ミクロ計量経済学｜シラバス情報

科目授業名称（和文）　Name of the subject/class (in Japanese)

ミクロ計量経済学

科目授業名称（英文）　Name of the subject/class (in English)

Microeconometrics

授業コード　Class code

9987F05

科目番号　Course number

87ECETE302

教員名

仲里　慎司

Instructor

Shinji Nakazato

開講年度学期

2026年度後期

Year

2026年度

Semester

②Second semester

曜日時限

火曜2限

Class hours

Tuesday, 2nd period

開講学科・専攻　Department

経営学部　ビジネスエコノミクス学科

Department of Business Economics, School of Management

単位数　Course credit

2.00単位

授業の方法　Teaching method

講義

Lecture

外国語のみの科目（使用言語）　Course in only foreign languages (languages)

-

授業の主な実施形態　Main class format

① [対面]対面授業/ [On-site] On-site class

概要　Description

ミクロ計量経済学とは, 個人・家計・企業といった経済主体の個票データ(ミクロデータ)を, 統計・計量手法を用いて分析する計量経済学の一分野である.
本講義では, 現代的なミクロ計量分析に必要な理論と手法を体系的に学習する. 前半では, 線形回帰モデルの行列表現を出発点とし, より一般的な枠組みである一般化モーメント法に至る推定理論を展開する. 後半では, 離散選択モデルを網羅的に扱い, 経済主体の意思決定を構造的に捉えるための手法を習得する.

目的　Objectives

・ミクロ計量経済学の基礎となる理論を学習し, 各分析手法へ応用する力を身に付ける.
・離散選択モデルの理解を通して, 個票データを扱う力を養う.
・本学科のディプロマ・ポリシー1に規定される「グローバル化や地球環境問題など広範かつ多様なビジネス環境で発生している諸々の問題に対して自然科学及び社会科学の知識を活用して解明するという基本的方針の下で理論的かつ実践的な考え方を身に付けている」を実現するための科目である.
・本学の専門教育の目標に規定される「専門知識を活用し、課題を論理的・批判的に考える能力」を身に付けるための科目である.

到達目標　Outcomes

・各モデルの数学的性質を理解し, 論理的に説明できるようになる.
・経済主体の意思決定メカニズムを離散選択モデルとして定式化する手法を習得し, 実証分析の結果を適切に解釈できるようになる.

卒業認定・学位授与の方針との関係（学部科目のみ）

リンク先の [評価項目と科目の対応一覧]から確認できます（学部対象）。
履修登録の際に参照ください。
You can check this from “Correspondence table between grading items and subjects” by following the link(for departments).
https://www.tus.ac.jp/fd/ict_tusrubric/

履修上の注意　Course notes prerequisites

これまでに学習した数学(微分積分・線形代数・確率統計)と計量経済学の基礎知識を前提とします. 特に, 行列・ベクトルを用いた演算や統計的推測については, 講義内での解説は最小限にとどめるため, 各自で適宜復習を行う準備が必要です.

アクティブ・ラーニング科目　Teaching type（Active Learning）

-

準備学習・復習　Preparation and review

下記内容を合計4時間程度行うこと.
1, 事前学習
・事前にLETUS上にて配布する授業資料に目を通すこと.
2, 復習
・講義で扱った数学的な導出過程を再現できるようにすること.
・講義で学んだ内容について説明できるようにすること.

成績評価方法　Performance grading policy

・到達度評価：60%, 授業内課題：40%.
・5回以上欠席の場合あるいは到達度評価未参加の場合, 履修放棄とみなし, 成績は評価不能「-」とする.

学修成果の評価　Evaluation of academic achievement

・S：到達目標を十分に達成し、極めて優秀な成果を収めている
・A：到達目標を十分に達成している
・B：到達目標を達成している
・C：到達目標を最低限達成している
・D：到達目標を達成していない
・-：学修成果の評価を判断する要件を欠格している

・S：Achieved outcomes, excellent result
・A：Achieved outcomes, good result
・B：Achieved outcomes
・C：Minimally achieved outcomes
・D：Did not achieve outcomes
・-：Failed to meet even the minimal requirements for evaluation

教科書　Textbooks/Readings

教科書の使用有無（有=Y , 無=N）　Textbook used(Y for yes, N for no)

N

書誌情報　Bibliographic information

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MyKiTSのURL（教科書販売サイト）　URL for MyKiTS(textbook sales site)

教科書および一部の参考書は、MyKiTS (教科書販売サイト) から検索・購入可能です。
https://gomykits.kinokuniya.co.jp/tokyorika/

It is possible to search for and purchase textbooks and certain reference materials at MyKiTS (online textbook store).
https://gomykits.kinokuniya.co.jp/tokyorika/

参考書・その他資料　Reference and other materials

・『計量経済学第2版』浅野晳・中村二朗, 有斐閣, 2009, ISBN:978-4-641-16336-2
・『計量経済学ミクロデータへのいざない』末石直也, 日本評論社, 2015, ISBN: 978-4-535-55816-8
・『計量経済学のための数学』田中久稔, 日本評論社, 2019, ISBN:978-4-535-55929-5
・『Introductory Econometrics: A Modern Approach, 7th Edition』Jeffrey M. Wooldridge, Cengage Learning, 2019, ISBN:978-1-337-55886-0
・『Econometric Analysis of Cross Section and Panel Data, 2nd Edition』Jeffrey M. Wooldridge, The MIT Press, 2010, ISBN:978-0-262-23258-6
・『Discrete Choice Methods with Simulation, 2nd Edition』Kenneth E. Train, Cambridge University Press, 2009, ISBN:978-0-521-74738-7

授業計画　Class plan

第01回　ガイダンス, 重回帰モデルのベクトル・行列表現
第02回　最小二乗法の幾何学, FWL定理
第03回　数理統計学の基礎, 漸近理論(1)
第04回　漸近理論(2)
第05回　OLSの漸近的性質
第06回　一般化最小二乗法
第07回　最尤法
第08回　操作変数法
第09回　一般化モーメント法
第10回　Random Utility ModelとLogit
第11回　Ordered Logit
第12回　Nested Logit
第13回　Mixed Logit
第14回　総合演習
第15回　到達度評価

担当教員の実務経験とそれを活かした教育内容　Work experience of the instructor

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教育用ソフトウェア　Educational software

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備考　Remarks

原則として上記の講義計画に沿って進めるが, 進捗状況や受講生の理解度に応じて内容や進度を調整する.

授業でのBYOD PCの利用有無　Whether or not students may use BYOD PCs in class

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授業での仮想PCの利用有無　Whether or not students may use a virtual PC in class

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