊でデ−タ分析の達人になる！改訂第2版 』、日花弘子著、SBクリエイティブ、2026年、ISBN:9784815635879
MyKiTSのURL（教科書販売サイト）　URL for MyKiTS(textbook sales site)
教科書および一部の参考書は、MyKiTS (教科書販売サイト) から検索・購入可能です。
​https://gomykits.kinokuniya.co.jp/tokyorika/​​​

It is possible to search for and purchase textbooks and certain reference materials at MyKiTS (online textbook store).
​​https://gomykits.kinokuniya.co.jp/tokyorika/

参考書・その他資料　Reference and other materials

授業計画　Class plan
注1：各回の準備学習、復習については「準備学習、復習」の欄を参照すること。
注2：本授業は対面授業であるため、対面で受講することが求められる。

01. ガイダンスとExcelの基本、相対参照と絶対参照
02. Excel関数の利用、条件分岐
03. データを整える、フィルターの利用
04. ピボットテーブル
05. グラフの作成
06. ソルバー機能
07. Zチャートによる売り上げ推移の分析
08. ABC分析やクロスABC分析による評価
09. デシジョンテーブルの作成と交差比率による分析
10. 月別平均法による販売計画の立案
11. 回帰分析による売り上げ予測
12. ダミー変数を含んだ回帰分析
13. デシル分析とRFM分析による顧客分類
14. 損益分岐点分析による採算ラインの把握
15. 全体のまとめ等

担当教員の実務経験とそれを活かした教育内容　Work experience of the instructor
-
教育用ソフトウェア　Educational software
-
Excelを使用する。

備考　Remarks
授業は履修生の理解度により進度を調整し、授業計画や課題の内容も変更する場合がある。


授業でのBYOD PCの利用有無　Whether or not students may use BYOD PCs in class
Y
授業での仮想PCの利用有無　Whether or not students may use a virtual PC in class
N